Улучшаемые навыки

LLM
AI-assisted DevOps
CI/CD automation
Infrastructure as Code
Observability
Incident analysis
SRE practices
Cloud cost optimization
Security automation
Reliability engineering

Инструменты

Kubernetes Kubernetes
Git Git
Terraform Terraform
Prometheus Prometheus
ChatGPT ChatGPT

Чему вы научитесь

01 Использовать ИИ для анализа и генерации CI/CD-пайплайнов.
02 Автоматизировать инфраструктурные задачи (IaC, конфиги, скрипты).
03 Анализировать логи и метрики с помощью ИИ.
04 Быстрее находить первопричины инцидентов.
05 Использовать ИИ для повышения надёжности и отказоустойчивости.
06 Встраивать ИИ в DevOps-процессы безопасно и осознанно.

Программа курса

01 Роль ИИ в современном DevOps
  • Как ИИ реально используется DevOps и SRE сегодня?
  • Какие задачи ИИ решает лучше человека?
  • Где в инфраструктуре ИИ опасен?

    • Практика: Формирование личного списка задач по применению ИИ.
    02 Промпт-мышление DevOps
  • Как ИИ понимает инфраструктуру и конфиги?
  • Как передавать контекст: пайплайны, окружения, зависимости?
  • Форматы вывода для DevOps (YAML, HCL, bash).

    • Практика: формирование промптов для CI/CD, IaC, проверка вывода ИИ на безопасность и корректность.
    03 ИИ в CI/CD и пайплайнах
  • Генерация и анализ пайплайнов.
  • Поиск ошибок и антипаттернов.
  • Оптимизация шагов для сборки и деплоя.

    • Практика: разбор существующего пайплайна с ИИ, поиск уязвимых мест и избыточных шагов.
    04 ИИ и инфраструктура как код
  • Как ИИ работает с Terraform, Ansible.
  • Типовые ошибки IaC.
  • Разбор рисков генерации инфраструктуры.

    • Практика: рефакторинг существующего кода, генерация Terraform-модулей.
    05 ИИ для логов и метрик
  • Анализ логов и метрик с помощью ИИ.
  • Поиск аномалий и корреляций.

    • Практика: анализ логов через ИИ.
    06 ИИ в управлении инцидентами и разборе ошибок (postmortem)
  • Поиск корневых причин с помощью ИИ.
  • Анализ цепочек и отказов.
  • Подготовка разбора ошибок (postmortem).

    • Практика: разбор инцидента с ИИ.
    07 ИИ, SRE и надежность систем
  • ИИ для оценки рисков и стрессоустойчивости.
  • SLA / SLO / бюджет ошибок.

    • Практика: анализ архитектуры с ИИ, поиск единых точек отказа.
    08 Финальный кейс: ИИ-усиленный DevOps- процесс
  • Как встроить ИИ в DevOps-процессы команды
  • Где нужен ручной контроль?

    • Практика: Полный цикл CI/CD-IaC-мониторинг-инцидент. Проверка решений.
    09 Итого на курс 16 ак. ч.: теория — 8 ак. ч. (50%), практика — 8 ак. ч. (50%)

    49 500 ₽

    44 550 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Для кого

    DevOps-инженер DevOps-инженер
    Разработчик Разработчик

    Предварительная подготовка

  • Опыт работы DevOps / SRE / Infrastructure Engineer от 1 года.
  • Базовое понимание CI/CD, контейнеризации и облаков обязательно.
  • Знание ML и Data Science не требуется.

    • 49 500 ₽

    44 550 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Записаться на курс

    49 500 ₽

    44 550 ₽ — для физ. лиц

    Юр. лицо — 49 500 ₽
    Физ. лицо — 44 550 ₽
    Открытая дата
    Ознакомлен с политикой обработки персональных данных
    Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных

    Наши ученики работают в:

    Наши клиенты

    Mail.ru
    Альфа-Банк, банковская группа
    Лаборатория Касперского
    Магнит, розничная сеть
    Спортмастер, сеть спортивных магазинов
    ПСБ
    Сбертех
    Дзен
    IT One
    Ростелеком
    Мегафон
    Nexign
    Ozon
    Декатлон
    X5 Group
    Технониколь
    Росатом
    Газпром
    Нлмк
    ВСК
    Синимекс

    Ознакомлен с политикой обработки персональных данных
    Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных

    Нужна помощь? Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время

    Согласен получать на e-mail информационные рассылки о новостях Учебного центра IBS
    Ознакомлен с политикой обработки персональных данных
    Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных
    Главная
    Все курсы
    Расписание
    Корзина
    Еще
    Корпоративное обучение Оценка персонала Сертификация О нас Стать тренером Блог Личный кабинет
    Пользователь только что записался на курс ""

    Файлы куки — это как ваши любимые библиотеки и фреймворки: они помогают нам обеспечить лучший опыт для вас. Подтвердите согласие с политикой конфиденциальности, нажав «Принимаю условия», чтобы продолжить.

    Развернуть

    Спасибо!
    Форма отправлена успешно.