О чём курс

Курс охватывает нейронные сети, большие языковые модели, роботизацию, геймификацию и цифровые двойники. Узнайте, как ИИ может оптимизировать процессы, повышать эффективность и открывать новые возможности для вашего бизнеса. Уникальность — живое обсуждение с лидерами рынка. Стоимость курса по запросу.

Для кого

Руководитель группы\Тимлид Руководитель группы\Тимлид
Руководитель проекта Руководитель проекта

Улучшаемые навыки

Искусственный интеллект
Цифровая трансформация
Генеративный ИИ
Роботизация
AR/VR
Геймификация
Нейросети
Цифровые двойники
Экосистемы сотрудничества

Программа курса

01 Искусственный интеллект в бизнесе: технологии и применение
  • Искусственный интеллект и его современное состояние
  • Внедрение ИИ в бизнесе
  • Нейронные сети и большие языковые модели (GPT)
  • Плюсы и минусы больших языковых моделей (GPT)
  • Эмоциональное восприятие искусственного интеллекта
  • Искусственный интеллект в RnD
  • Искусственный интеллект в корпоративном обучении
  • Искусственный интеллект в диагностике
  • Искусственный интеллект в майнинге данных и принятие решения на данных
  • Использование ИИ в маркетинге
  • Использование ИИ в пиаре
  • Геймификация
  • Цифровые двойники и цифровые сотрудники
    • 02 Роботизация и цифровые сотрудники
  • Роботизация и цифровые сотрудники: что это и для чего?
  • Про технологию, функциональные возможности
  • Наглядная демонстрация того, как это работает
  • Преимущества, сравнение с классической автоматизацией
  • Предпосылки для использования:
  • Предпосылки
  • Как выбирать процессы
  • Области применения:
  • Типовые сценарии использования
  • Где уже применяется в IBS
  • Примеры у наших Заказчиков
  • Ограничения
  • Расширение возможностей роботов: какие технологии применяются; выгоды; примеры использования
    • 03 Геймификация
  • Как и почему геймификация работает на примере своих проектов из HR и B2C в сфере обучения.
  • Примеры глобальной и локальной целевой геймификации.
  • Какие цели стоит ставить перед геймификаторами, как сочетать ее с уже запущенными проектами мотивации сотрудников,
  • Каких результатов и через какое время можно ожидать.
    • 04 Нейронные сети
  • Что такое ИИ?
  • Сильный и слабый ИИ
  • Суть алгоритмов машинного обучения
  • Что под капотом у нейронных сетей?
  • Machine Learning vs. Deep Learning. В чем разница?
  • Виды современных нейросетей (Neural Network Zoo)
  • Типичные задачи для нейросетей
  • Задачи, успешно решаемые без нейросетей
  • Типичные ошибки при выборе стека технологий
  • Задачи классификации и регрессии на табличных данных
  • Работа с изображениями
  • Работа с временными рядами
  • Работа с текстовыми данными
  • Архитектура трансформер
  • Плюсы и минусы использования нейросетей
    • 05 Генеративный искусственный интеллект
  • Дискриминативные алгоритмы vs. генеративные
  • Что генерирует генеративный ИИ?
  • Генеративно-состязательные сети
  • Архитектура трансформер
  • Где уместно использование генеративного ИИ?
  • Где точно не нужен генеративный ИИ
  • Глобальные тенденции в бизнесе
  • Генерация текстового контента
  • Генерация графических и видео-данных
  • Цифровые эксперты поддержки
  • Барьеры для внедрения генеративного ИИ
  • Вопросы социальной ответственности
  • Риски
    • 06 Совместное использование активов
  • Что такое sharing economy (экономика совместного использования активов)
  • Модель экономики совместного использования
  • Преимущества экономики совместного использования
  • Экономика совместного потребления в мире: как это работает
  • Уберизация в бизнесе и шеринговая экономика
  • Бизнес-модели платформ и экономика совместного использования
  • Типология цифровых платформ шеринг-экономики
  • Кейсы предприятий/продуктов, работающих по модели экономики совместного использования
  • Применение экономики совместного использования в консалтинговых услугах, проектах и продуктах
    • 07 Дополненная и виртуальная реальность
  • Дополненная, виртуальная и смешанная реальности. Сходства, различия и сферы применения.
  • Дополненная реальность.
  • Технологии дополненной реальности. Что умеют распознавать шлемы и смартфоны, какой контент можно отображать в AR пространстве
  • Российские и иностранные корпоративные кейсы.
  • Пробуем дополненную реальность своими руками.
  • Рынок и инструменты создания AR проектов
  • Виртуальная реальность
  • Российские и иностранные корпоративные кейсы.
  • Рынок и инструменты создания VR проектов
  • Метавселенные и возможности их использования в корпоративной среде.
    • 08 Мультимодальность сбыта и маркетинга
  • Маркетинг и продажи
  • Разные классы покупателей в B2B
  • Как работать с удовлетворением разных проблемами потребностей (jobs to be done) у разных клиентов
  • Различия построения карты потребительского путешествия (CJM) на практике
  • Операционная деятельность
  • Как нам научиться перестраивать производственные процессы с крупных клиентов на мелких
  • Ключевые принципы быстрореагирующего производства
  • Постпродажный сервис
  • Почему более мелкий клиент более чувствителен к сервису и как с этим работать
  • Как автоматизировать сервис (опыт АО «Северсталь» с помощью SAP Qualtrics)
    • 09 Итого на курс 16 часов: теория – 16 ч ( 100 %)

    1 ₽

    Записаться на курс

    Чему вы научитесь

    01 Освоите основные принципы работы различных технологий, таких как ИИ, нейросети, роботизация, AR/VR и генеративный ИИ.
    02 Поймете цели и задачи этих технологий и научитесь применять их в различных бизнес-сценариях.
    03 Научитесь выбирать подходящие технологии для конкретных бизнес-задач.
    04 Разберетесь в концепциях роботизации, цифровых двойников и сотрудников, а также их роли в цифровой трансформации.
    05 Освоите методы использования ИИ для анализа данных и принятия решений.
    06 Научитесь автоматизировать процессы с помощью чат-ботов, цифровых сотрудников и геймификации.

    1 ₽

    Записаться на курс

    Записаться на курс

    1 ₽

    1 ₽ — для физ. лиц

    Юр. лицо — 1 ₽
    Физ. лицо — 1 ₽
    Открытая дата
    Ознакомлен с политикой обработки персональных данных
    Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных

    Наши ученики работают в:

    Наши клиенты

    Mail.ru
    Альфа-Банк, банковская группа
    Лаборатория Касперского
    Магнит, розничная сеть
    Спортмастер, сеть спортивных магазинов
    ПСБ
    Сбертех
    Дзен
    IT One
    Ростелеком
    Мегафон
    Nexign
    Ozon
    Декатлон
    X5 Group
    Технониколь
    Росатом
    Газпром
    Нлмк
    ВСК
    Синимекс

    Не нашли, что искали? — Просто напишите, и мы поможем

    Ознакомлен с политикой обработки персональных данных
    Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных
    Главная
    Все курсы
    Расписание
    Еще
    Корпоративное обучение Оценка персонала Сертификация О нас Стань тренером Блог
    Пользователь только что записался на курс ""

    Файлы куки — это как ваши любимые библиотеки и фреймворки: они помогают нам обеспечить лучший опыт для вас. Подтвердите согласие с политикой конфиденциальности, нажав «Принимаю условия», чтобы продолжить.

    Развернуть

    Спасибо!
    Форма отправлена успешно.