Машинное обучение для анализа естественного языка (NLP)

Научитесь применять машинное обучение для анализа текстов и решения реальных задач NLP. Курс сочетает теорию и практику: от предобработки текстов до работы с BERT и GPT. Освойте современные методы обработки естественного языка (NLP) и научитесь применять их в проектах. Уникальность — акцент на практику с использованием Python и предобученных моделей. Тренинг по обработке естественного языка с помощью машинного обучения предназначен для тех, кто хочет познакомиться со сложными методами обработки текстовых данных. Он включает в себя необходимый минимум теории и большой объем практических занятий, позволяющих участникам овладеть необходимыми навыками для работы в области анализа данных. К каждому модулю предлагаются задания для самостоятельного выполнения - домашние работы. В рамках тренинга участники изучат методы преобразования текстовых данных, такие как стемминг, лемматизация и векторизация, а также базовые задачи, которые могут быть решены с помощью методов машинного обучения, такие как классификация, суммаризация текстов, выделение имен и другие. Будет уделено особое внимание практическому применению методов машинного обучения на языке Python с использованием современных нейросетей, таких как FastText, BERT и GPT-2.

41900 ₽