EAS-011
Современные подходы к управлению данными
Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и потоковых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных.
Удостоверение о прохождении
Смотреть пример
16 академ. часов
Онлайн
Подробнее
О чём курс
При проектировании приложений одним из важных решений является выбор способа хранения данных. Несколько десятилетий реляционные СУБД были первым и единственным вариантом, проекты отличались только степенью нормализации, местом размещения бизнес логики и т.д.
Последние же десять-пятнадцать лет бурно расцвели альтернативные системы – от объектно-ориентированных и документно-ориентированных СУБД до распределенных файловых систем и систем обработки потоков данных.
В курсе рассматривается спектр современных решений, позволяющих долгосрочно надежно хранить данные, причины возникновения решений разных классов, их достоинства, недостатки и предпочтительные способы использования.
Последние же десять-пятнадцать лет бурно расцвели альтернативные системы – от объектно-ориентированных и документно-ориентированных СУБД до распределенных файловых систем и систем обработки потоков данных.
В курсе рассматривается спектр современных решений, позволяющих долгосрочно надежно хранить данные, причины возникновения решений разных классов, их достоинства, недостатки и предпочтительные способы использования.
Цели
После завершения обучения слушатели смогут:
понимать, какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными;
знать возможности и ограничения современных реляционных и нереляционных систем управления данными;
уметь анализировать требования при выборе систем управления данными.
Целевая аудитория
Архитекторы, разработчики приложений, аналитики, администраторы баз данных.
Для кого
Разработчик
Архитектор ПО
Big Data Analyst
Расписание курсов
Программа курса
01
Эволюция подходов к хранению данных: базы данных, хранилища данных, машины баз данных, массово-параллельные архитектуры, гиперконвергенция
02
Реляционная модель: какие проблемы решает, за счет чего; репликация, шардинг, распределенные транзакции
03
Минимальная модель "Ключ-значение": варианты структуры ключа, варианты структуры значения, программные интерфейсы. Эффективность применения нереляционных баз данных: необходимые и достаточные условия [Cassandra, HBase]
04
Документно-ориентированная модель [MongoDB]
05
Распределенные файловые системы вместо моделей данных: архитектура кластера.[HDFS]
06
SQL поверх распределенных файловых систем: варианты архитектур, форматы файлов, ограничения, транзакции [Hive, Spark, Spark SQL, Parquet, ORC]
07
Распределенные системы хранения данных в оперативной памяти [Hazelcast, Ignite, Tarantool]
08
Распределенные OLAP-системы [Clickhouse, Druid]
09
Обработка потоков данных [Spark Streaming]
10
Самонастраиваемые и автономные базы данных
11
Теория – 11,5 ч. (72%), практика – 4,5 ч. (28%)
Курс проводят
Филин Виталий
Специалист в области Системного и Бизнес-анализа
О тренере
За время своей профессиональной карьеры участвовал в разработке и внедрении различных проектов, включая:
платежные системы;
интернет-сайты и мобильные приложения;
специализированное ПО, в том числе с применением методов искусственного интеллекта;
хранилища данных (DWH).
Курсы и сертификаты
Записаться на курс
31 400 ₽
28 260 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 31 400 ₽
Физ. лицо — 28 260 ₽
13.10.2025, Онлайн
13.10.2025, Онлайн
01.12.2025, Онлайн
Открытая дата
Отзывы о курсе
Отзывы учеников
У меня осталось очень хорошее впечатление от курса. Хороший обзор современных средств данной области. Великолепная подача материала. Наиболее полезным и интересным для меня оказалась информация о BI-системах и таких направлениях, как DW, DataMining и Machine Learning.
Впечатление положительное. Понравилась хорошая организация курса, что тренер сразу же отвечал на параллельно возникающие вопросы. Упор сделан не на математику, а на готовые программные библиотеки. Наиболее полезными оказались практические примеры. Емкий обзор актуального технического стека. Реальные примеры использования технологий и личный опыт лектора. Спасибо.
Очень интересный курс. Много полезной информации. Спасибо тренеру за полноту и точность информации. Появилось больше понимания построения распределительных систем: как оно "внутри" работает. Map reduce!
Очень интересное содержание курса, актуальные темы. Отличная подача материала, с примерами из жизни. Компетентный и увлеченный преподаватель. Особенно полезно: NoSQL, Hadoop.
В ходе данного тренинга для меня оказались полезны все темы. Тренер качественно и понятно разложил и систематизировал информацию об управлении данными, привел понятные use cases. Интересно было и обсуждение кейсов из опыта тренера и коллег.
Неплохой курс, могу его рекомендовать. Больше всего понравились материалы, в частности о том, как БД произошли друг от друга, но наиболее полезными для меня оказались инструменты для потокового анализа данных.
Связанные курсы
EAS-015
24 часа
Основы Hadoop
Этот тренинг дает представление об устройстве Apache Hadoop и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де-факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных фреймворком YARN, управляющим параллельным выполнением приложений на кластере и сопутствующими проектами, входящими в экосистему Hadoop: Hive, Spark, HBase.
от Middle
44 000 ₽
EAS-016
8 часов
BigData SQL: Hive
В курсе изучаются основы архитектуры Hive , разработка скриптов по загрузке, трансформации и выгрузке данных. Рассматриваются все необходимые технические подробности. Конфигурирование и настройки производительности.
от Middle
15 600 ₽
EAS-017
26 часов
Основы Apache Spark
Этот тренинг дает представление об основных понятиях фреймворка Apache Spark и методах его использования для разработки приложений, обрабатывающих данные. Мы рассмотрим применение этого фреймворка для автоматической генерации кода и его распределенного выполнения. Слушатели научатся работать с файлами данных в различных форматах (CSV, Json, Avro, Parquet) в приложениях на Spark, используя SQL и DataFrame. Кроме того, речь пойдет о загрузке данных с внешних хранилищ и во внешние хранилища, такие как Cassandra, Kafka, Postgres и S3. Практические упражнения выполняются на языке Python с использованием веб-ноутбуков Jupyter.
от Middle
47 300 ₽
EAS-018
24 часа
MongoDB для программистов
Освойте MongoDB — мощную NoSQL-СУБД для современных приложений. Курс научит вас эффективно работать с документами, выполнять сложные запросы и масштабировать базы данных. Уникальность: глубокий разбор Aggregation Framework и Map/Reduce, а также практика моделирования данных под реальные задачи.
от Middle
48 000 ₽
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
