Закажите корпоративное обучение с учетом ваших потребностей
Описание
Прохождение курса позволит аналитикам лучше понять специфические требования, связанные с обеспечением совместной работы нескольких приложений.В частности, это упростит общение аналитиков с разработчиками, архитекторами и поставщиками таких приложений.
Курс дает представление о различных технологиях интеграции и основных интеграционных платформах, представленных на рынке. Это поможет не «изобретать велосипед» каждый раз, когда речь заходит об интеграции, а использовать подходы и шаблоны, которые уже доказали свою эффективность.
Инструменты, используемые в ходе курса (Swagger и Postman), пригодятся аналитикам для исследования уже существующих интерфейсов и тестирования вновь созданных. Кроме того, в ходе курса участники приобретут опыт использования Swagger для документирования требований к интерфейсам в формате OpenAPI.
Таким образом, навыки и знания, полученные в ходе курса, позволят слушателям использовать необходимые технологии и инструменты в своих интеграционных проектах.

сертификат на бланке IBS Training Center
Цели
- Изучить принципы, шаблоны и механизмы интеграции приложений.
- Получить базовые знания о протоколах и форматах представления данных, используемых в ходе интеграции.
- Научиться проектировать, описывать и тестировать интеграционные решения.
- Получить знания об инструментах, применяемых при проектировании интеграционных решений.
Целевая аудитория
Предварительная подготовка
Разбираемые темы
-
1. Интеграция как система
- Различные подходы к интеграции (теория – 40 мин)
- Факторы, влияющие на интеграцию (теория – 20 мин)
- Способы взаимодействия интегрированных систем (теория – 20 мин)
- Мастер-данные (теория – 15 мин)
- Стейкхолдеры, вовлеченные в процесс интеграции (теория – 10 мин)
- Роль аналитика в разработке интеграционных решений (теория – 15 мин)
-
2. Интеграции в архитектуре
- Архитектурные стили (теория – 40 мин)
- Стандарты в системах интеграции данных (теория – 10 мин)
- Сравнение монолитной и микросервисной архитектур (теория – 70 мин)
-
3. Интеграционные шины и брокеры сообщений
- Очереди и топики (теория – 30 мин)
- Очереди (MQ) и интеграционные шины (ESB) (теория – 30 мин)
- Брокеры сообщений (теория – 60 мин)
-
4. Технологии и стандарты интеграции
- Понятие API (теория – 30 мин)
- Форматы обмена данными (теория – 90 мин)
- Протоколы для доставки пакетов (теория – 120 мин)
-
5. Интеграционные требования
- Анализ ситуации и подбор способа интеграции (практика – 30 мин)
- Разработка нефункциональных требований (практика – 30 мин)
- Описание структуры бизнес-сущностей (практика – 40 мин)
- Разработка интеграционного сценария (практика – 30 мин)
(теория – 120 мин)
-
6. Проектирование API
- Анализ API c помощью Swagger (кейс #1) (практика –30 мин)
- Анализ API c помощью Swagger (кейс #2) (практика – 20 мин)
- Описание API в формате Open API (Swagger) (практика –40 мин)
-
7. Интеграционные инструменты
- Тестирование API (Postman) (практика – 40 мин)
(теория – 60 мин)
.png)
Архитектор корпоративных приложений с большим опытом работы в химической и финансовой отраслях, государственном секторе.
Профессиональный инженер по разработки программного обеспечения с дипломом по специальности «Кибернетика» Московского инженерно-физического института (МИФИ).
Проекты:
- участвовал в ИТ-проектах для Министерства внутренних дел, Таможенного комитета, комитета по землепользованию Москвы, РАО ЕС, в качестве руководителя проекта, архитектора проекта, разработчика и преподавателя;
- руководил проектами интеграции в IBS BORLAS.

Руководитель группы архитектурных решений в «Юнидата». Прошел путь от бизнес-аналитика до руководителя архитектурной группы. Специализируюсь на интеграции систем и проектировании хранилищ данных. В течение последних лет успешно помог внедрению продукта «Юнидата MDM» в инфраструктуру крупнейших федеральных заказчиков.
Проводил серию вебинаров в ГК «Юнидата» для студентов ВУЗов, а также обучающие семинары для сотрудников «Юнидата».
Образование:
- Тихоокеанский государственный университет, бакалавр по направлению бизнес-информатика.
- Deep learning specialization;
- Coursera;
- Deep learning Ai.