Улучшаемые навыки

Машинное обучение
Нейронные сети
Классификация
Регрессия
Кластеризация
Компьютерное зрение
Обработка текста
Оценка моделей

Инструменты

DeepSeek DeepSeek

Чему вы научитесь

01 Понимать основные понятия и концепции в сфере искусственного интеллекта.
02 Знать, какие классы задач есть в сфере искусственного интеллекта, уметь различать их.
03 Уметь формулировать задачи, используя принятую среди разработчиков терминологию.

Программа курса

01 Области искусственного интеллекта
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Нейронные сети
  • Примеры применения ИИ

    • Практика: ИИ-детектив
    02 Виды задач в сфере ИИ
  • Классификация
  • Регрессия
  • Кластеризация
  • Прогнозирование
  • Детектирование
  • Распознавание речи
  • Генерация
  • Анализ текста
  • Поиск аномалий
  • Обучение с подкреплением
  • Определение типа задачи в реальном проекте

    • Практика: Сортируем кейсы
    03 Машинное обучение
  • Возможности и ограничения классических методов
  • Данные и датасеты
  • Популярные инструменты машинного обучения
  • Оценки качества распознавания
  • Применение машинного обучения

    • Практика: Думаем как ИИ и обучаем модель поиска дефектов
    04 Нейронные сети
  • Что могут и не могут нейронные сети Обучение нейронных сетей
  • Особенности внедрения нейронных сетей в проект
  • Применение нейронных сетей

    • Практика: Визуализации нейросетей и DeepSeek
    05 Итого на курс 16 часа: теория – 12 ч (75%), практика – 4 ч (25%)

    22 500 ₽

    20 250 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Для кого

    Архитектор ПО Архитектор ПО
    Руководитель группы\Тимлид Руководитель группы\Тимлид
    Руководитель проекта Руководитель проекта

    Предварительная подготовка

    Для руководителей, которые хотят узнать о понятиях и концепциях машинного обучения, чтобы говорить с разработчиками на одном языке и что-то в этом понимать.

    Расписание курсов

    02.06.2026 - 05.06.2026

    10:00-14:00
    Дата и время:
    02.06.2026-05.06.2026
    10:00-14:00
    Тренер: Вольнова Яна

    Junior 16 часов

    22 500 ₽

    20 250 ₽ — для физ. лиц

    Записаться
    Смотреть полное расписание

    Курс проводят

    Яна

    Вольнова Яна

    Эксперт в области Machine Learning и Data Science

    О тренере

    Яна работает в области машинного обучения с 2018 года, имеет опыт в коммерческой разработке нейронных сетей для компьютерного зрения и руководстве отделом машинного обучения.

    Магистр МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей». С 2022 года старший преподаватель МГТУ им. Н.Э. Баумана и центра дополнительного образования при нем.

    Читает дисциплины "Методы глубокого машинного обучения", "Алгоритмизация и программирование", "Компьютерное зрение" для бакалавров и магистров.

    Автор курсов по нейронным сетям и компьютерному зрению для SkillFactory и Яндекс.Практикум.

    О проектах

    Проектировала модели для:
    • работы сельскохозяйственных дронов
    • систем распознавания в розничной торговле
    • считывания адресов на почтовых конвертах
    • распознавания опухолей на рентгеновских снимках

    Курсы и сертификаты

    22 500 ₽

    20 250 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Записаться на курс

    22 500 ₽

    20 250 ₽ — для физ. лиц

    Юр. лицо — 22 500 ₽
    Физ. лицо — 20 250 ₽
    02.06.2026, Онлайн
    02.06.2026, Онлайн
    Открытая дата
    Ознакомлен с политикой обработки персональных данных
    Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных

    Наши ученики работают в:

    Наши клиенты

    Mail.ru
    Альфа-Банк, банковская группа
    Лаборатория Касперского
    Магнит, розничная сеть
    Спортмастер, сеть спортивных магазинов
    ПСБ
    Сбертех
    Дзен
    IT One
    Ростелеком
    Мегафон
    Nexign
    Ozon
    Декатлон
    X5 Group
    Технониколь
    Росатом
    Газпром
    Нлмк
    ВСК
    Синимекс

    Скачать карту ИИ-эффективности

    Ознакомлен с политикой обработки персональных данных
    Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных

    Не нашли что искали? — Просто напишите и мы поможем

    Ознакомлен с политикой обработки персональных данных
    Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных
    Главная
    Все курсы
    Расписание
    Еще
    Корпоративное обучение Оценка персонала Сертификация О нас Стать тренером Блог Личный кабинет
    Пользователь только что записался на курс ""

    Файлы куки — это как ваши любимые библиотеки и фреймворки: они помогают нам обеспечить лучший опыт для вас. Подтвердите согласие с политикой конфиденциальности, нажав «Принимаю условия», чтобы продолжить.

    Развернуть

    Спасибо!
    Форма отправлена успешно.