О чём курс
Обычно мы знаем, как формировать списки, сортировать данные, находить их средние значения, что можно отнести к простым инструментам статистики. Построение графиков, структурный анализ, выявление трендов тоже полезны в работе, т.к. позволяют получить общее представление о работе компании или ее подразделений. Однако этого бывает недостаточно для принятия взвешенных управленческих решений или прогнозирования будущих финансовых результатов.
Например, регрессионный анализ позволяет оценить взаимосвязь между двумя и более переменными. Цель такого анализа – прогнозирование и оптимизация. Регрессионный анализ помогает менеджерам и собственникам бизнеса прогнозировать будущие условия работы, дают количественную основу для принятия управленческих решений, указывает на ошибочные суждения и позволяет заглянуть внутрь проблемы, что способствует достижению более высоких финансовых результатов в будущем.
Тестирование гипотез помогает в анализе воздействия одного фактора на другой, исследуя их статистическую значимость. В деловом мире тестирование гипотез применяется, например, для объяснения того, как увеличение числа работников влияет на продуктивность или позволяет оценить эффективность маркетинговой кампании на результаты продаж. Это позволяет менеджерам выявлять причины и их следствия перед принятием критически важных решений.
Таким образом, адекватное использование статистических методов облегчает процесс принятия управленческих решений. Однако, их применение – это одновременно и наука, и искусство, что свидетельствует о необходимости учета других факторов. Интерпретируя результаты статистического анализа, решения должны приниматься в том числе на основе жизненного опыта и других качественных факторов, которые не включены в математическую модель.
Цели
Донести до слушателей важность принятия управленческих решений на основе анализа данных, сформировать навыки использования MS Excel при обработке данных, их анализе, тестировании гипотез, анализе временных рядов.
Целевая аудитория
Менеджеры, аналитики.
Предварительная подготовка
Базовые навыки использования MS Excel.
Для кого
Системный аналитик
Дата-аналитик
Улучшаемые навыки
Анализ данных
Работа с формулами
Создание сводных таблиц
Визуализация данных
Статистический анализ
Работа с большими данными
Презентация результатов
Темы курса
01
Описательная статистика
02
Нормальное распределение
03
Выборки и их оценка
04
Тестирование гипотез
05
Корреляция и регрессия
06
Анализ временных рядов
Чему вы научитесь
01
Собирать и интерпретировать данные для принятия обоснованных решений
02
Использовать различные формулы и функции для автоматизации расчетов
03
Обобщать и анализировать большие объемы данных с помощью сводных таблиц
04
Представлять данные в виде графиков и диаграмм для лучшего восприятия информации
05
Использовать методы и техники для проведения статистического анализа, включая корреляцию и регрессию
06
Обработовать и анализировать большие наборы данных с использованием Excel
07
Оформлять и представлять результаты анализа в понятной и наглядной форме
Ведущий курса
Аксёнов Сергей
Специалист в области разработки ПО
Записаться на курс
13 900 ₽
12 510 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 13 900 ₽
Физ. лицо — 12 510 ₽
17.03.2025, Онлайн
17.03.2025, Онлайн
Открытая дата
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
