Улучшаемые навыки
Системное администрирование
Автоматизация
AIOps
Мониторинг
Анализ логов
Prompt engineering
Инфраструктура
ИИ для ИТ
Инструменты
Linux
Yandex Cloud
Python
Чему вы научитесь
01
Использовать ИИ для анализа логов и инцидентов
02
Автоматизировать рутинные задачи администрирования
03
Применять ИИ в мониторинге и алертинге
04
Ускорять поиск причин сбоев (Root Cause Analysis)
05
Генерировать скрипты и конфигурации
06
Повышать стабильность инфраструктуры
Программа курса
01
Эволюция администрирования
Classic Sysadmin.
DevOps.
AIOps.
Роль ИИ в инфраструктуре.
02
Основные ИИ для инфраструктуры
Большие языковые модели (LLM) и инфраструктурные данные.
Ограничения ИИ в ИТ.
Контроль и валидация.
Практика: эксперименты с логами.
03
Промпт-инжиниринг для системного администратора
Промпты для логов.
Промпты для конфигов.
Промпты для поиска причин сбоев (RCA).
Практика: создание шаблонов промптов.
Типы логов (OS, сервисы).
Корреляция событий.
Поиск аномалий.
Практика: анализ логов Linux/Windows.
Метрики и алерты.
Интеллектуальные попроги.
Предиктивный анализ.
Практика: zabbix+ИИ.
06
Анализ первопричин с помощью ИИ
Алгоритм поиска причин сбоев (RCA).
Причина vs симптом.
Документирование инцидентов.
Практика: поиск первопричины сбоя.
07
Автоматизация и скрипты
Генерация Bash/Python.
Проверка кода с помощью ИИ.
Безопасность скриптов.
08
ИИ в облачной инфраструктуре РФ
Yandex Cloud.
Масштабирование.
Безопасность и 152 ФЗ.
Практика: развертывание ВМ.
Что нельзя автоматизировать.
Аудит действий ИИ.
Контроль доступа.
10
Итого на курс 16 ак. ч.: теория — 10 ак. ч. (62%), практика — 6 ак. ч. (38%)
Для кого
DevOps-инженер
Системный аналитик
Системный администратор
Предварительная подготовка
Опыт работы в ИТ от 6 месяцев, базовые знания Linux/Windows и сетей.