О чём курс

Cassandra – распределенная отказоустойчивая масштабируемая нереляционная система управления базами данных, с равноправными узлами, очень быстрая на запись и просто быстрая на чтение, автоматически восстанавливающая данные при сбоях. Для доступа к данным имеется SQL-подобный язык.

Курс посвящен изучению принципов, на которых она построена, методов создания баз данных для нее, написанию запросов на языке CQL и доступа к данным из прикладных программ посредством API и с использованием высокоуровневых библиотек.  Рассматриваются процессы чтения и записи данных, управления кластером, определения потребности в ресурсах, методы настройки производительности, мониторинга.

Цели

  • Понимать ключевые концепции и архитектуру Cassandra;
  • Проектировать модели данных для Cassandra;
  • Разрабатывать запросы на языке CQL;
  • Работать с данными Cassandra из программ на Java;
  • Иметь представления о высокоуровневых библиотеках/фреймворках для доступа к данным в Cassandra.

    • Целевая аудитория

    Разработчики, архитекторы, разработчики баз данных, администраторы баз данных.

    Предварительная подготовка

  • Базовые навыки программирования на Java;
  • Умение работать в командной оболочке Unix/Linux (bash);
  • Опыт работы с базами данных желателен, но не обязателен.

    • Для кого

    Разработчик Разработчик
    Big Data Analyst Big Data Analyst
    Архитектор ПО Архитектор ПО

    Программа курса

    01 Основные концепции Cassandra (теория - 3 ч., практика - 1 ч.)
  • Области применения, типичные use case и анти-use case;
  • Архитектура, репликация, управление согласованностью данных;
  • Процесс записи данных, отложенная запись;
  • Процесс чтения данных, восстановление данных;
  • Объединение хранимых данных и очистка удаленных данных;
  • Практика 1. Установка и развертывание кластера (Docker Compose);
  • Практика 2. Использование Nodetool для исследования состояния кластера.
    • 02 Язык запросов CQL (теория - 2 ч., практика - 2 ч.)
  • Модель данных CQL;
  • Первичные ключи и их структура;
  • CQL: язык запросов Cassandra;
  • CQL: Типы данных, коллекции, вложенные данные, устаревание данных;
  • Запросы на CQL;
  • Практика 3. Создание таблиц с первичными ключами разной сложности и исследование поведения запросов.
    • 03 Проектирование баз данных для Cassandra (теория - 2 ч., практика - 2 ч.)
  • Диаграммы Чеботко для логических и физических моделей данных;
  • Лучшие практики моделирования данных для Cassandra;
  • Проектирование таблиц и выбор ключей;
  • Моделирование данных от запросов;
  • Вторичные индексы;
  • Материализованные представления;
  • Практика 4. Проектирование логической и физической модели данных.
    • 04 Доступ из приложений (теория - 1 ч., практика - 1 ч.)
  • Архитектура Java-драйвера;
  • Основы Java API;
  • ORM;
  • Практика 5. Создание приложения, использующего Java драйвер для доступа к Cassandra.
    • 05 Развертывание и мониторинг кластера (теория - 2 ч., практика - 4 ч.)
  • Зависимости: версии Java/JDK;
  • Развертывание кластера on-premise, в облаке, в Kubernetes;
  • Определение потребности в ресурсах: память, CPU, диск;
  • Мониторинг: сбор и агрегация метрик;
  • Принципы настройки производительности;
  • Практика 6. Сбор метрик с кластера;
  • Практика 7. Использование Nodetool для наблюдения за процессами в кластере.
    • 06 Администрирование кластера (теория - 2 ч., практика 2 ч.)
  • Подключение и отключение узлов;
  • Обновлений версий;
  • Системное пространство ключей;
  • Управление хранением данных;
  • Управление сжатием (compaction) данных;
  • Резервное копирование и мгновенные снимки;
  • Исправление поврежденных файлов данных;
  • Практика 8. Исследование подключения/отключения узлов и других служебных операций.

    • 55 500 ₽

    49 950 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    55 500 ₽

    49 950 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Записаться на курс

    55 500 ₽

    49 950 ₽ — для физ. лиц

    Юр. лицо — 55 500 ₽
    Физ. лицо — 49 950 ₽
    Открытая дата
    Ознакомлен с политикой обработки персональных данных
    Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных

    Связанные курсы

    EAS-011
    16 часов

    Современные подходы к управлению данными

    Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и потоковых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных.

    от Junior

    31 400 ₽

    Наши ученики работают в:

    Наши клиенты

    Mail.ru
    Альфа-Банк, банковская группа
    Лаборатория Касперского
    Магнит, розничная сеть
    Спортмастер, сеть спортивных магазинов
    ПСБ
    Сбертех
    Дзен
    IT One
    Ростелеком
    Мегафон
    Nexign
    Ozon
    Декатлон
    X5 Group
    Технониколь
    Росатом
    Газпром
    Нлмк
    ВСК
    Синимекс

    Не нашли, что искали? — Просто напишите, и мы поможем

    Ознакомлен с политикой обработки персональных данных
    Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных
    Главная
    Все курсы
    Расписание
    Еще
    Корпоративное обучение Оценка персонала Сертификация О нас Стань тренером Блог
    Пользователь только что записался на курс ""

    Файлы куки — это как ваши любимые библиотеки и фреймворки: они помогают нам обеспечить лучший опыт для вас. Подтвердите согласие с политикой конфиденциальности, нажав «Принимаю условия», чтобы продолжить.

    Развернуть

    Спасибо!
    Форма отправлена успешно.