О чём курс
Вы познакомитесь с задачами хранения информации, подробно рассмотрите принципы проектирования реляционных баз данных. Научитесь проектировать модели данных и документировать их в виде ER диаграммы, познакомитесь с разными типами связей на примере бизнес-сущностей типа клиенты/счета/карты.
Будут рассмотрены понятия нормализации, денормализации, как возможности характеристики производительности. Так же будут рассматриваться способы оптимизации производительности, такие как индексы, материализованные представления, копии на чтение.
Рассмотрим механизмы организации конкурентного доступа к информации в реляционных базах данных, продвинутые темы, такие как партиционирование и шардирование.
В курсе будет произведен обзор видов нереляционных баз данных, изложены варианты и типовые случаи их использования, рассмотрена методика выбора базы данных.
Обучение проходит в смешанном формате:
Изучаете материалы курсов в системе дистанционного обучения (СДО). По окончании теоретической части каждого курса программы проходите тест для проверки уровня знаний.
Посещаете практические сессии с преподавателем, на которых дополнительно разбирается каждый этап кейс-проекта, обсуждаются вопросы, а также можно познакомиться с опытом и кейсами коллег.
Баланс теории и практики - 50\50, что позволяет сосредоточиться на практических аспектах и сформировать востребованные навыки у выпускников программы.
Будут рассмотрены понятия нормализации, денормализации, как возможности характеристики производительности. Так же будут рассматриваться способы оптимизации производительности, такие как индексы, материализованные представления, копии на чтение.
Рассмотрим механизмы организации конкурентного доступа к информации в реляционных базах данных, продвинутые темы, такие как партиционирование и шардирование.
В курсе будет произведен обзор видов нереляционных баз данных, изложены варианты и типовые случаи их использования, рассмотрена методика выбора базы данных.
Обучение проходит в смешанном формате:
Баланс теории и практики - 50\50, что позволяет сосредоточиться на практических аспектах и сформировать востребованные навыки у выпускников программы.
Целевая аудитория
Middle- и senior- разработчики; системные и бизнес аналитики; архитекторы ПО, системные архитекторы; тестировщики, менеджеры с техническим бэкграундом.
Предварительная подготовка
Для кого
Системный аналитик
Архитектор ПО
Разработчик
Бизнес-аналитик
Тестировщик
Улучшаемые навыки
Базы данных
РСУБД
NoSQL
ER-диаграмма
ACID-транзакции
CAP-теорема
ClickHouse
Apache Cassandra
Redis
Memcaсhed
MongoDB
InfluxDB
Neo4J
OpenSearch
PostgreSQL
Программа курса
01
Реляционные и нереляционные базы данных: обзор, особенности и гарантии доступности
02
Как выбрать базу данных на основании требований и контекста
03
Организация конкурентного доступа: стратегии блокировок, изоляции транзакций и обеспечение согласованности
04
Детали реализации транзакций и блокировок: обзор PostgreSQL, MySQL и их возможностей. CAP-теорема
05
Современные тактики производительности реляционной базы данных
06
Виды нереляционных баз данных: обзор, гарантии
07
Отличия и детали реализации нереляционных баз данных
08
Проектирование моделей данных
Записаться на курс
31 800 ₽
28 620 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 31 800 ₽
Физ. лицо — 28 620 ₽
Открытая дата
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
