О чём курс
Курс посвящен повышению производительности
Java-приложений. В курсе рассматриваются различные подходы к профилированию,
поиску узких мест, тюнингу виртуальной машины, настройки флагов JVM, библиотеки
сериализации и кэширования, хранение данных вне кучи, бенчмаркинг, мониторинг и
настройка памяти, и другие темы.
Цели
Познакомить слушателей с современными подходами к повышению производительности Java приложений.
Целевая аудитория
Разработчики Java, архитекторы Java.
Предварительная подготовка
Уверенное владение Java.
Для кого
Разработчик
Улучшаемые навыки
Оптимизация производительности приложений
Параллелизм и многопоточность
Использование оптимизированных коллекций и структур данных
Тестирование производительности и нагрузочное тестирование
Темы курса
01
Обзор тюнинга производительности (теория - 3 ч. + практика - 3 ч.)
- Общие практики;
- Стратегии тюнинга производительности;
- Метрики производительности;
- Как повысить производительность?
- Инструменты для измерения производительности;
- JMeter;
- Нагрузочное тестирование с помощью JMeter;
- Как повысить производительность с помощью архитектуры?
- Повышение производительности с помощью архитектуры: потоки, очереди, микросервисы, облака;
- Лучшие практики для улучшения производительности кода.
02
Алгоритмы GC (теория - 6 ч.)
- Использование памяти Java-объектами;
- Общие подходы и алгоритмы сборщиков мусора;
- Сборщик мусора Serial GC;
- Сборщик мусора Parallel GC;
- Сборщик мусора CMS;
- Сборщик мусора G1;
- Сборщик мусора Shenandoah;
- Тюнинг сборщиков мусора;
- Инструменты сбора и анализа метрик о сборке мусора;
- Выбор оптимального сборщика мусора.
03
JIT-компилятор HotSpot (практика - 3 ч. + теория - 2 ч.)
- JIT компиляция;
- Java байт-код;
- Многослойная компиляция;
- Кэш кода и его тюнинг;
- Оптимизация кода;
- Деоптимизация кода и когда она происходит;
- Инструмент JITWatch для анализа результатов компиляции;
- Виды оптимизаций;
- Спекулятивные оптимизации;
- Настройка компилятора;
- AOT компиляция;
- GraalVM.
04
Флаги JVM (теория - 3 ч.)
- Назначение и категории флагов JVM;
- Общие флаги;
- Флаги, связанные со строками;
- Флаги управления памятью;
- Safepoints и флаги, связанные с ними;
- TLAB и флаги, связанные с ними;
- План тюнинга JVM.
05
Тестирование производительности алгоритмов (benchmarking) с помощью JMH (практика - 2 ч.)
- Что такое benchmarking;
- Знакомство с JMH;
- API JMH;
- Нетривиальные примеры;
- Применение JMH на практике.
- Домашняя работа (2 ч).
06
Использование памяти вне кучи (off-heap memory) и эффективные структуры данных (теория - 2 ч. + практика 2 ч.)
- Что такое sun.misc.Unsafe;
- Методы Unsafe;
- Производительность нативной памяти;
- Создание структур данных в нативной памяти;
- Оценка производительности нативной памяти и сравнение с памятью в куче;
- Примитивные коллекции;
- Денормализация данных;
- Перспективный Foreign Memory Access API.
07
Сериализация и сетевая структура (теория - 3 ч.)
- Сериализаторы JSON (GSON, Jackson);
- Двоичные сериализаторы (Protobuf, Jackson Smile, Kryo, FST, One NIO);
- Сравнение производительности различных сериализаторов;
- Производительность сети при подключении через различные протоколы: HTTP/REST, TCP, Async TCP, RSocket, Netty server/client.
08
Профилирование Java (теория - 3 ч. + практика - 2 ч.)
- Когда и как делать профилирование?
- Сэмплирующие и инструментирующие профайлеры;
- Использование Java VisualVM для профилирования;
- Профилирование с помощью Spring AOP;
- Профилирование с помощью IDEA и async profiler;
- Java Flight Recorder;
- Анализ логов Java Flight Recorder с помощью Mission Conrol;
- Создание и логгирование кастомных событий JFR ;
- Использование Java агентов для внедрения в код и записи любых событий в Java Flight Recorder;
- Написание программ для автоматического анализа логов JFR;
- Сбор и анализ SQL запросов с помощью JFR;
- Сбор и анализ REST запросов с помощью JFR;
- Средства управления производительностью приложений;
- Использование Glowroot для профилирования и анализа SQL-запросов и REST-запросов.
09
Мониторинг и анализ данных кучи. Утечки памяти (теория - 3 ч.)
- Инструменты для анализа динамической памяти;
- Признаки утечек памяти;
- Основные причины утечек памяти;
- Поиск и обнаружение утечек памяти;
- Слабые и фантомные ссылки;
- Инструменты IDEA для анализа дампов кучи;
- Асинхронный профайлер для анализа потребления памяти;
- Использование числа генераций профайлера VisualVM для обнаружения утечек памяти;
- Использование MissionControl/JFR для автоматического анализа утечек памяти;
- Анализатор памяти Eclipse – анализ знаменателей и кучи.
10
Кэширование в приложениях Java (теория - 3 ч.)
- Шаблоны кеширования;
- Кеширование HTTP запросов;
- Конфигурация библиотек кеширования;
- Популярные библиотеки кэширования: EhCache, Caffeine;
- Кеширование сервисного уровня;
- Кеширование Spring сервисов;
- Буферизация ввода/вывода;
- Кэш процессора и непрерывная область памяти;
- Кэширование JPA/Hibernate;
- Приложения, использующие кэши разных уровней.
Чему вы научитесь
01
Научитесь анализировать производительность Java-приложений с использованием инструментов профилирования
02
Научитесь создавать высокопроизводительные многопоточные приложения
03
Освоите выбор и использование оптимизированных коллекций и структур данных в Java
04
Научитесь применять методы тестирования производительности и нагрузочного тестирования с использованием инструментов
Ведущий курса
Соколов Михаил
Эксперт в области разработки и архитектуры ПО
Записаться на курс
69 900 ₽
62 910 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 69 900 ₽
Физ. лицо — 62 910 ₽
03.03.2025, Онлайн
03.03.2025, Онлайн
Открытая дата
Отзывы о курсе
Отзывы учеников
Хорошие впечатления. Дан большой объем знаний. Повторение пройденного материала на занятиях полезно. Самое полезное для меня: сравнение GC и советы по настройке JDK. Единственное, хотелось бы добавить дополнительные сравнительные тесты между JIT (C2) и Graal. А так все замечательно!
Теоретические материалы – отличные. Понравилась демонстрация того, как нужно использовать инструменты для сравнительного анализа, интересные факты о внутренностях jvm и обзор полезных инструментов. Этот тренинг помог мне лучше понять, что нужно делать для устранения проблем с производительностью.
Тренинг оказался для меня крайне интересным. Все части курса были очень информативны и полезны с точки зрения их дальнейшего использования в профессиональной деятельности.
Связанные курсы
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
