12 сентября 2024 4517

Андрей Бирюков рассказывает о методологии, которая помогает разрабатывать качественные, устойчивые и эффективные веб-приложения.

Один из разделов большого курса про архитектуру ПО, который я веду, посвящен так называемой методологии 12 факторов. Она была придумана разработчиками американской компании Heroku и, если верить Википедии, впервые описана примерно в 2011 году. На Западе методология быстро завоевала поддержку ИТ-сообщества и стала отраслевым стандартом при разработке веб-приложений по модели SaaS (Software as a Service — программное обеспечение как услуга). В русскоязычной среде об этих фундаментальных принципах говорят редко, так что я решил исправить эту вселенскую несправедливость.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков, я преподаватель-практик Учебного центра IBS и архитектор по разработке программного обеспечения. За 15 с лишним лет в ИТ я спроектировал и внедрил десятки инфраструктурных решений на базе ОС Linux, Windows, работал с системами виртуализации и контейнеризации, а также занимался комплексными проектами по защите корпоративных и промышленных сетей. В этой статье я расскажу о методологии, которая помогает разрабатывать более качественные, устойчивые и эффективные веб-приложения.


Облачные решения

Прежде чем переходить к описанию самих факторов, уточню, что данная методология предназначена для разработчиков и архитекторов облачных приложений по принципу «программное обеспечение как услуга», а также для инженеров, разворачивающих и обслуживающих такие приложения. При этом язык программирования, на котором пишется приложение, особого значения не имеет.
ПО как услуга, или SaaS, — это модель обслуживания, при которой провайдер самостоятельно управляет всей инфраструктурой и программным обеспечением и предоставляет подписчикам доступ к функциям с клиентских устройств — как правило, через мобильное приложение или веб-браузер.



Главный плюс такой модели обслуживания заключается в том, что нам не нужно брать на себя ответственность за серверы и иметь соответствующих специалистов в штате — все это головная боль вендора.

Однако у облачных решений есть свои проблемы, а именно:

✔️ высокая сложность современных приложений: множество различных элементов, баз данных, менеджеров очередей и прочего;

✔️ проблема переносимости кода и конфигураций в различных средах: разработчики, тестировщики, безопасники — все работают в своих изолированных средах, и при переносах кода между ними могут всплывать непредвиденные ошибки;

✔️ взаимодействие со сторонними службами, например веб-сервисами или базами данных, к которым подключается разрабатываемое приложение;

✔️ болезненный процесс взращивания культуры DevOps в разработке и обслуживании приложения;

✔️ настройка мониторинга работы приложения;

✔️ сложность администрирования микросервисной архитектуры и человеческий фактор;

✔️ мультиарендность: множество процессов используют одно приложение.


12 факторов

А теперь перейдем непосредственно к двенадцати факторам успешной разработки облачных приложений.

Ниже я разберу каждый пункт подробно, но сначала просто дам список:

1. Кодовая база.

2. Зависимости.

3. Конфигурация.

4. Сторонние службы.

5. Сборка, релиз, выполнение.

6. Процессы.

7. Привязка портов.

8. Параллелизм.

9. Утилизируемость.

10. Паритет сред разработки и работы приложения.

11. Журналирование.

12. Задачи администрирования.


Фактор № 1. Кодовая база

Основной принцип: у нас должна быть одна кодовая база, отслеживаемая в системе контроля версий, и именно из этой базы мы должны выполнять все развертывания приложения по всем средам. В централизованных системах контроля версий типа Subversion кодовая база — это один репозиторий; в децентрализованных типа Git или Mercurial — множество репозиториев, имеющих общие начальные коммиты. Такой подход ускоряет процесс разработки и снимает проблему несоответствия коммитов, когда в одной среде раскатана одна версия приложения, а в другой — другая.


Соответственно, для реализации подхода нам нужна одна из систем контроля версий, которая позволяет создавать различные ветки под те или иные фичи или патчи и впоследствии объединять их с основной веткой.


Фактор № 2. Зависимости

Здесь основной принцип — явно объявлять и изолировать зависимости. В коде не должно быть неявных зависимостей. Зависимости неявны для класса, если они существуют только в коде внутри этого класса, а не в его общедоступном интерфейсе. Приложение должно объявлять все свои зависимости полностью и точно с помощью манифеста декларации зависимостей. Чтобы неявные зависимости не просочились из окружающей системы, нужно использовать инструмент изоляции зависимостей.
Реализация принципа:
✔️ В Python для объявления зависимостей используется Pip, а для их изоляции — Virtualenv.
✔️ Ruby использует Gemfile как формат манифеста для объявления зависимостей и bundle exec — для изоляции зависимостей.
✔️ В Docker — полная локализация контейнера, благодаря которой внутри контейнера можно использовать одни зависимости и утилиты, а снаружи — другие.


Фактор № 3. Конфигурация

Конфигурация — это все, что может меняться между средой разработки, средой тестирования, промежуточным и рабочим развертыванием. Основной принцип — в программном коде не должно храниться никаких параметров конфигурации. Мы не правим код перед развертыванием. Все значения лучше подтягивать из переменных окружения, из внешних конфигурационных файлов, либо — если мы используем Kubernetes — из Configmaps и Secrets. Сам же код остается неизменным — то есть буквально контрольные суммы файлов с кодом должны быть одинаковы во всех средах развертывания.


Фактор № 4. Сторонние службы

Любое современное приложение использует сторонние службы — базы данных, веб-сервисы, менеджеры очередей, средства мониторинга, сервисы электронной почты для отправки уведомлений и прочие компоненты.

Главный принцип при работе со сторонними службами, используемыми приложением, — осуществлять их подключение прозрачно, без внесения изменений в код. Для изменения настроек подключения нужно использовать такие технологии, как Secrets в Kubernetes, которые позволяют не хранить учетные данные в исходном коде, а подключать их либо в файл, либо в переменное окружение. Таким образом, конфиденциальная информация не будет храниться в открытом виде, а код останется неизменным. По сути, принцип здесь тот же, что и с конфигурацией: если мы хотим подключиться, например, к другой базе данных, то просто указываем соответствующие параметры в конфигурационных файлах.

Фактор № 5. Сборка, релиз, выполнение

Следующий важный принцип — строгое разделение этапов сборки, выпуска и выполнения релиза в продуктивной среде. Разработчики отдельно пишут код, к нему подтягиваются библиотеки, затем идет этап сборки, код проходит множество различных тестов; по результатам тестирования принимается решение, пускать ли сборку дальше или возвращать ее на доработку; успешная же сборка после финального ревью отправляется в релиз. При этом для работы в различных средах используются свои конфигурации, и все они хранятся отдельно.



По сути, речь идет о конвейере CI/CD — Continuous Integration and Continuous Deployment — непрерывной автоматизированной интеграции и непрерывном развертывании. В Jenkins конвейер реализуется через отдельные задачи, которые выполняются в изолированных друг от друга средах.



Фактор № 6. Процессы

Современные облачные решения достаточно сложные, ресурсоемкие и предполагают работу сразу множества пользователей с одним приложением и одной базой данных. Это значит, что разрабатываемое приложение должно справляться с многозадачностью и многопоточностью, гарантируя одновременную бесперебойную работу множества различных процессов.

Основной принцип при работе с процессами — приложение не должно сохранять внутреннее состояние. Любые данные, которые требуется сохранить, должны быть сохранены в хранящей состояние сторонней службе, обычно — в базе данных, которая крутится где-то в облаке или вообще на «железе». Наш код при этом хранится в ряде идентичных контейнеров. В случае «падения» одного из них моментально будет запущен точно такой же. Таким образом, потеря конкретного контейнера никак не повлияет на работу приложения и не выльется в потерю ценных данных.


Фактор № 7. Привязка портов

Следующий важный момент — это взаимодействие компонентов приложения между собой. Старый подход, когда микросервисы общаются между собой с помощью развернутых на специальных томах файлов, неэффективен при больших нагрузках. Здесь гораздо лучше использовать сетевое взаимодействие, при котором приложение привязывается к определенному порту.



При таком подходе приложение является полностью самодостаточным и экспортирует сервис посредством привязки портов. Нам не нужно волноваться, какой порт будет снаружи контейнера, — мы просто поменяем его внешними средствами с помощью соответствующих настроек Kubernetes, ничего не трогая в самом приложении.


Фактор № 8. Параллелизм

Параллелизм — принцип, касающийся масштабирования приложения. Согласно методологии 12 факторов, приложение должно просто масштабироваться с помощью процессов. Приложение должно иметь возможность быть запущенным как несколько процессов на различных физических машинах. Процессы приложения должны полагаться на менеджер процессов операционной системы, например systemd, для управления потоком вывода, реагирования на падения процесса и обработки инициированных пользователем перезагрузки или завершения работы. Основное преимущество модели, построенной на процессах, — это возможность гибкого масштабирования приложения.

Приложение должно быть спроектировано таким образом, чтобы для обработки различной рабочей нагрузки можно было назначить каждому типу работы свой тип процесса. Например, в Docker мы можем указать, сколько экземпляров кода нам требуется в рамках конкретного развертывания, а при необходимости добавить больше экземпляров. На логическом уровне это просто реализовать средствами того же Kubernetes. У нас автоматически масштабируются экземпляры, и приложение продолжает работать. А далее мы уже можем перераспределить запросы между всеми этими экземплярами с помощью средств балансировки.




Фактор № 9. Утилизируемость

Мы должны быть готовы к тому, что процессы нашего приложения могут быть запущены и остановлены в любой момент. С запуском все просто: процессы должны минимизировать время запуска — для этого у нас есть микросервисная архитектура. В свою очередь, короткое время запуска предоставляет большую гибкость для релиза и масштабирования.

С остановкой чуть сложнее: приложение должно проектироваться так, чтобы обрабатывать неожиданные падения и некорректные выключения — то, что называется crash-only design. Процессы должны завершаться корректно, когда они получают SIGTERM-сигнал от диспетчера процессов. Внезапная остановка не должна приводить к тяжелым последствиям, когда мы вынуждены вручную перезапускать приложение и чистить временные файлы.


Фактор № 10. Паритет сред разработки и работы приложения

Среды окружения разработки, промежуточного развертывания и рабочего развертывания должны быть максимально похожими. В идеале между ними вообще не должно быть никаких различий. Идентичность сред разработки, тестирования и продуктива позволяет избежать массы проблем при развертывании и обновлении компонентов приложения, в частности появления ошибок при перемещении кода между средами.

Для реализации паритета сред используются:

✔️ Kubernetes,

✔️ Terraform,

✔️ Vagrant,

✔️ Ansible,

✔️ Puppet.


Фактор № 11. Журналирование

Приложение должно «рассказывать» о своей жизни. В первую очередь нас, конечно, интересуют события, связанные с информационной безопасностью, — сбои, входы в систему, создание новых пользователей, изменение прав и т. п. Наглядное представление о поведении работающего приложения обеспечивает подробное журналирование.

Журнал — это поток агрегированных, упорядоченных по времени событий, собранных из потоков вывода всех запущенных процессов и вспомогательных сервисов. Журнал не имеет фиксированного начала и конца, поток сообщений непрерывен, пока работает приложение.

Приложение не должно заботиться о том, в какой файл или на какой сервер ему необходимо переслать событие. Вместо этого каждый выполняющийся процесс должен записывать свой поток событий без буферизации в стандартный вывод stdout. Дальше это уже задача операционной системы — положить созданный syslog в общий лог, с которым мы потом и будем работать.

Важно, чтобы велся централизованный сбор событий на стороннем хранилище. Тогда мы не потеряем логи даже в случае поломки локальной машины или хакерского взлома и сможем найти источник проблемы или вовремя обнаружить активность злоумышленника.




Фактор № 12. Задачи администрирования

Задачи администрирования и управления нужно выполнять с помощью разовых процессов. При этом разовые процессы администрирования следует запускать в среде, идентичной регулярным длительным процессам приложения. Код администрирования должен поставляться вместе с кодом приложения, чтобы избежать проблем синхронизации.

Кроме того, задачи администрирования должны выполняться с помощью скриптовых языков, позволяющих максимально автоматизировать процесс. Если мы пишем скрипт, то для административных задач обычно используется Shell — в отличие от Python, с Shell не придется волноваться насчет зависимостей. Shell-скрипт можно прописать в системе автоматизированного управления конфигурациями Ansible, которая будет самостоятельно подключаться и выполнять наш скрипт на каждой машине.


Заключение

Я немного слукавил, сказав вначале, что в русскоязычной среде об этих фундаментальных принципах мало кто слышал. Наверняка вы уже сталкивались с большинством из описанных факторов. Так, использование системы контроля версий Git позволяет работать с исходным кодом сразу нескольким разработчикам и при необходимости быстро возвращаться к предыдущим версиям. Конвейер CI/CD внедрен во многих компаниях-разработчиках, и это позволяет существенно ускорить выход на рынок новых релизов ПО. И внешнее хранение конфигурационных параметров также используется во многих приложениях, что позволяет избежать зависимости приложения от конкретной среды выполнения и упростить внедрение.

Но здесь важно понимать, что все 12 факторов тесно связаны между собой и приносят наибольшую пользу, когда применяются в разработке комплексно. Если следовать им полностью, если взаимосвязанно с ними работать, то ваше облачное приложение будет более качественным и безопасным, а его работа — более эффективной.


Оригинал статьи на Хабре.

Последние статьи в блоге

Обновление карт ИИ-эффективности: учтены 243-ФЗ и актуальные модели LLM

Учебный центр IBS выпустил обновлённые карты по работе с искусственным интеллектом. В новой версии учтены изменения на рынке моделей и федеральный закон, который вступил в силу с 1 сентября 2026 г.

09 сентября 2026

«Метанавыки»: новое направление для тех, кто смотрит в будущее

В сентябре 2026 года Учебный центр IBS открывает набор на новое направление обучения — «Метанавыки». Это три специализированные программы, разработанные для тех, кто хочет прокачать мышление, чтобы управлять искусственным интеллектом, а не конкурировать с ним.

01 сентября 2026

Саммари вебинара «Почему Java-разработчику следует брать на вооружение Quarkus»

Константин Чвилёв, практикующий Java-разработчик, на реальном кейсе внедрения в крупном проекте импортозамещения показал, почему Quarkus может стать оптимальным выбором для современных облачных приложений: от сравнения производительности со Spring Boot до асинхронной интеграции с платёжной системой и подводных камней, с которыми пришлось столкнуться команде.

28 августа 2026

Как защитить информацию в приложениях, использующих ИИ

Представим, что системы контроля и анализа транзакций в банке начинают игнорировать 30% мошеннических операций. Система управления энергосетью выводит из строя ключевой узел подачи электроэнергии в город. Чат-бот службы поддержки начинает массово раскрывать персональные данные клиентов. К сожалению, это новая реальность, с которой может столкнуться любая компания, интегрирующая ИИ-системы в бизнеспроцессы.

Новости
26 августа 2026

Разработка видеокурса «Angular. Продвинутый уровень» для ИТ-команды оператора связи

Когда крупная компания решает перевести обучение разработчиков во внутренний формат, встает вопрос не просто контента, а масштабируемости, унификации и экономической эффективности. Именно с такой задачей к нам пришел один из ведущих операторов связи.

Новости
20 августа 2026

Спецпредложение на курсы по Astra Linux

Учебный центр IBS, авторизованный учебный центр «Группы Астра», объявляет о специальной цене на официальные курсы по операционной системе Astra Linux Special Edition 1.8.

Новости
17 августа 2026

ИИ-агенты в ERP-системах: каковы глобальные тренды и каким путем идет Россия

Ведущие ERP-вендоры переводят ИИ в режим автономных операций. В России этот сценарий пока не реализуется: западные вендоры ушли, облачные ИИ-релизы недоступны, регуляторы требуют переходить на суверенный контур и локальные LLM. О развитии рынка и стратегиях для бизнеса — в материале IT-World.

Новости
11 августа 2026

Саммари вебинара «ИИ-инструменты в работе архитектора ПО»

Дмитрий Овчаренко, технический директор с 15-летним опытом в архитектуре ПО, на сквозном примере стартапа — платформы для кондитеров — показал, как ИИ помогает архитектору ускорить работу на всех этапах: от чистого листа до готовых артефактов для команды.

Новости
07 августа 2026

Контроль качества ИИ-систем: от теории к практике

На результаты внедрения искусственного интеллекта в компаниях влияет сложный комплекс факторов. Для получения эффективного решения необходим контроль его качества и устранение узких мест на протяжении всей работы над проектом. О том, как этого добиться, рассказали заместитель директора центра перспективных разработок IBS Денис Воденеев и старший аналитик группы Data Science IBS Илья Гайдуков.

Новости
05 августа 2026

Саммари вебинара «Искусственный интеллект для бизнес-аналитика. Автоматизация для усиления экспертизы»

Максим Охманюк, эксперт с 25-летним опытом в IT, бизнес-анализе и управлении проектами, разобрал, как ИИ становится инструментом усиления аналитика, а не его заменой.

Новости
31 июля 2026

Как мы проектировали систему оценки ИТ-персонала для федерального ритейлера

В Учебном центре IBS мы разрабатываем методологию оценки персонала под задачи конкретного клиента. В крупной федеральной розничной сети с десятками ИТ-ролей и разрозненными критериями уровней специалистов это потребовало создания единой системы с нуля. Рассказываем, как это было.

28 июля 2026

Будущее разработки ПО: от кода к оркестрации агентов

Мультимодальные интерфейсы, внедрение ИИ-инструментов, новые подходы к анализу данных и принятию решений в компаниях уже активно меняют процесс разработки программного обеспечения. О том, как может эволюционировать создание ПО в недалеком будущем, рассказал Максим Ковтун, управляющий партнер «Разработка и тестирование» IBS.

Новости
23 июля 2026

IBS запускает независимую сертификацию для тестировщиков ПО

Центр сертификации IBS инициировал новую программу независимой оценки квалификации для тестировщиков программного обеспечения. Сертификация IBS позволяет ИТ-специалистам систематизировать знания, подтвердить соответствие единому стандарту качества и повысить конкурентоспособность на рынке труда.

21 июля 2026

Внедрение BI-систем: почему проект может не дать результатов

Реализация системы бизнес-аналитики (BI) может пройти технически гладко, но не принести ожидаемого эффекта компании. Причина обычно не в самой платформе, а в организации работы над проектом. Начальник отдела витрин данных и аналитики IBS Анна Филиппова поделилась взглядом на то, почему возникают такие ситуации и как их избежать.

17 июля 2026

Саммари вебинара «Проектирование высоконагруженной системы на примере агрегатора авиабилетов»

Алексей Додонов, эксперт с 20-летним опытом в ИТ, на сквозном кейсе разобрал эволюцию архитектуры стартапа по продаже авиабилетов — от монолита до распределённой системы, и как команда решала проблемы производительности на каждом этапе.

16 июля 2026

Бесплатный вебинар «Результативный ИИ в бизнесе: как внедрять безопасно, измеримо и с реальной пользой»

Искусственный интеллект — это уже не просто тренд, а рабочий инструмент. Но как перейти от пилотов и экспериментов к системному процессу с понятными метриками и управляемыми рисками?

Новости
03 июля 2026

ИИ в бизнесе: почему экономия на зарплате не всегда равна прибыли

Внедрение ИИ в корпоративную среду стало рутинной задачей для многих ИТ-директоров и руководителей проектов. Однако первые волны оптимизма уже столкнулись с суровой реальностью.

Жизнь компании
18 июня 2026

Саммари вебинара «Техсобес на Java: как системный подход и работа с ИИ превращают стресс в оффер»

Владимир Низов, технический директор с 10-летним стажем и эксперт Учебного центра IBS, рассказал, почему кандидаты проваливают технические интервью и как этого избежать. Отдельно разобрал работу с ИИ. Главное: заучивать тысячи страниц не нужно. Достаточно освоить индексный подход и единый паттерн системного дизайна. А ИИ воспринимать как инструмент с чёткими ограничениями.

Новости
09 июня 2026

Опыт развертывания корпоративной/ведомственной ИИ-инфраструктуры

Разговор о проблемах развертывания ИИ-инфраструктуры часто ведется на макроуровне: дефицит вычислительных мощностей, стоимость ускорителей, зависимость от внешних поставщиков, регуляторные ограничения. Все это важно, но если посмотреть на ситуацию глазами специалиста, которому предстоит решить эту задачу, вопрос становится более прикладным: как развернуть корпоративную ИИ-инфраструктуру, чтобы она не превратилась в дорогой, трудноуправляемый и слабо загруженный набор серверов?

Новости
02 июня 2026

«Аниматор с провалами памяти»: 6 ограничений ИИ, которые не дают вам писать качественный код

Вы когда-нибудь просили ИИ написать метод на Spring Boot, получали красивый, идеально отформатированный код, а он не работал? Потом вы копали глубже и находили, что нейросеть использовала RestTemplate вместо WebClient, забыла про @Transactional, а в методе с @PreUpdate пыталась изменить данные, которые уже ушли в SQL. И вы думали: «Ну, нейросеть же глупая». Нет. Не глупая. Она просто пишет код не как человек.

Новости
28 мая 2026

Нужна помощь? Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время

Согласен получать на e-mail информационные рассылки о новостях Учебного центра IBS
Корпоративное обучение Бесплатные вебинары Оценка персонала Сертификация О нас Стать тренером Блог Личный кабинет
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.