Улучшаемые навыки
Искусственный интеллект
Генеративный ИИ
Автоматизация DevOps
CI/CD
Нейросети
ChatGPT
Инфраструктура как код, мониторин
Системная интеграция
Чему вы научитесь
01
Внедрять ИИ-инструменты в ежедневную работу разработчика
02
Генерировать код с помощью промптов и управлять большими проектами
03
Создавать и поддерживать актуальную документацию
04
Планировать задачи и интегрировать ИИ в CI/CD-процессы
Программа курса
01
Введение в ИИ для разработчиков
Что такое большие языковые модели (LLM) и как они помогают разработчику.
Обзор: OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor, Trae, Windsurf.
Этические аспекты и ограничения.
Галлюцинации в коде: как распознавать и проверять.
Практика:
Знакомство с интерфейсами.
Первые промпты для генерации функций.
Сравнение ответов разных нейросетей.
Анализ точности и полезности.
02
Инструменты: OpenAI Codex, Cursor, Trae, Windsurf
Особенности каждого инструмента:
OpenAI Codex — мощь генерации.
Cursor — IDE-подобный подход к взаимодействию с GPT.
Trae — работа с контекстом и Git.
Windsurf — визуальное управление кодом.
Как выбрать ИИ-инструмент подходящий под задачи команды.
Практика:
Генерация простых скриптов и функций.
Работа с Git через ИИ.
Улучшение существующего кода.
Автоматизация повторяющихся задач.
03
Промптинг для генерации кода и утилит
Базовые техники промпт-инжиниринга.
Few-shot, Chain-of-Thought, Role prompting.
Как задавать конкретные задачи.
Примеры успешных промптов.
Практика:
Генерация утилит по описанию.
Создание CLI-инструментов.
Написание REST API из промпта.
Оценка и доработка сгенерированного кода.
04
Работа с большими проектами и зависимостями
Как масштабировать проекты с помощью ИИ.
Управление модулями, зависимостями, версиями.
Поддержка актуальной документации.
Работа с несколькими файлами и контекстом.
Практика:
Генерация архитектурных решений.
Рефакторинг больших частей кода.
Проверка совместимости между модулями.
Поддержка файлов README и CONTEXT-документов.
05
Планирование задач через ИИ
Как создавать план реализации (Implementation Plan).
Учет тестирования, зависимостей, покрытия.
Интеграция с GitHub и Jira.
Проверка логики решения до написания кода.
Практика:
Генерация плана реализации (Implementation Plan).
Проверка на логические ошибки
Переписывание и уточнение плана реализации (Implementation Plan).
Использование плана как основы для пул-реквестов (Pull Request).
06
Управление артефактами и документацией
Архитектурная документация (файлы README, AGENTS, CONTEXT-файлы).
Как поддерживать её в актуальном состоянии.
Документирование изменений вместе с кодом.
Интеграция с CI/CD.
Практика:
Автоматическое обновление файлов README.
Генерация CONTEXT-файлов.
Проверка соответствия документации коду.
Обновление артефактов при каждом коммите.
07
Интеграция в процесс разработки
Как внедрить ИИ в ежедневную рутину.
Проверка и одобрение кода от ИИ.
Ответственность за результат.
Работа с несколькими LLM-агентами
Практика:
Разработка фичи через «задача → план → выполнение».
Отправка результата в Git.
Проверка и рецензирование.
Обсуждение: как сделать процесс предсказуемым.
08
Финальный проект и обмен опытом
Лучшие практики использования ИИ в разработке.
Критическое мышление при работе с ИИ.
Возможности и ограничения современных инструментов.
Практика:
Составление плана реализации (Implementation Plan) финальной задачи.
Генерация кода.
Проверка и отправка в Git.
Обсуждение решений, обмен опытом.
Демонстрация полученных результатов.
09
Итого на курс 16 ак. ч.: теория — 7,5 ак. ч. (47%), практика — 8,5 ак. ч. (53%)
Для кого
Разработчик
Специалист по кибербезопасности
Предварительная подготовка
Разработчики (начальный и средний уровень).
Базовое понимание Git, архитектуры и процессов разработки.
Опыт написания кода на любом языке.
Расписание курсов
Курс проводят
Кадочников Алексей
Специалист в области фронтенд-разработки
О тренере
Алексей — опытный фронтенд-разработчик и преподаватель веб-разработки. Более 5 лет работал в VK, специализируется на JavaScript, React и Vue. Обучает разработчиков современным технологиям, помогает осваивать AI в кодинге.
О проектах:
- Занимался разработкой интерфейсов, улучшением UX, добавлением новых функций для крупного образовательный портала.
- Разрабатывал адаптивные платформы для обучения для онлайн-школы английского языка.
- Занимался поддержкой и улучшением сайтов для Volkswagen и Škoda.
