Улучшаемые навыки

Искусственный интеллект (ИИ)
Машинное обучение (ML)
Генеративный ИИ (GenAI)
Автоматизация процессов (RPA)
Data-Driven решения
Бизнес-аналитика (BI)
Оптимизация workflow
Управление изменениями
Клиентский опыт (CJM)
Оценка ROI

Чему вы научитесь

01 Выявлять рутинные задачи и процессы для автоматизации с помощью ИИ/RPA.
02 Интерпретировать результаты ИИ-анализа данных для принятия управленческих решений.
03 Применять ИИ для оптимизации внутренних процессов и улучшения клиентского опыта (CJM).
04 Использовать искусственный интеллект для создания управленческого контента и коммуникаций.
05 Разрабатывать дорожную карту внедрения ИИ в своем подразделении / проекте.
06 Оценивать риски и этические аспекты применения ИИ в управлении.

Программа курса

01 Введение. ИИ для руководителя: новая реальность
  • Что такое ИИ, ML, LLM (Generative AI)?
  • Тренды: Почему ИИ — не будущее, а настоящее для руководителя?
  • Роль руководителя в эпоху ИИ: от оператора к стратегу. Новые компетенции.
  • Основные сферы применения ИИ в управлении: автоматизация, аналитика, решения, оптимизация, клиенты.

  • Практика:
  • Диагностика: опрос / анкета: «Какие рутинные задачи отнимают больше всего времени?» / «В каких процессах вы видите узкие места?».
  • Групповое обсуждение: страхи и ожидания от внедрения ИИ в вашей работе. Фокус на управленческие аспекты.
  • 02 Автоматизация рутины: освобождаем время для стратегии
  • Цифровые помощники и RPA (роботизация): что это, чем отличается и где применимо?
  • Сценарии автоматизации для руководителя:
  • Сбор и первичный анализ данных / отчетов (KPI, продажи, проекты).
  • Планирование встреч, календари, напоминания.
  • Обработка входящих запросов (почта, чаты) — тираж, ответы по шаблону.
  • Мониторинг статусов задач и проектов, автоматические оповещения.
  • Пример из HR: автосоринг резюме по ключевым критериям (как пример автоматизации процесса).
  • Как внедрять: выявление процессов для автоматизации, оценка ROI, пилотирование, управление изменениями в команде.

  • Практика:
  • Симуляция: участникам даются наборы данных (продажи, лояльность клиентов, проектные риски) и выводы ИИ-модели. Задача: интерпретировать выводы, принять управленческое решение, обосновать.
  • Работа с BI-инструментом: создание простых дашбордов с использованием встроенных AI-функций (прогнозирование тренда, кластеризация).
  • Групповое обсуждение: как внедрить культуру data-driven решений в своей команде / подразделении?.
  • 03 Данные и аналитика: принятие решений на основе фактов
  • От интуиции к данным: почему data-driven подход критичен сейчас? Ограничения человеческого анализа.
  • Как ИИ помогает анализировать: анализ больших объемов данных (структурированных и не очень):
  • Выявление скрытых паттернов, корреляций, аномалий.
  • Прогнозирование (спрос, риски, отток, финансовые показатели). Кратко о майнинге данных.
  • Моделирование сценариев («Что если?»).
  • Интерпретация результатов ИИ: как читать выводы, оценка достоверности и риск «черного ящика».
  • 04 Оптимизация процессов и работы с клиентами ИИ для внутренней оптимизации
  • Анализ и оптимизация workflow (выявление узких мест, предложение улучшений).
  • Персонализация обучения и развития сотрудников (адаптивные треки, рекомендации).
  • Геймификация для повышения вовлеченности и производительности
  • ИИ для работы с клиентами:
  • Анализ клиентского опыта (CJM): где ИИ может усилить взаимодействие? (Чат-боты, персонализация, прогноз оттока).
  • Генеративный ИИ для маркетинга и продаж: Персонализированные предложения, контент, follow-up. Примеры из Вебинаров 5,6.
  • AR/VR только как примеры улучшения клиентского опыта (виртуальные примерочные, обучение) или внутренних процессов (обучение, ремонт оборудования).

  • Практика:
  • Кейс «Продажи»: разбор сквозного кейса: от генерации лида ИИ до персонализированного предложения и автоматического follow-up. Расчет потенциального ROI.
  • Рабочая сессия: участники строят CJM для своего ключевого клиента и отмечают точки, где ИИ может улучшить опыт / эффективность.
  • Демо-лаборатория GenAI: создание персонализированного шаблона коммерческого предложения или email-кампании с помощью ИИ.
  • 05 Стратегия внедрения, риски и будущее
  • Стратегия внедрения ИИ: с чего начать, поиск Use Case, оценка ROI, пилоты, масштабирование, Agile-подход.
  • Ключевые риски и этика:
  • Ошибки и предвзятость (bias) моделей. Как минимизировать?
  • Безопасность данных и конфиденциальность.
  • Влияние на персонал: страх замены, переобучение, новые роли.
  • Юридические и регуляторные аспекты (кратко).
  • Тренды будущего: На что руководителю обращать внимание (Hyperautomation, Responsible AI, специализированные модели)?

  • Практика:
  • Разработка «дорожной карты»: участники (индивидуально или в группах) разрабатывают план первых шагов по внедрению ИИ в своем подразделении / проекте на основе изученных модулей. Фокус на 1-2 конкретных Use Case.
  • Питч-сессия и обратная связь: краткая презентация дорожных карт, обсуждение, экспертный фидбек.
  • Заключительная дискуссия: «Как изменится роль руководителя через 5 лет благодаря ИИ?».
  • 06 Итого на курс 16 ак. ч.: теория — 8 ак. ч. (50%), практика — 8 ак. ч. (50%)

    Для кого

    Руководитель проекта Руководитель проекта
    Директор проекта Директор проекта
    Руководитель группы\Тимлид Руководитель группы\Тимлид

    Предварительная подготовка

    Опыт управления командой / проектом / направлением. Общее понимание цифровизации бизнес-процессов.

    49 500 ₽

    44 550 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    49 500 ₽

    44 550 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Записаться на курс

    49 500 ₽

    44 550 ₽ — для физ. лиц

    Юр. лицо — 49 500 ₽
    Физ. лицо — 44 550 ₽
    Открытая дата

    Наши ученики работают в:

    Наши клиенты

    Mail.ru
    Альфа-Банк, банковская группа
    Лаборатория Касперского
    Магнит, розничная сеть
    Спортмастер, сеть спортивных магазинов
    ПСБ
    Сбертех
    Дзен
    IT One
    Ростелеком
    Мегафон
    Nexign
    Ozon
    Декатлон
    X5 Group
    Технониколь
    Росатом
    Газпром
    Нлмк
    ВСК
    Синимекс

    Не нашли, что искали? — Просто напишите, и мы поможем

    Корпоративное обучение Оценка персонала Сертификация О нас Стань тренером Блог
    Пользователь только что записался на курс ""
    Спасибо!
    Форма отправлена успешно.