О чём курс
Курс основан на библиотеке DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными, а также содержит примеры подходов к управлению данными в лидерах российской финансовой области и не только.
Для кого
Бизнес-аналитик
Дата-аналитик
Системный аналитик
Data Scientist
Big Data Analyst
Архитектор ПО
Проектировщик
BI-специалист
Руководитель проекта
Директор проекта
Руководитель группы\Тимлид
Улучшаемые навыки
Data Governance
Data Management
Data Quality
Расписание курсов
Программа курса
Место данных в корпоративной архитектуре
Определения в области данных
Жизненный цикл данных
Информационная карта бизнеса
Корпоративная модель данных
Отраслевые примеры моделей данных
Практика: Определение основных доменов данных
[Теория: 2 ак. часа., Практика: 0,5 ак. часа.]
Data-driven организация
Data Governance
Принципы управления данными
Комитет по управлению данными
Роль и задачи архитектора данных
Корпоративная аналитическая платформа
Практика: Определение владельца данных (кейс)
[Теория: 2 ак. часа., Практика: 0,5 ак. часа.]
Проблематика отсутствия бизнес-глоссария
Единая терминология в организации
Объектный подход для построения системы определений
Потенциальные источники определений
Практика: Определение владельца данных (кейс)
[Теория: 1 ак. часа., Практика: 0,5 ак. часа.]
Понятие модели данных
Виды моделей данных
Инструменты моделирования данных
Концептуальная, логическая и физическая модели данных
Диаграммы потоков данных
Практика: Определение владельца данных (кейс)
[Теория: 2 ак. часа., Практика: 0,5 ак. часа.]
05
Диаграмма сущность-связь
Понятия сущность и связь
Атрибуты
Примеры описания данных
Практика: Определение владельца данных (кейс)
[Теория: 2 ак. часа., Практика: 0,5 ак. часа.]
06
Взаимосвязь данных и процессов
Моделирование данных при описании процессов
Потоки информации на уровне процессов
Данные и система показателей по процессу
Переход от документов к сущностям и атрибутам при разработке ИС
Практика: Определение сущностей в процессе
[Теория: 2 ак. часа., Практика: 0,5 ак. часа.]
07
Взаимосвязь данных и информационных систем
Моделирование данных на уровне информационных систем
Потоки информации между системами
Интеграционные потоки
Нотации для моделирования информационных потоков между ИС
[Теория: 2 ак. часа.]
Чему вы научитесь
01
Собирать данные и структурировать их в рамках корпоративной архитектуры.
02
Создавать единую терминологию и определять владельцев данных.
03
Использовать инструменты и методы моделирования данных на различных уровнях, включая процессы и информационные системы.
04
Выявлять проблемы с данными и разрабатывать решения для их устранения.
Курс проводят
Коптелов Андрей
Эксперт в области бизнес-анализа, управления проектами и процессами