Улучшаемые навыки

Автоматизация процессов
Написание скриптов
Работа с API
Обработка данных
Качество кода
Отладка кода
Виртуальные окружения
Type hints
Алгоритмическое мышление

Инструменты

Python Python

Чему вы научитесь

01 Писать понятный и аккуратный код на Python.
02 Применять списки, словари и множества со знанием их особенностей.
03 Настраивать виртуальные окружения и работать с библиотеками.
04 Загружать и обрабатывать данные из файлов и интернет-сервисов.
05 Пользоваться автопроверкой кода, чтобы сразу видеть ошибки.
06 Находить и исправлять ошибки через отладчик и простые тесты.

Как проходит обучение

Половина учебного времени отведена на самостоятельное написание кода и решение прикладных задач. Вы пройдете путь от сбора данных по REST API до создания собственной CLI-утилиты, а также проведете масштабный рефакторинг «грязного» кода: научитесь разбивать его на модули, внедрять аннотации типов, настраивать линтеры и покрывать логику автотестами на Pytest.

Программа курса

01 Инфраструктура разработки и типы данных Python
  • Установка Python, IDE и интерпретатора.
  • Виртуальные окружения (venv) и пакетный менеджер (pip, requirements.txt).
  • Создание проекта и установка сторонних пакетов.
  • Изменяемые и неизменяемые типы данных (mutable/immutable): почему список изменяется при передаче в функцию, а число — нет.
  • Практическое занятие: отслеживание поведения объектов в памяти через id().
    • 02 Коллекции и алгоритмическое мышление
  • Изучение коллекций: list, dict, set, tuple.
  • Вычислительная сложность (Big O): почему поиск в set значительно быстрее, чем в list.
  • Генераторы списков, словарей и множеств (comprehensions): как писать код короче.
  • Встроенные функции map, filter, zip, enumerate.
  • Решение практических задач на фильтрацию и агрегацию данных.
  • Замена вложенных циклов for на comprehensions.
  • Сравнение скорости работы list и set на больших объёмах.
    • 03 Функции и организация процедурного кода
  • Проблема «спагетти-кода» и глобальных переменных.
  • Области видимости переменных: локальная, глобальная, вложенная (LEGB).
  • Гибкие аргументы: *args, **kwargs, позиционные и именованные аргументы.
  • Функции как объекты первого класса: передача и возврат функций.
  • Практика: декомпозиция (разбиение) длинного «грязного» скрипта на набор переиспользуемых чистых функций.
    • 04 Работа с файловой системой и исключениями
  • Современная работа с путями: почему pathlib лучше os.path.
  • Контекстные менеджеры (with open): автоматическое закрытие файлов.
  • Чтение и запись форматов для инженеров: .csv, .json.
  • Обработка ошибок try / except / finally: как не дать скрипту упасть.
  • Написание скрипта, который обходит папку с тысячами лог-файлов, находит нужные ошибки по маске, склеивает их и сохраняет в сводный .csv файл.
    • 05 Стандарты качества и строгая типизация
  • Эволюция Python: зачем динамическому языку типы.
  • Аннотации типов (Type hints) и модуль typing (Optional, Union, Any).
  • Статический анализатор mypy — поиск багов до запуска кода.
  • Инструменты форматирования и линтеры: black, isort, ruff / flake8 (проверка PEP8).
  • Рефакторинг кода без аннотаций: задача — типизировать его, прогнать через mypy и отформатировать через black.
    • 06 Сетевое взаимодействие и командная строка (CLI)
  • HTTP-запросы в Python: библиотека requests. Работа с REST API (GET/POST, заголовки, параметры).
  • Обработка JSON-ответов от серверов, таймауты и статус-коды.
  • Создание консольных утилит: передача параметров через sys.argv (обзор argparse для сложных проектов).
  • Разработка скрипта, который стучится в публичное API (например, погода или курсы валют), забирает данные и принимает параметры из консоли (например: python script.py --city Moscow).
    • 07 Базовое тестирование скриптов
  • Почему ручная проверка через print() — это путь в никуда.
  • Введение в фреймворк pytest.
  • Написание первых Unit-тестов для своих функций.
  • Тестирование исключений: как убедиться, что код корректно выбрасывает ошибку при неверных данных.
  • Покрытие Unit-тестами функций, написанных на 3 и 6 занятиях. Настройка автоматического запуска тестов через консоль.
    • 08 ИИ-ассистент для работы с Python: делегирование рутины и безопасность
  • Использование ИИ для ускорения работы: написание шаблонного кода, генерация тестовых данных и подсказки по регулярным выражениям.
  • Корпоративная безопасность (InfoSec): что категорически запрещено передавать в публичные нейросети.
  • Проблема «галлюцинаций» ИИ и обязательный аудит сгенерированного кода.
    • 09 Финальный проект: объединение всех концепций
  • Архитектура скрипта: точка входа __main__, модульность.
  • Разработка полноценного CLI-инструмента: API → валидация типов → обработка исключений → фильтрация → сохранение в JSON.
  • Проект типизирован, покрыт линтерами и тестами.
  • Код-ревью работ участников тренером.
  • Ответы на вопросы и рекомендации.
    • 10 Итого на курс 32 ак. ч.: теория — 12,5 ак. ч. (40%), практика — 19,5 ак. ч. (60%)

    44 900 ₽

    40 410 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Для кого

    Разработчик Разработчик
    Тестировщик Тестировщик
    Бизнес-аналитик Бизнес-аналитик
    Дата-аналитик Дата-аналитик
    DevOps-инженер DevOps-инженер

    Предварительная подготовка

    Базовая компьютерная грамотность и опыт работы в ИТ. Понимание общих принципов (что такое консоль, переменные, базы данных). Опыт написания простых макросов, SQL-запросов или bash-скриптов будет преимуществом.

    44 900 ₽

    40 410 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Записаться на курс

    44 900 ₽

    40 410 ₽ — для физ. лиц

    Юр. лицо — 44 900 ₽
    Физ. лицо — 40 410 ₽
    Открытая дата
    Ознакомлен с политикой обработки персональных данных
    Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных

    Наши ученики работают в:

    Наши клиенты

    Mail.ru
    Альфа-Банк, банковская группа
    Лаборатория Касперского
    Магнит, розничная сеть
    Спортмастер, сеть спортивных магазинов
    ПСБ
    Сбертех
    Дзен
    IT One
    Ростелеком
    Мегафон
    Nexign
    Ozon
    Декатлон
    X5 Group
    Технониколь
    Росатом
    Газпром
    Нлмк
    ВСК
    Синимекс

    Ознакомлен с политикой обработки персональных данных
    Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных

    Нужна помощь? Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время

    Согласен получать на e-mail информационные рассылки о новостях Учебного центра IBS
    Ознакомлен с политикой обработки персональных данных
    Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных
    Главная
    Все курсы
    Расписание
    Корзина
    Еще
    Корпоративное обучение Оценка персонала Сертификация О нас Стать тренером Блог Личный кабинет
    Пользователь только что записался на курс ""

    Файлы куки — это как ваши любимые библиотеки и фреймворки: они помогают нам обеспечить лучший опыт для вас. Подтвердите согласие с политикой конфиденциальности, нажав «Принимаю условия», чтобы продолжить.

    Развернуть

    Спасибо!
    Форма отправлена успешно.