О чём курс
В данном курсе рассматриваются основные сведения о платформе Docker:
- архитектура Docker и ее компоненты, когда необходимо использовать Docker (и когда не нужно);
- запуск приложений и сервисов, управление ими в контейнерах Docker;
- поиск и устранение неполадок;
- работа с образами, создание собственных образов через Dockerfile, публикация образов в Docker Hub;
- хранение данных с помощью томов, включая резервное копирования и восстановление;
- модели сетевого взаимодействия в Docker;
- обслуживание Docker.
Цели
По окончании тренинга слушатели смогут:
- понимать, как работает Docker;
- использовать Docker в своей работе;
- создавать собственные образы Docker;
- контейнеризировать приложения.
Целевая аудитория
- Инженеры DevOps.
- Разработчики.
- Специалисты по управлению качеством и тестированию.
- Все желающие изучить Docker.
Предварительная подготовка
Прохождение курса ADM-007 Основы Linux.
Темы курса
01
1. Введение (теория – 0,4 ч)
02
2. Начало работы (теория – 0,8 ч, практика – 0,2 ч)
-
Какие проблемы решает Docker
-
Различия между контейнерами и виртуальными машинами
-
Архитектура и ключевые компоненты Docker
- Команды и справка
03
3. Приложение в контейнере (теория – 0,8 ч, практика – 0,4 ч)
-
Что такое контейнер
-
Запуск приложения в контейнере
-
Получение списка контейнеров
-
Работа с остановленными контейнерами
-
Удаление ненужных контейнеров
04
4. Сервис в контейнере (теория – 0,8 ч, практика – 0,8 ч)
-
Запуск сервиса в контейнере
-
Пробрасывание портов
-
Приостановка и возобновление работы контейнеров
-
Работа с процессами в контейнере
-
Перезапуск контейнеров
-
Запуск остановленных контейнеров
-
Политики перезапуска
-
Жизненный цикл контейнеров
05
5. Устранение неполадок (теория – 0,5 ч, практика – 0,9 ч)
-
Получение журналов контейнера
-
Выполнение команды внутри контейнера
-
Подключение локального терминала к контейнеру и отключение от него
-
Копирование файлов и папок между контейнерами и локальной файловой системой
-
Отображение подробной информации о контейнере
-
Отображение событий Docker
06
6. Образы (теория – 0,8 ч, практика – 1,2 ч)
-
Что такое образ
-
Скачивание образа
-
Образы и слои
-
Управление образами
-
Работа с Dockerfile
-
Управление тегами
07
7. Dockerfile (теория – 1 ч, практика – 1,2 ч)
-
Синтаксис
-
Команды
08
8. Тома (теория – 1,8 ч, практика – 1,2 ч)
-
Типы хранилищ Docker
-
Механизм bind mounts
-
Тома
-
Копирование данных
-
Резервные копии
09
9. Сетевые ресурсы (теория – 1,7 ч, практика – 1 ч)
-
Сетевые модели
-
Управление сетями Docker
-
Сеть изолированного типа (none)
-
Сеть типа bridge (стандартная и пользовательская)
-
Сеть типа host
10
10. Docker внутри Docker (теория – 0,3 ч, практика – 0,3 ч)
- Описание технологии Docker inside Docker
11
11. Docker Compose (теория – 0,5 ч, практика – 0,6 ч)
-
Что такое Docker Compose
-
Файл docker-compose.yml
-
Основные команды
-
Разворачивание стека приложений
12
12. Docker Swarm (теория – 1,3 ч, практика – 1 ч)
-
Введение в оркестрацию
-
Описание Docker Swarm
-
Работа с узлами (nodes)
-
Работа с сервисами (services)
-
Сети типа Overlay и сетевое взаимодействие в кластере
-
Сети типа Ingress и доступ к приложению из вне
-
Docker Stack и запуск стека приложений в кластере
13
13. Завершение (теория – 0,5 ч)
-
Что еще есть в Docker
-
Интересные проекты
-
Советы и рекомендации
-
Podman
14
Итого: теория 11,2 ч (56%), практика 8,8 ч (44%)
Записаться на курс
29 900 ₽
26 910 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 29 900 ₽
Физ. лицо — 26 910 ₽
Открытая дата
Отзывы о курсе
Отзывы учеников
Это был очень интересный курс. Мне, как участнику было комфортно, вопросов было много, но на все были даны ответы. Спасибо!
Очень подробный курс. В материалах были все важные аспекты docker, вопросов о том, как и что делать практически не осталось. Если добавите в материалы по обучению информацию по docker compose, то все будет идеально. Спасибо за такую возможность!
Общее впечатление положительное: учебный материал интересный, код примеров обновлен, много разных советов, разбор «лучших практик» лабораторные можно использовать как шпаргалки для работы. В общем все на высшем уровне, спасибо!
Понравились материалы в презентациях, очень подробно + полезные ссылки на ресурсы, тренер доступно всё объяснил, понравилась структура занятий – отличное сочетание теории и практики. Единственное пожелание – больше времени для ответов на вопросы.
Этот курс действительно может помочь людям получить фундаментальные знания о Docker. Самой интересной частью была презентация инструментария devops с некоторыми лучшими практиками. Тренер и учебные материалы очень хороши, но хотелось бы больше упражнений.
Интенсивный курс для новичков в Docker. Из преимуществ базовых понятий: container, image, volume, bind mounts. Самые полезные разделы для меня Volumes и Networking - для работы с уже созданными образами, управления существующими контейнерами. В целом все хорошо, но хотелось бы получить больше информации о том, как Docker работает с механизмами cgroup и namespace.
Отличный курс для тех, кто только начинает работать с Docker. Я уже был знаком с ним, но свои знания не использовал в течение последнего года работы. Поэтому курс помог мне освежить знания и стал для меня своего рода "резюме".
Материал курса хороший и структурированный, но для меня самой полезной частью была практика. Хотелось, чтобы вы добавили модуль по настройке сети и рассмотрели случаи контейнеризации BD на предприятии, а так все супер!
У меня не было опыта работы с Docker, но курс помог лучше понять ключевые концепции и то, как я могу применять их в своей работе. Обучение проходило в хорошем темпе, я написал часть команд вместе с тренером и попробовал сделать это самостоятельно. Спасибо!
Связанные курсы
ADM-007
17 часов
Основы Linux
Курс нацелен на отработку практических навыков, но уделяет должное внимание и теоретическим вопросам. Данный курс будет полезен тестировщикам Unix-систем, инженерам по автоматизации тестирования, разработчикам, использующим bash-подобные оболочки, а также тем, кто хотел бы структурировать свои знания.
от Junior
21 300 ₽
ADM-021
28 часов
Практика работы с Kubernetes. Базовые темы
В данном курсе вы получите все необходимые знания для работы с Kubernetes. Вы узнаете, что такое Kubernetes, познакомитесь с его архитектурой, изучите основные компоненты и службы, чтобы запустить ваш проект. Вы поднимите учебный кластер Kubernetes, опишите и запустите такие сущности Kubernetes, как поды, наборы реплик и развёртывания. Вы узнаете, как организовано сетевое взаимодействие в Kubernetes, какие имеются виды сервисов, и когда их лучше использовать. Вы настроите приложение с помощью ConfigMaps и будете использовать сущности Secrets для хранения конфиденциальных данных. Курс заканчивается обсуждением томов для долговременного хранения данных. Помимо фундаментальных знаний, вы узнаете устранять неполадки в случае, если что-то пойдет не так.
от Middle
48 900 ₽
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
