Улучшаемые навыки
Стратегия внедрения ИИ
Управление изменениями
Промпт-инжиниринг для бизнеса
Построение мультиагентных систем
Оптимизация цепочек поставок
Управление эффективностью (ROI, NPS, LTV)
Гиперперсонализация
Работа с Big Data
AI-трансформация
Чему вы научитесь
01
Проводить аудит готовности компании к внедрению ИИ (данные, инфраструктура, компетенции).
02
Ставить задачи ИИ на языке стратегических целей, используя продвинутый промпт-инжиниринг для топ-уровня.
03
Управлять эффективностью «цифровых сотрудников» и рассчитывать окупаемость инвестиций (ROI) от внедрения агентов.
04
Масштабировать успешные пилоты на уровень всего предприятия и управлять изменениями в корпоративной культуре.
05
Формировать ИТ-бюджет с учетом дефицита мощностей и требований к облачной инфраструктуре.
06
Создавать стратегический план трансформации бизнеса (AI Implementation Roadmap) на 6–12 месяцев.
Программа курса
01
Новая реальность: cтратегический фундамент и ИИ-агенты
1.1.Тренды: переход от генеративного ИИ к мультиагентным системам и большим моделям действий (LAM). Понятие «гибридной рабочей силы» (люди + ИИ-агенты) как фактор конкурентоспособности.
1.2.Экономика ИИ: почему большинство проектов не доходят до масштабирования и как войти в число компаний, фиксирующих рост EBITDA.
1.3.Риски и регуляторика: управление «галлюцинациями», безопасность данных (провенанс данных) и этические нормы при внедрении агентов
Практика:
Стратегическая сессия «Аудит готовности»: участники с помощью чек-листа оценивают свои компании по направлениям: данные, инфраструктура, компетенции, стратегия. Выявление «точек входа» для ИИ.
Разбор кейса: внедрение ИИ-агента в цепочку поставок (на примере Lenovo или Fujitsu). Выявление аналогичных узких мест в своих бизнес-процессах.
Результат модуля: карта приоритетных направлений внедрения ИИ для своей компании.
02
Управление цифровым штатом: оркестрация ИИ-агентов
2.1. Архитектура агентов: чем ИИ-агент отличается от ассистента. Автономность, планирование и инструментарий. Мультиагентные системы и их координация.
2.2. Роль руководителя в управлении «цифровыми сотрудниками»: метрики эффективности агентов (ROI, экономия времени, рост LTV). Почему на топ-уровне может появиться новая роль и как руководители должны перестроить управление.
2.3. Клиентский сервис и продажи: как ИИ-агенты берут на себя 95% взаимодействий с клиентами (скоринг лидов, гиперперсонализация, эмоциональный ИИ).
Практика:
Проектирование агента: участники создают бриф для разработки ИИ-агента под конкретную задачу своего бизнеса (например, «агент-аналитик по отчетам» или «агент-маркетолог»).
Работа с дашбордом эффективности: как отслеживать окупаемость инвестиций (ROI) от агента — не только экономия времени, но и рост конверсии, индекс лояльности клиентов (NPS).
Результат модуля: концепт-карта / ТЗ на пилотного ИИ-агента.
03
Трансформация ключевых функций: маркетинг, продажи, операции
3.1. Маркетинг: гиперперсонализация в реальном времени, работа с ИИ-сгенерированными аудиториями, стратегии без клика (стратегии zero-click).
3.2. Продажи: предиктивная аналитика и динамическое ценообразование. Скоростной скоринг лидов (повышение конверсии).
3.3. Операционная эффективность: оптимизация цепочек поставок и автоматизация рутинных действий в бэк-офисе.
Практика:
Лаборатория «Промпт-инжиниринг для топов»: постановка задач ИИ как стратегических целей, создание системных промптов для делегирования аналитики.
Разбор кейсов участников: анализ текущих проблем в маркетинге / продажах и поиск решений с помощью ИИ-инструментов.
Результат модуля: план внедрения ИИ-инструментов в профильные департаменты с прогнозируемыми KPI.
04
Масштабирование и будущее: от пилота к прибыли
4.1. Масштабирование: как перейти от единичного пилота к масштабу предприятия. Управление изменениями и корпоративной культурой при внедрении гибридной силы.
4.2. Технологический стек: обзор платформ для оркестрации агентов. Как учитывать облачные вычисления и дефицит мощностей при планировании ИТ-бюджета
4.3. Взгляд в будущее: физический ИИ (роботы), эмоциональный интеллект машин и подготовка к следующему технологическому скачку.
Практика:
Стратегическая сессия «Дорожная карта»: участники, опираясь на материалы всех модулей, формируют персональный план внедрения ИИ (AI Implementation Roadmap) на 6-12 месяцев. Определение этапов, ответственных, бюджетов и ожидаемых результатов.
Защита проектов: презентация своих дорожных карт перед экспертом и группой, получение обратной связи.
Результат модуля: готовый к внедрению в компании стратегический план по трансформации бизнеса с помощью ИИ.
05
Итого на курс 16 ак. ч.: теория — 8 ак. ч. ( 50 %), практика — 8 ак. ч. ( 50 %)
Для кого
Руководитель проекта
Digital-стратег
Предварительная подготовка
Базовое понимание цифровых технологий. Опыт управления проектами приветствуется.
