SCRIPT-008
Инструменты анализа данных на Python
Освойте мощные инструменты Python для сбора, анализа и визуализации данных: регулярные выражения, HTTP-клиенты, NumPy, Pandas и wxPython — всё необходимое для создания полноценных приложений. Python — современный язык, позволяющий разрабатывать сложное ПО с использованием императивного, функционального и объектно-ориентированного подходов. Этот тренинг подходит и для начинающих, и для специалистов, переходящих на Python с других языков и желающих изучить его экосистему.
Удостоверение о прохождении
Смотреть пример
25 академ. часов
Онлайн
Подробнее
О чём курс
Этот тренинг рассматривает возможности языка программирования Python для сбора и анализа данных. Python является современным, мощным языком программирования, который позволяет разрабатывать сложное программное обеспечение с использованием традиционного императивного программирования, использовать возможности функционального программирования и создавать повторно используемый код на основе объектно-ориентированного подхода. Этот тренинг ориентирован на начинающих (Junior) программистов, а также более опытных разработчиков (Regular), которые переходят на Python с других языков программирования и желают изучить его экосистему.
Тренинг охватывает следующие темы:Введение. Здесь рассматривается история Python, а также приводится информация о программном обеспечении, которое будет использовано на тренинге.
Описание проекта. В этом разделе приводится описание разрабатываемого проекта.
Регулярные выражения. В этом модуле подробно рассматривается работа с регулярными выражениями в языке Python. Регулярные выражения используются для поиска информации по шаблону, а также при разборе текста (парсинге) и для изменения.
Работа с HTTP-клиентом. В этом модуле слушатели изучают взаимодействие по протоколу HTTP к web-серверам и микросервисам
Графический интерфейс пользователя в Python. wxPython. Этот модуль полностью посвящен разработке графического интерфейса пользователя на основе обертки кроссплатформенной библиотеки wxWidgets для языка Python – wxPython.
Математика в Python. NumPy. В этом модуле слушатели изучат основы использования мощной математической библиотеки для работы с векторами и многомерными матрицами.
Анализ данных с помощью Pandas. Завершающий модуль тренинга фокусирует слушателей на анализе данных с помощью библиотеки Pandas, что является актуальным для всех, кто хочет анализировать и делать выводы на основе большого объема данных. Также в рамках модуля будет рассмотрен процесс построения графиков на основе собранных ранее данных.
Тренинг охватывает следующие темы:
Цели
Освоить необходимые компетенции для сбора данных, математической обработки и анализа данных с применением языка Python.
Целевая аудитория
Junior и Regular разработчики на языке Python.
Предварительная подготовка
Для кого
Разработчик
Data Scientist
Бизнес-аналитик
Системный аналитик
Улучшаемые навыки
Python
Регулярные выражения
HTTP-протокол
NumPy
Pandas
Визуализация данных
wxPython
GUI-разработка
Анализ данных
Big Data
Инструменты
Python
NumPy
Pandas
Программа курса
01
Вступление. Краткое введение в курс
02
Описание проекта
03
Регулярные выражения
04
Работа с HTTP-клиентом
05
Графический интерфейс. wxPython
06
Математика в Python. NumPy
07
Анализ данных с помощью Pandas. Графики
Чему вы научитесь
01
Собирать и обрабатывать данные с помощью регулярных выражений.
02
Взаимодействовать с веб-сервисами по протоколу HTTP.
03
Использовать NumPy для математических операций и работы с многомерными массивами.
04
Анализировать и манипулировать данными с помощью Pandas.
05
Создавать графические интерфейсы пользователей на wxPython.
06
Визуализировать данные с помощью matplotlib.
Записаться на курс
32 500 ₽
29 250 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 32 500 ₽
Физ. лицо — 29 250 ₽
Открытая дата
Связанные курсы
SCRIPT-002
22 часа
Основы языка Python
Освойте основы Python и начните разрабатывать свои проекты уже через 22 академических часа. Курс включает практические задания и поддержку ментора. Данный курс позволяет слушателям приобрести базовые навыки программирования на языке Python. Рассматриваются наиболее важные темы: типы данных, управляющие конструкции, функции, модули, пакеты и работа с файлами. Python является мощным динамическим языком программирования, который применяется в самых разнообразных прикладных областях, включая анализ данных и веб-программирование.
от Junior
29 900 ₽
SCRIPT-003
20 часов
Объектно-ориентированное программирование на Python
Курс посвящен применению объектно-ориентированного подхода в языке Python. Рассматриваются все его аспекты — от инкапсуляции и полиморфизма до простейших пользовательских типов данных и сложных классов, глубоко интегрированных в Python.
от Middle
29 900 ₽
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
