01
1. Введение в анализ данных и Business Intelligence. Основы статистики (теория – 1 ч).
- Crosstab
- Highlight table (heatmap)
- Bar chart
- Stacked bar chart
- Line chart
- Scatterplot
- Geographical maps
- Pie chart
- Combined and dual axis charts
02
2. Установка Tableau Desktop / Tableau Public: различия версий, лицензирование, обзор инфраструктуры (практика – 0,5 ч).
03
3. Подключение к источникам данных (файлам, СУБД, и т.д.), их типы и ограничения. Работа с Live соединением и Data Extracts (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч).
04
4. Подготовка данных к анализу, оценка качества данных. Гранулярность данных (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч).
05
5. Основные термины Tableau Desktop – книги, листы, рабочие области, диаграммы, дашборды, истории (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч).
06
6. Интерфейс Tableau Desktop для аналитика – measures, dimensions, агрегации, типы данных, изменение типа данных и default настроек для полей (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч).
07
7. Создание базовых графиков и диаграмм. Основные сценарии их использования (теория – 0,5 ч, практика – 2 ч):
08
8. Предустановленные и кастомные калькуляции (практика – 1,5 ч).
09
9. Организация данных и расширенные аналитические возможности – гистограммы, построение линий тренда, reference lines (практика – 1,5 ч).
10
10. Фильтры. Типы фильтров. Иерархия выполнения операций в Tableau (практика – 1 ч).
11
11. Базовый информационный дизайн. Создание дашбордов. Интерактивность (теория – 0,5 ч, практика – 2,5 ч).
12
12. Возможности экспорта данных в PPT, PDF, Excel файлы – подготовка дашборда для корректной выгрузки данных. Настройка подписок и custom views (теория – 1 ч).
13
Итого: теория 5ч (~ 30%), практика 11ч (~70%).
Опыт работы с построением отчётности в MS Excel на уровне работы с формулами и сводными таблицами. Желательно – знакомство с SQL, представление о том, что такое BI как область знаний.