Петрова Яна
Специалист в области машинного обучения
более 7 лет работает с машинным обучением, из них 3 года в коммерческой разработке нейронных сетей для компьютерного зрения.
Проектировала модели для:
- работы сельскохозяйственных дронов
- систем распознавания в розничной торговле
- считывания адресов на почтовых конвертах
- распознавания опухолей на рентгеновских снимках
Ключевые области знаний:
- Python
- Tensorflow
- ML
- Data Science
- Базы данных
- Анализ данных
- Разработка ПО
- Машинное обучение
Курсы с экспертом
Основы машинного обучения
Этот тренинг дает представление об основных группах методов машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация, ансамбли, нейронные сети. Участники узнают, как решать распространенные задачи анализа текстов, прогнозирования цены, выдачи рекомендаций и другие. В практических заданиях много времени уделяется работе с признаками, перебору параметров моделей и построению ансамблей.
Онлайн:
27.05.2024 - 07.06.2024
Машинное обучение на практике
Вводный практический курс по машинному обучению. Рассматривается полный цикл построения решения: от выделения исходных данных («.xlsx файл») через построение модели и до объяснения конечному заказчику особенностей данных и специфики полученного результата.
Теоретические разделы - классификация, регрессия, предсказания, ансамбли – даются в обзорном режиме, в объёме, необходимом для корректного построения и понимания разбираемых примеров.
Онлайн:
17.06.2024 - 28.06.2024