JVA-076
Java Advanced II: высокопроизводительная Java
Курс посвящен повышению производительности Java-приложений: выявлению узких мест, подходам и методам для повышению производительности, а также инструментам и библиотекам, позволяющим добиться высокой производительности.
Удостоверение о прохождении
Смотреть пример
40 академ. часов
Онлайн
Подробнее
О чём курс
Курс посвящен повышению производительности Java-приложений. В курсе рассматриваются различные подходы к профилированию, поиску узких мест, тюнингу виртуальной машины, настройки флагов JVM, библиотеки сериализации и кэширования, хранение данных вне кучи, бенчмаркинг, мониторинг и настройка памяти, и другие темы.
Цели
Познакомить слушателей с современными подходами к повышению производительности Java приложений.
Целевая аудитория
Разработчики Java, архитекторы Java.
Предварительная подготовка
Для успешного прохождения курса участникам потребуется:
Опыт разработки на Java от 2 лет.
Базовое понимание принципов работы JVM.
Опыт работы с многопоточностью и знание основных структур данных в Java.
Желателен опыт работы с Spring Boot и Spring Data / JPA
Для кого
Разработчик
Улучшаемые навыки
JVM Performance
Garbage Collection (GC)
JIT Compilation
Java Memory Management
Benchmarking with JMH
Unsafe API
Memory Optimization
High-Performance Java
Queuing Theory
JVM Configuration Flags
Инструменты
JMeter
Java
Расписание курсов
Программа курса
01
Методологический подход
Практика: CPU cache-lines, избыточное логгирование, JMeter
02
Сборщики мусора
Практика: переключение с одного GC на другой, JOL-анализ
03
JIT-компилятор HotSpot
Практика: работа с javap, работа с JITWatch
04
Флаги JVM
Практика: анализ размера пула стрингов, TLAB, safepoints
05
Сопоставительный анализ (бенчмаркинг) Java с помощью JMH
Практика: применение фреймворка JMH + домашнее задание
06
Нединамическая память и эффективные структуры данных
Практика: работа с Unsafe, FFMA
07
Профилирование Java
Практика: профилирование с JMC/JFR, SpringAOP, JMX Agent
08
Мониторинг и анализ данных кучи. Утечки памяти
Практика: выявление утечек через дамп кучи, JVisualVM, JMC/JFR
09
Итого на курс 40 часов: теория – 22 ч ( 55%), практика – 18 ч ( 45%)
Чему вы научитесь
01
Улучшать производительность приложений за счет мониторинга и настройки JVM.
02
Различать и правильно настраивать сборщики мусора под специфические сценарии.
03
Понимать, каким образом и через какие параметры JIT-компиляция влияет на производительность.
04
Работать с флагами JVM и прогнозировать их влияние на поведение приложения.
05
Проводить бенчмаркинг с использованием JMH и интерпретировать получаемые результаты.
06
Использовать эффективные структуры данных и работать с памятью вне кучи (off-heap).
07
Выявлять, анализировать и устранять узкие места производительности.
Курс проводят
Кузнецов Николай
Специалист в области Java-разработки
О тренере
Николай начал заниматься IT еще со школьных времен, с удовольствием разбирался в программировании и пытался писать свои сайты и модификации к играм. Обучаясь в университете, он понял, насколько на самом деле любит эту специальность. Николай был готов проводить все свободное время за изучением тонкостей программирования.
В какой-то момент желание изучать новое дополнилось еще одним желанием — делиться уже постигнутым. Тогда он осознал, что хочет преподавать. Но Николай не просто хотел быть преподавателем в вакууме; он хотел быть преподавателем, который реально работает с тем, чему учит. Так он пришел к решению совмещать практическую деятельность как программист-разработчик и преподаватель.
В конечном итоге так и случилось: теперь Николай имеет полное право показывать другим прекрасный мир IT, ведь он сам побывал на многих его перелесках и с честью может занять почетное место гида.
Проекты:
В какой-то момент желание изучать новое дополнилось еще одним желанием — делиться уже постигнутым. Тогда он осознал, что хочет преподавать. Но Николай не просто хотел быть преподавателем в вакууме; он хотел быть преподавателем, который реально работает с тем, чему учит. Так он пришел к решению совмещать практическую деятельность как программист-разработчик и преподаватель.
В конечном итоге так и случилось: теперь Николай имеет полное право показывать другим прекрасный мир IT, ведь он сам побывал на многих его перелесках и с честью может занять почетное место гида.
Проекты:
-
Архитектура 2.0 проекта «Столото» — переход от распределённого монолита к микросервисам по модели DDD.
-
База знаний Сбербанка Knowledge Assistant — разработка бэкенд-части системы взаимодействия операторов колл-центров с системой хранения знаний.
-
Печатный модуль для автоматизации печатных форм — разработка и поддержка.
-
Генератор новостных дайджестов для ООО «Медиа-Сервис» — разработка на PHP.
-
Разработка парсера для ООО «Медиа-Сервис» — разработка на PHP.
-
Серверная часть системы автоматизации документооборота групп для Учебно-курсового комбината «Мосгортранс» — разработка на yii2.
- 98-366:MTA: Networking Fundamentals
- 98-388:MTA: Introduction to Programming using Java CertiportId:90057035
Записаться на курс
75 500 ₽
67 950 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 75 500 ₽
Физ. лицо — 67 950 ₽
11.09.2025, Онлайн
11.09.2025, Онлайн
22.09.2025, Онлайн
01.10.2025, Онлайн
01.12.2025, Онлайн
Открытая дата
Отзывы о курсе
Отзывы учеников
Хорошие впечатления. Дан большой объем знаний. Повторение пройденного материала на занятиях полезно. Самое полезное для меня: сравнение GC и советы по настройке JDK. Единственное, хотелось бы добавить дополнительные сравнительные тесты между JIT (C2) и Graal. А так все замечательно!
Теоретические материалы – отличные. Понравилась демонстрация того, как нужно использовать инструменты для сравнительного анализа, интересные факты о внутренностях jvm и обзор полезных инструментов. Этот тренинг помог мне лучше понять, что нужно делать для устранения проблем с производительностью.
Тренинг оказался для меня крайне интересным. Все части курса были очень информативны и полезны с точки зрения их дальнейшего использования в профессиональной деятельности.
Связанные курсы
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
