Улучшаемые навыки
Промптинг
Генерация визуальных концепций
Дизайн-системы
Анализ конкурентов
Customer Journey Map (CJM)
Юзабилити-тестирование
Доступность (Accessibility)
Проектирование AR-интерфейсов
Микро-анимация
Дизайн-аналитика
Инструменты
React
ChatGPT
Чему вы научитесь
01
Генерировать уникальные дизайн-концепции и бренд-айдентику.
02
Создавать интерактивные («живые») прототипы из текстового описания за 15 минут с помощью Lovable.
03
Применять ИИ для синтеза данных из интервью и автоматической генерации карт путей пользователя (CJM).
04
Проектировать мультимодальные и AR-интерфейсы с учётом глубины и физических свойств объектов.
05
Проводить ИИ-ассистированную эвристическую оценку прототипов до привлечения пользователей.
06
Встраивать логику адаптивных интерфейсов, реагирующих на контекст и поведение пользователя.
07
Экспортировать прототипы в код (React / HTML) для чистой и быстрой передачи разработчикам.
Программа курса
01
Концепция и аналитика: ИИ как стратег
Тема 1.1: Новая роль дизайнера в эру ИИ: от «рисовальщика пикселей» к «архитектору сценариев». Обзор экосистемы инструментов 2026: ChatGPT / Claude для аналитики, Midjourney для мудбордов, Lovable / Bolt для прототипов.
Тема 1.2: UX Research с использованием ИИ: продвинутый промптинг для анализа конкурентов. Использование ИИ для синтеза данных из интервью и автоматической генерации CJM (Customer Journey Map) на основе сырых данных.
Тема 1.3: Гиперперсонализация. Проектируем не для «среднего», а для «контекстного» пользователя. Как закладывать в дизайн-системы логику, позволяющую интерфейсу адаптироваться под поведение, биометрию (пульс) и контекст (время суток).
02
Визуальный дизайн и брендинг с ИИ
Тема 2.1: Генерация и контроль визуальных концепций. Техники создания стилей (Retrofuturism, Minimalist Maximalism) в генераторах изображений. Контроль консистентности: создание персонажей и элементов айдентики с сохранением узнаваемых черт через референсы.
Тема 2.2: Динамическая типографика и микроанимация. Генерация вариативных шрифтов и микровзаимодействий с помощью ИИ-плагинов. Создание Lottie-анимаций по текстовому описанию.
Тема 2.3: Работа с дизайн-системами. Использование ИИ для генерации множества вариаций компонентов (кнопок, карточек) на основе существующей дизайн-системы и проверка их на соответствие гайдлайнам WCAG (включая контрастность).
03
Интерактивность и «живые» прототипы
Тема 3.1: Конец эпохи статичных вайрфреймов. Почему «серые прямоугольники» не работают в 2026 году. Знакомство с инструментами вайб-кодинга (vibe coding): Lovable, v0, Bolt. Создание интерактивного кликабельного прототипа из текстового описания за 15 минут.
Тема 3.2: Пространственный дизайн. Основы проектирования для 3D- и AR-интерфейсов. Работа с глубиной (ось Z), тенями и параллаксом для создания ощущения физичности цифровых объектов. Проектирование мультимодальных сценариев (голос + жест + взгляд).
Тема 3.3: Из прототипа в код. Экспорт прототипов в React / HTML код с помощью плагинов (Builder.io, Locofy). Как правильно «упаковать» дизайн для разработчика, чтобы минимизировать потери смысла и ускорить передачу в разработку.
04
Тестирование и доступность
Тема 4.1: ИИ-ассистированная эвристическая оценка. Как попросить ChatGPT или Deep Research проанализировать ваш прототип на соответствие эвристикам Нильсена и найти проблемы с юзабилити до первого контакта с пользователем.
Тема 4.2: Проектирование доступности (Accessibility). Использование ИИ для автоматической проверки цветовых контрастов, читаемости шрифтов и навигации для людей с инвалидностью. Генерация альтернативных текстов и сценариев для скринридеров.
Тема 4.2: Безопасность и этика.
05
Итого на курс 16 ак. ч.: теория — 9 ак. ч. (56%), практика — 7 ак. ч. (44%)
Для кого
UX/UI-дизайнер
Предварительная подготовка
Общее понимание процессов UX/UI-дизайна. Опыт работы с нейросетями не требуется.