О чём курс
Тренинг даёт подробное представление о внутреннем устройстве и функционировании фреймворка Apache Spark – как Spark Core (RDD), так и Spark SQL, Spark Streaming и Spark Structured Streaming. Рассматриваются механизмы запуска компонентов кластера Spark под управлением разных менеджеров кластеров, управление выделением ресурсов (в первую очередь – памяти), механизмы работы планировщиков. Подробно исследуются преимущества формата внутреннего представления Tungsten и работы оптимизатора Catalyst.
Цели
- Понимать внутреннее устройство Spark;
- Понимать механизмы запуска и настройки компонентов Spark на разных кластерах (Standalone, YARN, Mesos);
- Научиться оптимизировать программы, обрабатывающие RDD;
- Понимать механизмы оптимизации программ на Spark SQL;
- Понимать механизмы оптимизации программ, обрабатывающих потоковые данные, как в микропакетах, так и в Dataset.
Целевая аудитория
Разработчики, архитекторы
Предварительная подготовка
Опыт разработки на Java или Scala под Apache Spark от 3
месяцев.
Записаться на курс
51 900 ₽
46 710 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 51 900 ₽
Физ. лицо — 46 710 ₽
Открытая дата
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
