О чём вебинар
На вебинаре мы рассмотрим разные способы решения нескольких типов задач - классификация, предсказание, кластеризация и выявление аномалий - и постараемся понять, справедлива ли поговорка “всяк сверчок знай свой шесток” в применении к машинному обучению.
Все уже привыкли, что от нейросети можно получить ответ на вопрос, сгенерированный код программы или нарисованную картинку. Но большие языковые модели – не единственные нейросети, а в арсенале методов машинного обучения, помимо нейросетей, имеются и их старые конкуренты – ансамбли деревьев решений.
На вебинаре мы проверим разные подходы к обработке табличных данных на примере задач классификации, предсказания, кластеризации и выявления аномалий, - и сможем понять, справедлива ли поговорка “всяк сверчок знай свой шесток” в применении к машинному обучению.
Цели вебинара:
Продемонстрировать разнообразие эвристических и системных подходов к использованию больших языковых моделей в генеративных нейросетях.
Содержание
1.Классы задач в машинном обучении
2.Основные виды методов машинного обучения
3.Как классифицировать данные
4.Как предсказывать значения
5.Как кластеризовать объекты
6.Как обнаруживать аномалии
7.Выводы
2.Основные виды методов машинного обучения
3.Как классифицировать данные
4.Как предсказывать значения
5.Как кластеризовать объекты
6.Как обнаруживать аномалии
7.Выводы
Другие разделы
Тренер
Брейман Александр
Эксперт в области разработки и архитектуры ПО
Александр – кандидат технических наук, доцент. С 1991 г. занимается разработкой информационных и коммуникационных систем, за это время прошел путь от программиста до начальника отдела информационных систем.
С 1994 г. преподает дисциплины, связанные с управлением данными, проектированием информационных систем и разработкой программного обеспечения.
С 2014 г. Александр является штатным экспертом Luxoft Training по направлению «Разработка и архитектура ПО, СУБД Oracle», где занимается проведением тренингов, разработкой тренинговых программ и развитием данного направления.
Курсы, сертификаты, членство в профессиональных организациях:
2009 г. — повышение квалификации в Московском государственном университете приборостроения и информатики по программе «Информационная компетентность в профессиональной деятельности преподавателя вуза».
2011 г. — повышение квалификации в Информационно-Вычислительном Центре Московского энергетического института (технического университета) по программе «Современные технологии построения баз данных на примере Microsoft SQL Server 2008. Web-приложения и современные средства разработки. Современные технологии построения компьютерных сетей с использованием Microsoft Windows Server 2008 R2».
2024 г. — Сертифицированный тренер PostgreSQL по курсу DBA1 «Администрирование PostgreSQL 13. Базовый уровень».
Время (Мск):
15:00-16:00
15:00-16:00
Дата проведения:
12.09.2024
12.09.2024
Бесплатно
Регистрация окончена