Улучшаемые навыки
Нейросети для бухгалтерии
Промпт-инжиниринг
Автоматизация учета
Налоговое планирование
Финансовый анализ
Работа с Big Data в Excel
Юридическая безопасность ИИ
Интерпретация данных (BI)
Налоговая реформа 2026
AML-контроль
Инструменты
MS Excel
Чему вы научитесь
01
Использовать нейросети для интерпретации сложных формулировок НК РФ и приказов Минфина.
02
Автоматизировать ввод первичной документации: извлекать данные из сканов, сверять с заказами и находить аномалии за 3-5 минут.
03
Проводить экспресс-анализ оборотно-сальдовой ведомости и искать ошибки в учете, формулируя запросы на естественном языке.
04
Моделировать налоговые сценарии и оценивать риски сделок.
05
Проверять контрагентов на благонадежность и на наличие признаки отмывания денег («красных флагов» AML) с помощью ИИ.
06
Соблюдать требования и защищать персональные данные при работе с нейросетями.
Программа курса
01
Налоговая реформа-2026 и ИИ-помощник
Обзор ключевых изменений 2026 года: новая налоговая реформа, усиление контроля за трансграничными операциями и цифровыми активами, расширение систем прослеживаемости («Честный Знак», «Меркурий»).
Почему ИИ становится обязательным инструментом, а не игрушкой. Юридическая ответственность и безопасность: что можно «скормить» нейросети а что нельзя (персональные данные, налоговые тайны). Понятие прозрачного и объяснимого ИИ (Audit-Ready AI).
Практика: работа с открытыми ИИ-сервисами для интерпретации новых формулировок НК РФ. Учим ИИ пересказывать сложные приказы Минфина простым языком под конкретную ситуацию компании. Составление промптов для поиска противоречий в трактовках.
02
Автоматизация первички и ЭДО
Интеллектуальная классификация документов. Как ИИ распознает типы документов (счета, акты, накладные), подставляет реквизиты и проверяет контрагентов по реестрам ФНС в один клик.
Тренд 2026 года: встроенные в 1С и ERP ИИ-модули, которые делают сверку разнородных данных за 3-5 минут вместо 3-4 часов ручной работы.
Практика: извлечение данных, сверка с заказом, поиск аномалий (завышение цен, неверный НДС). Создание шаблонов автоматических ответов контрагентам по расхождениям.
03
Финансовый анализ и BI без программирования
Бухгалтер как аналитик: переход от роли «учетчика» к роли «контролера и интерпретатора».
Возможности Power BI и Tableau для бухгалтера: построение живых дашбордов по дебиторской задолженности, кассовым разрывам и налоговой нагрузке.
Роль ИИ в выдвижении гипотез: почему упала маржинальность и где искать ошибку?
Практика: на естественном языке просим ИИ посчитать динамику, построить график и найти выбросы в данных. Интерпретация полученных результатов.
04
Налоговое планирование и стратегические решения
ИИ в налоговом планировании: анализ упущенной выгоды и налоговых рисков. Как нейросети помогают моделировать сценарии («Что будет, если мы перейдем на ОСНО с НДС?» или «Как повлияет на налоги покупка основного средства в лизинг?»).
Тренд 2026 года: противодействие отмыванию денег (усиление AML-контроля) — как ИИ ищет «красные флаги» в операциях.
Практика:
Кейс: загружаем обезличенные данные по контрагенту и просим ИИ проверить его благонадежность (косвенные признаки), оценить налоговые риски сделки и подготовить
05
Итого на курс 8 ак. ч.: теория — 3,2 ак. ч. (40%), практика – 4,8 ак. ч. (60%)
Для кого
Бухгалтер
Предварительная подготовка
Базовое понимание бухгалтерского учета и налогового кодекса. Уверенный пользователь ПК (Excel, 1С: просмотр данных). Опыт работы по специальности от 6 месяцев.
