Кто такой разработчик баз данных и как им стать

11.11.2022 1243
IBS Training Center Telegram
Подписывайтесь на наш канал в Telegram:
больше материалов экспертов, анонсы бесплатных вебинаров и задачки для IT-специалистов
Подписаться
Данные окружают нас везде и мы даже не задумываемся, какой объем информации генерируем в течении дня, обмениваясь сообщениями и мультимедийными файлами. Заблудиться в бесконечном потоке просто, но на помощь приходят специальные базы. Благодаря им мы можем искать, хранить, передавать и извлекать нужную информацию. Но делать это при помощи традиционных подходов невозможно.

Разработчик баз данных — это специалист, который их создает, тестирует, совершенствует и занимается обслуживанием. Нередко разработчиков баз данных называют БД-шниками. Помимо перечисленного, БШ-шник структурирует данные и определяет взаимосвязи между ними. Именно он закладывает основы разработки бизнес-логики продукта (бэкенда).

Рядовому интернет-пользователю работа разработчика баз данных как правило незаметна. Но от того как построена база данных, насколько четко организованы в ней процессы, зависит многое. Роль БД-шника состоит в том, чтобы максимально облегчить доступ к необходимой и сохранить информационные системы для последующих разработок.

Есть несколько направлений специалистов по разработке баз данных:

  •  Те, кто занимается разработкой с нуля, непосредственно написанием кода, в некоторых случаях переписыванием существующих процедур и функций.  

  • Те, кто ищет уже в существующей системе слабые места и переписывает код, не меняя функционал.

  • DBA, администраторы и архитекторы баз данных, занимающиеся проектированием, настройкой СУБД и железа под них.

Что должен знать разработчик баз данных?

  • SQL — основной язык для работы с базами данных;
  • как работать с Oracle Database;
  • также пригодится Redis для проектировать модели.

Какими качествами должен обладать хороший БД-шник?

  • технический склад ума;
  • аналитическое мышление;

  • умение видеть во всем закономерности и логику;

  • стремление выстраивать процессы, видя данные, нужно научиться видеть в них логику;

  • любознательность; 

  • педантичность;

  • внимательность;

  • усидчивость.

Сейчас в основном изучают объектно-ориентированное программирование и хороших разработчиков баз данных мало. Чтобы стать data scientist с нуля, нужно прежде всего определиться с диалектом, на котором хочется работать, затем сформулировать интересные конкретно вам задачи. Стартовать лучше с общих положений SQL, а потом углубляться в нужный диалект и особенности выбранной СУБД. 

Если вы не знаете с чего начать свой путь в Big Data, присоединяйтесь к IBS Training Center и получите скидку 10% на курсы для разработчиков баз данных.


Расскажи друзьям:

Как не пропустить самое интересное?
Подписывайтесь на наш ежемесячный дайджест!
Спасибо.
Вы подписаны на ежемесячный дайджест.
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.