Статистика с использованием MS Excel
Длительность
12 ак.ч.
Локация
Онлайн
Код
OFFICE-003
21.10.2024 - 24.10.2024
12 500 руб.
* Для физических лиц действует скидка 10% Закажите корпоративное обучение с учетом ваших потребностей
Описание
Обычно мы знаем, как формировать списки, сортировать данные, находить их средние значения, что можно отнести к простым инструментам статистики. Построение графиков, структурный анализ, выявление трендов тоже полезны в работе, т.к. позволяют получить общее представление о работе компании или ее подразделений. Однако этого бывает недостаточно для принятия взвешенных управленческих решений или прогнозирования будущих финансовых результатов.Например, регрессионный анализ позволяет оценить взаимосвязь между двумя и более переменными. Цель такого анализа – прогнозирование и оптимизация. Регрессионный анализ помогает менеджерам и собственникам бизнеса прогнозировать будущие условия работы, дают количественную основу для принятия управленческих решений, указывает на ошибочные суждения и позволяет заглянуть внутрь проблемы, что способствует достижению более высоких финансовых результатов в будущем.
Тестирование гипотез помогает в анализе воздействия одного фактора на другой, исследуя их статистическую значимость. В деловом мире тестирование гипотез применяется, например, для объяснения того, как увеличение числа работников влияет на продуктивность или позволяет оценить эффективность маркетинговой кампании на результаты продаж. Это позволяет менеджерам выявлять причины и их следствия перед принятием критически важных решений.
Таким образом, адекватное использование статистических методов облегчает процесс принятия управленческих решений. Однако их применение – это одновременно и наука, и искусство, что свидетельствует о необходимости учета других факторов. Интерпретируя результаты статистического анализа, решения должны приниматься в том числе на основе жизненного опыта и других качественных факторов, которые не включены в математическую модель.
После прохождения курса выдается
сертификат на бланке IBS Training Center
сертификат на бланке IBS Training Center
Цели
Донести до слушателей важность принятия управленческих решений на основе анализа данных, сформировать навыки использования MS Excel при обработке данных, их анализе, тестировании гипотез, анализе временных рядов.
Целевая аудитория
Менеджеры, аналитики.
Предварительная подготовка
Базовые навыки использования MS Excel.
Разбираемые темы
-
1. Описательная статистика
-
2. Нормальное распределение
-
3. Выборки и их оценка
-
4. Тестирование гипотез
-
5. Корреляция и регрессия
-
6. Анализ временных рядов
Раcписание курсов
Вид:
Тренеры
Аксёнов Сергей
Специалист в области разработки ПО
Специалист в области разработки высокопроизводительных систем искусственного интеллекта в прикладных областях с опытом работы более 20 лет, кандидат технических наук, работает в области аналитики данных, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений с 2002 года. Доцент Томского политехнического университета (ТПУ, специализация: Технологии Больших данных), Томского государственного университета (ТГУ, специализация: Интеллектуальный анализ Больших данных), Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР, специализация: Программная инженерия), Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ, специализация: Медицинская кибернетика). Является преподавателем вышеперечисленных университетов, преподает дисциплины, связанные с ключевыми областями своих знаний. С 2018 года проводит курсы по профессиональной переподготовке. Занимается разработкой и актуализацией образовательных материалов.
Специалист в области разработки высокопроизводительных систем искусственного интеллекта в прикладных областях с опытом работы более 20 лет, кандидат технических наук, работает в области аналитики данных, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений с 2002 года. Доцент Томского политехнического университета (ТПУ, специализация: Технологии Больших данных), Томского государственного университета (ТГУ, специализация: Интеллектуальный анализ Больших данных), Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР, специализация: Программная инженерия), Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ, специализация: Медицинская кибернетика). Является преподавателем вышеперечисленных университетов, преподает дисциплины, связанные с ключевыми областями своих знаний. С 2018 года проводит курсы по профессиональной переподготовке. Занимается разработкой и актуализацией образовательных материалов.