
Белов Михаил
Михаил – сертифицированный эксперт в области отказоустойчивых и масштабируемых решений хранения, анализа и обработки данных. Более 20 лет занимается проектно-технологической, научной и преподавательской работой в ведущих ВУЗах, автор более 50 научных статей, под его руководством было выполнено более 200 магистерских и бакалаврских работ.
Михаил обладает разносторонней экспертизой в различных областях ИТ, которая включает развертывание распределенных высоконагруженных решений, разработку программного обеспечения, управление ИТ-инфраструктурой, эффективное применение облачных технологий, проекты по интеграции, миграции и распределённому анализу больших данных, администрирование горизонтально-масштабируемых и отказоустойчивых СУБД, настройку и обслуживание серверов лезвийной архитектуры и специализированных инженерных решений Oracle Exadata, моделирование и оптимизацию бизнес-процессов, управление корпоративными знаниями, разработку стратегии цифровой трансформации.
Первым в России создал и внедрил виртуальную компьютерную лабораторию, основанную на принципах кибернетики 2.0 и самоорганизации, для эффективной практической подготовки ИТ-специалистов. Полученные результаты легли в основу новой парадигмы обучения в сфере информационных технологий.
Михаил является автором проекта Dictutor, цель которого – повышение продуктивности изучения иностранных языков и частичное снижение уровня цифрового неравенства в образовательных технологиях более чем в 100 странах мира.Ключевые области знаний:
a:2:{s:4:"TEXT";s:1493:"
-
Проектирование и развёртывание высоконагруженных и отказоустойчивых решений;
-
Серверное оборудование (Oracle Exadata, IBM/Lenovo, Dell, Supermicro);
-
Виртуализация и контейнеризация;
-
Управление ИТ-инфраструктурой;
-
Облачные сервисы;
-
Реляционные и NoSQL базы данных (построение горизонтально масштабируемых и отказоустойчивых кластеров, настройка производительности);
-
Проектирование баз данных;
-
Хранение, обработка, анализ больших данных (Hadoop: MapReduce, HCatalog, Hive, Impala, Pig, Spark, Sqoop, HUE; Storm, NiFi, Kafka);
-
Аналитические системы на основе принципов многомерного анализа, Business Intelligence машинное обучение;
-
Проектирование и разработка программного обеспечения: управление требованиями, объектное моделирование UML, анализ кода, тестирование, непрерывная интеграция (CI), непрерывное развёртывание (СD);
-
Реализация процессного подхода при построении систем управления ИТ предприятия;
-
Стратегический менеджмент на основе BSC, OKR, теории ограничений Голдратта;
-
Методология моделирования бизнес-процессов: ARIS, IDEF, BPMN.
";s:4:"TYPE";s:4:"html";}