О чём курс
Курс охватывает все основные аспекты работы с Apache Impala.
В ходе курса вы изучите устройство кластера Impala, в том числе компонентов, выполняющих запросы, координирующих работу кластера и хранящих метаданные.
В курсе подробно рассмотрены типы данных для столбцов таблицы и возможные операции с ними.
Вы изучите структуру запросов на выборку, варианты синтаксиса соединений и подзапросов.
Кроме того, вы разберетесь с форматами файлов данных, с которыми работает Impala, и способами загрузки данных в таблицы.
В кластерах Hadoop часто используют несколько SQL-инструментов для выполнения запросов. В курсе продемонстрированы отличия Impala от наиболее распространенного SQL-движка Hive, с точки зрения производительности, надежности и поддерживаемого синтаксиса.Цели
После прохождения курса Вы сможете:
- Анализировать данные в различных форматах с испольованием Impala;
- Создавать различные типы таблиц и загружать в них данные;
- Выполнять запросы на выборку данных;
- Использовать пользовательские функции UDF;
- Понимать, для каких задач лучше использовать Impala, а для каких – Hive.
Целевая аудитория
Аналитики данных, разработчики, тестировщики.
Темы курса
01
1. Кластер Impala и его компоненты
- Кластер Impala и его задачи.
- Обзор компонентов кластера Impala.
- Разбор процесса выполнения запросов в Impala.
- Практика – базовые операции с Impala
02
2. Службы Impala
- IMPALAD – планировщик и исполнитель запросов.
- STATESTORED – хранитель состояния кластера.
- CATALOGD – кеш метаданных таблиц
03
3. Типы данных
- Ознакомление с языком описания данных DDL
- Изучение различных типов данных, используемых в Impala, включая строковые, численные, типы данных для дат и времени, логические и составные типы данных
- Практика – типы данных, создание таблиц
04
4. Запросы на выборку
- Структура запроса Select
- Обзор вариантов синтаксиса соединений
- Изучение подзапросов
- Практика – запросы на выборку
05
5. Загрузка данных и UDF
- Обзор идентификаторов и их использование в Impala
- Анализ различных видов объектов базы данных и команд DDL
- Рассмотрение синхронизации метаданных
- Изучение различных видов таблиц и их создание
- Освоение команд для изменения и удаления таблиц
- Обзор возможностей для вставка данных, пакетной загрузки данных, изменения данных
- Разбор пользовательских функций UDF
- Практика – загрузка данных, работа с UDF
06
6. Hive и Impala
- Обзор сходств Hive и Impala
- Анализ отличий Hive и Impala
07
Итого 8 часов: теория – 3 ч. (37%), практика – 5 ч. (63%)
Записаться на курс
14 900 ₽
13 410 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 14 900 ₽
Физ. лицо — 13 410 ₽
Открытая дата
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
