Брейман Александр

Эксперт в области разработки и архитектуры ПО
Александр – кандидат технических наук, доцент. С 1991 г. занимается разработкой информационных и коммуникационных систем, за это время прошел путь от программиста до начальника отдела информационных систем.

С 1994 г. преподает дисциплины, связанные с управлением данными, проектированием информационных систем и разработкой программного обеспечения.

С 2014 г. Александр является штатным экспертом Luxoft Training по направлению «Разработка и архитектура ПО, СУБД Oracle», где занимается проведением тренингов, разработкой тренинговых программ и развитием данного направления.

О проектах:

Александр занимается разработкой учебных программ, чтением лекций, проведением семинаров, практических и лабораторных работ. Под его руководством уже не один десяток специалистов успешно защитили выпускные квалификационные работы бакалавра и магистерские диссертации.

Среди его кейсов работа в ЗАО «ТИТАН МЕТА», Московском государственном университете приборостроения и информатики, Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» и Luxoft Training.

Курсы, сертификаты, членство в профессиональных организациях:

2009 г. — повышение квалификации в Московском государственном университете приборостроения и информатики по программе «Информационная компетентность в профессиональной деятельности преподавателя вуза».

2011 г. — повышение квалификации в Информационно-Вычислительном Центре Московского энергетического института (технического университета) по программе «Современные технологии построения баз данных на примере Microsoft SQL Server 2008. Web-приложения и современные средства разработки. Современные технологии построения компьютерных сетей с использованием Microsoft Windows Server 2008 R2».

Александр является членом организаций:

  • IEEE, IEEE Computer Society (Institute of Electrical and Electronics Engineers / Институт инженеров электротехники и электроники).

  • ACM, ACM SIGMOD (Association for Computing Machinery / Ассоциация вычислительной техники).


Ключевые области знаний:

  • базы данных;
  • разработка и архитектура программного обеспечения.

Сертификаты

Видео

Интервью с экспертом: Александр Брейман
Интервью с экспертом: Александр Брейман
Scala, SQL и NoSQL: старый друг лучше новых двух: видео
Scala, SQL и NoSQL: старый друг лучше новых двух: видео
Oracle Database In-memory: не просто кэш
Oracle Database In-memory: не просто кэш
Когда наступит завтра, или Flashback наоборот: Temporal Validity в Oracle Database 12c
Когда наступит завтра, или Flashback наоборот: Temporal Validity в Oracle Database 12c
Курсы с экспертом
SQL: запросы с оконными аналитическими функциями
В курсе проходит подробное изучение аналитических функций, доступных в Oracle. Детально рассматривается синтаксис, особенности вызова и использования аналитических функций, дается большое количество реальных практических примеров, показывается преимущество в производительности перед обычными конструкциями SQL.
Онлайн:
17.05.2024 - 17.05.2024
Транзакции и блокировки в Oracle Database
Рассматриваются основы работы с Oracle Database в многопользовательской среде, включая работу с блокировками и транзакциями.
Онлайн:
20.05.2024 - 21.05.2024
Эффективное использование индексов в Oracle Database
На курсе рассматриваются основные типы индексов в Oracle Database, а также модели из эффективного использования.
Онлайн:
17.06.2024 - 18.06.2024
Язык Oracle PL/SQL: расширенные возможности
Изучите расширенные возможности процедурного языка Oracle PL/SQL.
Онлайн:
22.04.2024 - 25.04.2024
Redis для разработчиков
Рассматриваются основы работы с Redis (выбор типов данных, использование команд, Lua-скриптинг, транзакции, pipelining, publish/subscribe), настройка хранения данных, оптимизация конфигурации, сценарии использования, Redis в распределённой среде.
Онлайн:
17.07.2024 - 18.07.2024
Разработка нейронных сетей для обработки и генерации изображений
Курс “Разработка нейронных сетей для обработки и генерации изображений” предназначен для тех, кто хочет изучить основы и продвинутые техники создания и использования нейронных сетей в области обработки и генерации графических изображений. В ходе курса вы изучите различные архитектуры нейронных сетей, их применение в современных задачах, а также методы оптимизации и оценки качества работы сетей. Вы также освоите основные фреймворки для работы с нейронными сетями, такие как PyTorch и TensorFlow. Практические задания помогут вам закрепить полученные знания.
Онлайн:
03.06.2024 - 13.06.2024
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.