Улучшаемые навыки

Машинное обучение
Нейронные сети
Классификация
Регрессия
Кластеризация
Компьютерное зрение
Обработка текста
Оценка моделей

Инструменты

DeepSeek DeepSeek

Чему вы научитесь

01 Понимать основные понятия и концепции в сфере искусственного интеллекта.
02 Знать, какие классы задач есть в сфере искусственного интеллекта, уметь различать их.
03 Уметь формулировать задачи, используя принятую среди разработчиков терминологию.

Программа курса

01 Области искусственного интеллекта
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Нейронные сети
  • Примеры применения ИИ

  • Практика: ИИ-детектив
    02 Виды задач в сфере ИИ
  • Классификация
  • Регрессия
  • Кластеризация
  • Прогнозирование
  • Детектирование
  • Распознавание речи
  • Генерация
  • Анализ текста
  • Поиск аномалий
  • Обучение с подкреплением
  • Определение типа задачи в реальном проекте

  • Практика: Сортируем кейсы
    03 Машинное обучение
  • Возможности и ограничения классических методов
  • Данные и датасеты
  • Популярные инструменты машинного обучения
  • Оценки качества распознавания
  • Применение машинного обучения

  • Практика: Думаем как ИИ и обучаем модель поиска дефектов
    04 Нейронные сети
  • Что могут и не могут нейронные сети Обучение нейронных сетей
  • Особенности внедрения нейронных сетей в проект
  • Применение нейронных сетей

  • Практика: Визуализации нейросетей и DeepSeek
    05 Итого на курс 16 часа: теория – 12 ч (75%), практика – 4 ч (25%)

    22 500 ₽

    20 250 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Для кого

    Архитектор ПО Архитектор ПО
    Руководитель группы\Тимлид Руководитель группы\Тимлид
    Руководитель проекта Руководитель проекта

    Предварительная подготовка

    Для руководителей, которые хотят узнать о понятиях и концепциях машинного обучения, чтобы говорить с разработчиками на одном языке и что-то в этом понимать.

    22 500 ₽

    20 250 ₽ — для физ. лиц

    Записаться на курс

    Записаться на курс

    22 500 ₽

    20 250 ₽ — для физ. лиц

    Юр. лицо — 22 500 ₽
    Физ. лицо — 20 250 ₽
    Открытая дата

    Наши ученики работают в:

    Наши клиенты

    Mail.ru
    Альфа-Банк, банковская группа
    Лаборатория Касперского
    Магнит, розничная сеть
    Спортмастер, сеть спортивных магазинов
    ПСБ
    Сбертех
    Дзен
    IT One
    Ростелеком
    Мегафон
    Nexign
    Ozon
    Декатлон
    X5 Group
    Технониколь
    Росатом
    Газпром
    Нлмк
    ВСК
    Синимекс

    Связанные курсы

    AI-032
    16 часов

    Искусственный интеллект: внедрение AI в бизнес-процессы

    Курс для руководителей и аналитиков, которые хотят системно оценивать перспективность ML-инициатив и эффективно внедрять ИИ. Вы научитесь находить задачи с измеримым эффектом, рассчитывать рентабельность инвестиций (ROI), управлять рисками в проектах компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и прогнозирования, а также принимать решения «сделать vs купить». В каждом модуле — практическая декомпозиция задачи, анализ «подводных камней» и разбор реальных кейсов от идеи до решения. Программирование для прохождения курса не требуется, достаточно базового понимания ИИ. Чтобы проанализировать зрелость ваших процессов для внедрения ИИ, воспользуйтесь «Картой ИИ-эффективности». Она поможет оценить текущую ситуацию и определить, какие инициативы дадут быстрый эффект, а какие требуют подготовки. Вы увидите, какие метрики уже отслеживаете, и узнаете, какие практики из курса помогут закрыть пробелы. Это поможет выстроить дорожную карту внедрения ИИ и аргументировать приоритеты перед руководством и командой.

    от Junior

    37 000 ₽

    Нужна помощь? Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время

    Согласен получать на e-mail информационные рассылки о новостях Учебного центра IBS
    Корпоративное обучение Оценка персонала Сертификация О нас Стать тренером Блог Личный кабинет
    Пользователь только что записался на курс ""
    Спасибо!
    Форма отправлена успешно.