AI-018
ИИ для разработчика Go: полный цикл от архитектуры до оптимизации
Курс нацелен на интеграцию больших языковых моделей (LLM) в Go-микросервисы как полноценного production-компонента, а не только автокомплита в IDE. Вы освоите промпт-инжиниринг (Chain-of-Thought, ReAct), построение RAG-систем (от простых до графовых) для работы с документацией и legacy-кодом, а также создание автономных агентов по протоколу MCP. Практика включает генерацию Go-кода через спецификации (Spec-driven development), написание бенчмарков и оптимизацию производительности. Отдельный модуль — безопасность: защита от промпт-инъекций и утечек данных.
Удостоверение о прохождении
Смотреть пример
16 академ. часов
Онлайн
Подробнее
Улучшаемые навыки
Промпт-инжиниринг
LLM
RAG
Go (Golang)
Архитектура ПО
MCP (Model Context Protocol)
Автономные агенты
Оптимизация производительности
Безопасность ИИ
Генерация кода
Спецификация OpenAPI
Рефакторинг
Инструменты
Golang
Чему вы научитесь
01
Применять продвинутые техники промптинга (Chain-of-Thought, ReAct) для решения прикладных задач на Go.
02
Проектировать и внедрять RAG-системы (от наивных до графовых) для работы с документацией и legacy-кодом.
03
Разрабатывать автономных ИИ-агентов с использованием протокола MCP и субагентов.
04
Генерировать чистый Go-код (интерфейсы, структуры, обработку ошибок) на основе спецификаций (Spec-driven development).
05
Оптимизировать производительность кода, написанного ИИ, и писать бенчмарки в стиле Go.
06
Обезвреживать уязвимости: предотвращать промпт-инъекции (prompt injection) и утечки API-ключей в открытые модели.
07
Автоматизировать тестирование, генерируя unit-тесты и интеграционные тест-кейсы с помощью агентов.
Программа курса
01
Фундамент и промптинг
02
Инструментарий разработчика
03
Архитектура и Retrieval Augmented Generation (RAG)
04
Агенты и воркфлоу
05
Безопасность и этика
06
Golang
07
Итого на курс 16 ак. ч.: теория — 9 ак. ч. (56%), практика — 7 ак. ч. (44%)
Для кого
Разработчик
Предварительная подготовка
Уверенное знание языка Go на уровне написания микросервисов и понимание принципов работы HTTP. Базовое понимание, что такое нейросети, приветствуется, но не обязательно.
Записаться на курс
49 500 ₽
44 550 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 49 500 ₽
Физ. лицо — 44 550 ₽
Открытая дата
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
