О чём курс

При проектировании приложений одним из важных решений является выбор способа хранения данных. Несколько десятилетий реляционные СУБД были первым и единственным вариантом, проекты отличались только степенью нормализации, местом размещения бизнес логики и т.д.

Последние же десять-пятнадцать лет бурно расцвели альтернативные системы – от объектно-ориентированных и документно-ориентированных СУБД до распределенных файловых систем и систем обработки потоков данных.

В курсе рассматривается спектр современных решений, позволяющих долгосрочно надежно хранить данные, причины возникновения решений разных классов, их достоинства, недостатки и предпочтительные способы использования.

Цели

После завершения обучения слушатели смогут:
  • понимать, какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными;
  • знать возможности и ограничения современных реляционных и нереляционных систем управления данными;
  • уметь анализировать требования при выборе систем управления данными.
  • Целевая аудитория

    Архитекторы, разработчики приложений, аналитики, администраторы баз данных.

    Для кого

    Разработчик Разработчик
    Архитектор ПО Архитектор ПО
    Data Engineer Data Engineer

    Улучшаемые навыки

    Реляционные СУБД
    NoSQL
    Cassandra
    Hadoop
    Spark
    Машинное обучение
    Обработка данных
    Шардирование
    Репликация

    Инструменты

    MongoDB MongoDB
     HDFS HDFS
    Microsoft Office Microsoft Office
    Cassandra Cassandra
    Spark Spark
    Tarantool Tarantool
    Clickhouse Clickhouse
    Druid Druid
    Adobe Reader Adobe Reader
    Cisco AnyConnect VPN Client Cisco AnyConnect VPN Client
    PuTTY PuTTY

    Расписание курсов

    13.10.2025 - 17.10.2025

    10:00-13:00
    Дата и время:
    13.10.2025-17.10.2025
    10:00-13:00

    Junior 16 часов

    31 400 ₽

    28 260 ₽ — для физ. лиц

    01.12.2025 - 05.12.2025

    11:00-15:00
    Дата и время:
    01.12.2025-05.12.2025
    11:00-15:00

    Junior 16 часов

    31 400 ₽

    28 260 ₽ — для физ. лиц

    Программа курса

    01 Эволюция подходов к хранению данных
  • Базы данных
  • Хранилища данных
  • Машины баз данных
  • Массово-параллельные архитектуры
  • Гиперконвергенция
  • 02 Реляционная модель
  • Какие проблемы решает, за счет чего
  • Репликация
  • Шардинг
  • Распределенные транзакции
  • 03 Минимальная модель "Ключ-значение
  • Варианты структуры ключа
  • Варианты структуры значения
  • Программные интерфейсы
  • Эффективность применения нереляционных баз данных: необходимые и достаточные условия [Cassandra, HBase]
  • 04 Документно-ориентированная модель
  • Модель [MongoDB]
  • 05 Распределенные файловые системы вместо моделей данных: архитектура кластера.
  • Архитектура кластера.[HDFS]
  • 06 SQL поверх распределенных файловых систем
  • Варианты архитектур, форматы файлов, ограничения, транзакции [Hive,Spark,Spark SQL,Parquet,ORC]
  • 07 Распределенные системы хранения данных в оперативной памяти
  • Распределенные системы хранения данных в оперативной памяти [Hazelcast,Ignite,Tarantool]
  • 08 Распределенные OLAP-системы
  • Распределенные OLAP-системы [Clickhouse, Druid]
  • 09 Обработка потоков данных
  • Обработка потоков данных [Spark Streaming]
  • 10 Самонастраиваемые и автономные базы данных
  • Самонастраиваемые и автономные базы данных
  • 11 Итого на курс 16 часов: теория – 11,5 ч ( 72%), практика – 4.5 ч ( 28%)

    31 400 ₽

    28 260 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Чему вы научитесь

    01 Понимать какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными
    02 Понимать возможности и ограничения реляционных и нереляционных СУБД.
    03 Применять эффективные методы шардирования и репликации.
    04 Работать с распределенными файловыми системами и OLAP-системами.
    05 Обрабатывать потоки данных с помощью Spark Streaming.

    Видео

    Курс проводят

    Виталий

    Филин Виталий

    Специалист в области Системного и Бизнес-анализа

    О тренере

    За время своей профессиональной карьеры участвовал в разработке и внедрении различных проектов, включая: платежные системы;
  • интернет-сайты и мобильные приложения;
  • специализированное ПО, в том числе с применением методов искусственного интеллекта;
  • хранилища данных (DWH).
  • Курсы и сертификаты

    31 400 ₽

    28 260 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Записаться на курс

    31 400 ₽

    28 260 ₽ — для физ. лиц

    Юр. лицо — 31 400 ₽
    Физ. лицо — 28 260 ₽
    13.10.2025, Онлайн
    13.10.2025, Онлайн
    01.12.2025, Онлайн
    Открытая дата

    Отзывы о курсе

    Повысьте квалификацию И получите диплом
    Отзывы учеников
    У меня осталось очень хорошее впечатление от курса. Хороший обзор современных средств данной области. Великолепная подача материала. Наиболее полезным и интересным для меня оказалась информация о BI-системах и таких направлениях, как DW, DataMining и Machine Learning.
    Впечатление положительное. Понравилась хорошая организация курса, что тренер сразу же отвечал на параллельно возникающие вопросы. Упор сделан не на математику, а на готовые программные библиотеки. Наиболее полезными оказались практические примеры. Емкий обзор актуального технического стека. Реальные примеры использования технологий и личный опыт лектора. Спасибо.
    Очень интересный курс. Много полезной информации. Спасибо тренеру за полноту и точность информации. Появилось больше понимания построения распределительных систем: как оно "внутри" работает. Map reduce!
    Очень интересное содержание курса, актуальные темы. Отличная подача материала, с примерами из жизни. Компетентный и увлеченный преподаватель. Особенно полезно: NoSQL, Hadoop.
    В ходе данного тренинга для меня оказались полезны все темы. Тренер качественно и понятно разложил и систематизировал информацию об управлении данными, привел понятные use cases. Интересно было и обсуждение кейсов из опыта тренера и коллег.
    Неплохой курс, могу его рекомендовать. Больше всего понравились материалы, в частности о том, как БД произошли друг от друга, но наиболее полезными для меня оказались инструменты для потокового анализа данных.

    Связанные курсы

    EAS-015
    24 часа

    Основы Hadoop

    Освойте основы Hadoop и экосистемы Big Data. Этот тренинг дает представление об устройстве Apache Hadoop и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де-факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных фреймворком YARN, управляющим параллельным выполнением приложений на кластерети сопутствующими проектами, составляющими экосистему Hadoop: Hive, Spark, HBase.

    от Middle

    44 000 ₽

    EAS-016
    8 часов

    BigData SQL: Hive

    В курсе изучаются основы архитектуры Hive , разработка скриптов по загрузке, трансформации и выгрузке данных. Рассматриваются все необходимые технические подробности. Конфигурирование и настройки производительности.

    от Middle

    15 600 ₽

    EAS-017
    26 часов

    Основы Apache Spark

    Обучайтесь основам Apache Spark и используйте его для эффективной обработки больших данных. В данном курсе вы узнаете все необходимое для работы с фреймворком Apache Spark, включая программирование на Python, создание табличных запросов с помощью Spark SQL и обработку данных с использованием RDD и DataFrame. Уникальное сочетание теории и практики поможет вам быстро освоить все нюансы Spark и применить их на реальных проектах.

    от Middle

    47 300 ₽

    EAS-018
    24 часа

    MongoDB для программистов

    Освойте MongoDB — мощную NoSQL-СУБД для современных приложений. Курс научит вас эффективно работать с документами, выполнять сложные запросы и масштабировать базы данных. Уникальность: глубокий разбор Aggregation Framework и Map/Reduce, а также практика моделирования данных под реальные задачи.

    от Middle

    48 000 ₽

    Наши ученики работают в:

    Наши клиенты

    Mail.ru
    Альфа-Банк, банковская группа
    Лаборатория Касперского
    Магнит, розничная сеть
    Спортмастер, сеть спортивных магазинов
    ПСБ
    Сбертех
    Дзен
    IT One
    Ростелеком
    Мегафон
    Nexign
    Ozon
    Декатлон
    X5 Group
    Технониколь
    Росатом
    Газпром
    Нлмк
    ВСК
    Синимекс

    Не нашли, что искали? — Просто напишите, и мы поможем

    Корпоративное обучение Оценка персонала Сертификация О нас Стань тренером Блог
    Пользователь только что записался на курс ""
    Спасибо!
    Форма отправлена успешно.