DB-026
Моделирование данных: практическое погружение в данные
Научитесь превращать сырые данные в мощные бизнес-решения за 8 недель! Курс даёт практические навыки работы с реальными данными: от очистки до построения предсказательных моделей. Вы узнаете, как избежать распространенных ошибок и повысить качество ваших проектов.
Удостоверение о прохождении
Смотреть пример
16 академ. часов
Онлайн
Подробнее
О чём курс
Курс дает общее представление об этапах проектирования информационных систем, насколько необходимо моделирование данных как инициирующий этап разработки любой системы.
Особое внимание уделяется особенностям проектирования баз данных: производится обзор как базовых принципов проектирования в свете разработки модели данных, так и детально разбираются наиболее часто встречаемые концепции. Также рассматриваются общеизвестные негативные практики, что позволит слушателям избежать часто встречающиеся ошибки при проектировании приложения.
Разбирается унифицированный механизм оценки качества сформированной модели данных, что позволяет ввести некоторую единую метрику для процесса моделирования.Цели
В результате прохождения курса участники:
узнают, что такое модель данных и в чем ее важность;
познакомятся со всеми этапами моделирования данных;
узнают паттерны и антипаттерны в моделировании данных;
познакомятся с типовыми подходами к моделированию иерархических данных и элементов данных со сложным жизненным циклом;
научатся оценивать качество моделей данных.
Целевая аудитория
Предварительная подготовка
Для кого
Разработчик
Системный аналитик
Улучшаемые навыки
Проектирование баз данных
Нормализация
Моделирование данных
SQL
UML
Инструменты
Draw io
Visio
MySQL
Расписание курсов
Программа курса
01
Обзор процесса моделирования данных
02
Уровни моделей (CDM, LDM, PDM)
03
Структура базы данных
04
Жизненный цикл сущностей
05
Паттерны и антипаттерны моделирования
06
Data Model ScoreCard
07
Итоговая практика
08
Итого на курс 16 часов: теория – 7,5 ч ( 47%), практика – 8,5 ч ( 53%)
Чему вы научитесь
01
Проектировать реляционные модели данных.
02
Применять нормализацию для улучшения структуры баз данных.
03
Создавать концептуальные, логические и физические модели данных.
04
Оценивать качество моделей данных.
05
Избегать распространенных антипаттернов в моделировании данных.
Записаться на курс
24 900 ₽
22 410 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 24 900 ₽
Физ. лицо — 22 410 ₽
14.10.2025, Онлайн
14.10.2025, Онлайн
Открытая дата
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
