О чём курс

В данном курсе рассматриваются основные сведения о платформе Docker:

  • архитектура Docker и ее компоненты, когда необходимо использовать Docker (и когда не нужно);
  • запуск приложений и сервисов, управление ими в контейнерах Docker;
  • поиск и устранение неполадок;
  • работа с образами, создание собственных образов через Dockerfile, публикация образов в Docker Hub;
  • хранение данных с помощью томов, включая резервное копирования и восстановление;
  • модели сетевого взаимодействия в Docker;
  • обслуживание Docker.
  • В курсе много практических заданий по всем аспектам изучаемого материала. Слушатели получат базовые навыки, необходимые для того, чтобы начать использовать Docker в повседневных рабочих процессах.

    Цели

    По окончании тренинга слушатели смогут:
  • понимать, как работает Docker;
  • использовать Docker в своей работе;
  • создавать собственные образы Docker;
  • контейнеризировать приложения.
  • Целевая аудитория

  • Инженеры DevOps.
  • Разработчики.
  • Специалисты по управлению качеством и тестированию.
  • Все желающие изучить Docker.
  • Предварительная подготовка

    Прохождение курса ADM-007 Основы Linux.

    Для кого

    Разработчик Разработчик
    DevOps-инженер DevOps-инженер

    Улучшаемые навыки

    Понимание архитектуры Docker
    Создание и управление образами и контейнерами
    Работа с Dockerfile
    Сетевое взаимодействие контейнеров
    Оркестрация с помощью Docker Compose

    Расписание курсов

    16.06.2025 - 20.06.2025

    10:00-14:00
    Дата и время:
    16.06.2025-20.06.2025
    10:00-14:00

    Middle 20 часов

    29 900 ₽

    26 910 ₽ — для физ. лиц

    Темы курса

    01 Введение (теория – 0,4 ч)

    02 Начало работы (теория – 0,8 ч, практика – 0,2 ч)

    • Какие проблемы решает Docker

    • Различия между контейнерами и виртуальными машинами

    • Архитектура и ключевые компоненты Docker

    • Команды и справка


    03 Приложение в контейнере (теория – 0,8 ч, практика – 0,4 ч)

    • Что такое контейнер

    • Запуск приложения в контейнере

    • Получение списка контейнеров

    • Работа с остановленными контейнерами

    • Удаление ненужных контейнеров


    04 Сервис в контейнере (теория – 0,8 ч, практика – 0,8 ч)

    • Запуск сервиса в контейнере

    • Пробрасывание портов

    • Приостановка и возобновление работы контейнеров

    • Работа с процессами в контейнере

    • Перезапуск контейнеров

    • Запуск остановленных контейнеров

    • Политики перезапуска

    • Жизненный цикл контейнеров



    05 Устранение неполадок (теория – 0,5 ч, практика – 0,9 ч)

    • Получение журналов контейнера

    • Выполнение команды внутри контейнера

    • Подключение локального терминала к контейнеру и отключение от него

    • Копирование файлов и папок между контейнерами и локальной файловой системой

    • Отображение подробной информации о контейнере

    • Отображение событий Docker


    06 Образы (теория – 0,8 ч, практика – 1,2 ч)

    • Что такое образ

    • Скачивание образа

    • Образы и слои

    • Управление образами

    • Работа с Dockerfile

    • Управление тегами



    07 Dockerfile (теория – 1 ч, практика – 1,2 ч)

    • Синтаксис

    • Команды



    08 Тома (теория – 1,8 ч, практика – 1,2 ч)

    • Типы хранилищ Docker

    • Механизм bind mounts

    • Тома

    • Копирование данных

    • Резервные копии



    09 Сетевые ресурсы (теория – 1,7 ч, практика – 1 ч)

    • Сетевые модели

    • Управление сетями Docker

    • Сеть изолированного типа (none)

    • Сеть типа bridge (стандартная и пользовательская)

    • Сеть типа host



    10 Docker внутри Docker (теория – 0,3 ч, практика – 0,3 ч)

    • Описание технологии Docker inside Docker



    11 Docker Compose (теория – 0,5 ч, практика – 0,6 ч)

    • Что такое Docker Compose

    • Файл docker-compose.yml

    • Основные команды

    • Разворачивание стека приложений



    12 Docker Swarm (теория – 1,3 ч, практика – 1 ч)

    • Введение в оркестрацию

    • Описание Docker Swarm

    • Работа с узлами (nodes)

    • Работа с сервисами (services)

    • Сети типа Overlay и сетевое взаимодействие в кластере

    • Сети типа Ingress и доступ к приложению из вне

    • Docker Stack и запуск стека приложений в кластере



    13 Завершение (теория – 0,5 ч)

    • Что еще есть в Docker

    • Интересные проекты

    • Советы и рекомендации

    • Podman

    14 Итого: теория 11,2 ч (56%), практика 8,8 ч (44%)

    29 900 ₽

    26 910 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Чему вы научитесь

    01 Научитесь основным концепциям и архитектуре Docker, включая различия между образами и контейнерами
    02 Освоите методы создания и управления образами и контейнерами с использованием Docker CLI
    03 Научитесь писать и оптимизировать Dockerfile для автоматизации процесса сборки образов, включая использование различных инструкций
    04 Освоите принципы сетевого взаимодействия между контейнерами, включая создание пользовательских сетей и использование Docker Compose
    05 Научитесь использовать Docker Compose для определения и запуска многоконтейнерных приложений

    Ведущий курса

    Сергей

    Викулин Сергей

    Эксперт в области DevOps

    29 900 ₽

    26 910 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Записаться на курс

    29 900 ₽

    26 910 ₽ — для физ. лиц

    Юр. лицо — 29 900 ₽
    Физ. лицо — 26 910 ₽
    16.06.2025, Онлайн
    16.06.2025, Онлайн
    Открытая дата

    Отзывы о курсе

    Повысьте квалификацию И получите диплом
    Отзывы учеников
    Это был очень интересный курс. Мне, как участнику было комфортно, вопросов было много, но на все были даны ответы. Спасибо!
    Очень подробный курс. В материалах были все важные аспекты docker, вопросов о том, как и что делать практически не осталось. Если добавите в материалы по обучению информацию по docker compose, то все будет идеально. Спасибо за такую возможность!
    Общее впечатление положительное: учебный материал интересный, код примеров обновлен, много разных советов, разбор «лучших практик» лабораторные можно использовать как шпаргалки для работы. В общем все на высшем уровне, спасибо!
    Понравились материалы в презентациях, очень подробно + полезные ссылки на ресурсы, тренер доступно всё объяснил, понравилась структура занятий – отличное сочетание теории и практики. Единственное пожелание – больше времени для ответов на вопросы.
    Этот курс действительно может помочь людям получить фундаментальные знания о Docker. Самой интересной частью была презентация инструментария devops с некоторыми лучшими практиками. Тренер и учебные материалы очень хороши, но хотелось бы больше упражнений.
    Интенсивный курс для новичков в Docker. Из преимуществ базовых понятий: container, image, volume, bind mounts. Самые полезные разделы для меня Volumes и Networking - для работы с уже созданными образами, управления существующими контейнерами. В целом все хорошо, но хотелось бы получить больше информации о том, как Docker работает с механизмами cgroup и namespace.
    Отличный курс для тех, кто только начинает работать с Docker. Я уже был знаком с ним, но свои знания не использовал в течение последнего года работы. Поэтому курс помог мне освежить знания и стал для меня своего рода "резюме".
    Материал курса хороший и структурированный, но для меня самой полезной частью была практика. Хотелось, чтобы вы добавили модуль по настройке сети и рассмотрели случаи контейнеризации BD на предприятии, а так все супер!
    У меня не было опыта работы с Docker, но курс помог лучше понять ключевые концепции и то, как я могу применять их в своей работе. Обучение проходило в хорошем темпе, я написал часть команд вместе с тренером и попробовал сделать это самостоятельно. Спасибо!

    Связанные курсы

    ADM-007
    17 часов

    Основы Linux

    Курс нацелен на отработку практических навыков, но уделяет должное внимание и теоретическим вопросам. Данный курс будет полезен тестировщикам Unix-систем, инженерам по автоматизации тестирования, разработчикам, использующим bash-подобные оболочки, а также тем, кто хотел бы структурировать свои знания.

    от Junior

    21 300 ₽

    ADM-021
    28 часов

    Практика работы с Kubernetes. Базовые темы

    В данном курсе вы получите все необходимые знания для работы с Kubernetes. Вы узнаете, что такое Kubernetes, познакомитесь с его архитектурой, изучите основные компоненты и службы, чтобы запустить ваш проект. Вы поднимите учебный кластер Kubernetes, опишите и запустите такие сущности Kubernetes, как поды, наборы реплик и развёртывания. Вы узнаете, как организовано сетевое взаимодействие в Kubernetes, какие имеются виды сервисов, и когда их лучше использовать. Вы настроите приложение с помощью ConfigMaps и будете использовать сущности Secrets для хранения конфиденциальных данных. Курс заканчивается обсуждением томов для долговременного хранения данных. Помимо фундаментальных знаний, вы узнаете устранять неполадки в случае, если что-то пойдет не так.

    от Middle

    48 900 ₽

    Наши ученики работают в:

    Наши клиенты

    Mail.ru
    Альфа-Банк, банковская группа
    Лаборатория Касперского
    Магнит, розничная сеть
    Спортмастер, сеть спортивных магазинов
    ПСБ
    Сбертех
    Дзен
    IT One
    Ростелеком
    Мегафон
    Nexign
    Ozon
    Декатлон
    X5 Group
    Технониколь
    Росатом
    Газпром
    Нлмк
    ВСК
    Синимекс

    Не нашли, что искали? — Просто напишите, и мы поможем

    Корпоративное обучение Оценка персонала Сертификация О нас Стань тренером Блог
    Пользователь только что записался на курс ""
    Спасибо!
    Форма отправлена успешно.