19 марта 2025
2346
Рассказываем, как мы организовали обучение команды работе с этой новой для заказчика технологией и каких результатов достигли.
В условиях роста объемов данных компании все больше нуждаются в эффективных методах их обработки и анализа. Обучение сотрудников работе с ClickHouse, мощным инструментом для аналитики, играет важную роль в улучшении бизнес-процессов.
Заказчик
Крупная компания, работающая в финансовом секторе.
Ситуация
Из-за постоянного увеличения объема информации, с которой работает компания, возникла необходимость оптимизировать обработку данных, чтобы сделать бизнес-аналитику более эффективной. Поэтому было решено перейти на ClickHouse — высокопроизводительную систему управления базами данных, которая позволяет быстро и эффективно обрабатывать запросы, получать актуальную информацию в реальном времени и делать более точные выводы.
Задача
Заказчику требовалось организовать обучение команды эффективному использованию возможностей ClickHouse. При этом необходимо было учесть разный входной уровень знаний участников и оценить прирост знаний на выходе.
Решение
Проект был разделен на три этапа. На первой стадии мы разработали тесты, включающие как вопросы на проверку входных знаний, так и вопросы, сфокусированные на ClickHouse. Первая часть тестирования состояла из заданий по Docker, SQL и Bash, так как без понимания Docker и навыков написания команд и запросов SQL невозможно пройти курс. Каждый сотрудник получил индивидуальный набор вопросов, что обеспечило объективность результатов.
После тестирования мы сформировали две группы по 20 человек, учитывая их уровень подготовки. Это разделение позволило тренеру более эффективно проводить занятия, направляя обучающий процесс на конкретные потребности участников.
Вторая стадия включала подготовку и реализацию обучающего курса. Мы разработали полноценный курс продолжительностью 24 часа и организовали обучение в онлайн-формате. Для каждого участника были подготовлены индивидуальные виртуальные машины для практических заданий. По завершении обучения провели повторное тестирование.
На третьем этапе мы предоставили заказчику отчет о результатах прохождения обучения и тестирования по каждому участнику и сравнительный анализ входного и выходного тестирования.
Для реализации проекта мы пригласили старшего разработчика из команды IBS Мясникова Антона. Опыт переноса части функционала с PostgreSQL на ClickHouse, а также разработка и внедрение аналитических решений на ClickHouse, включающих сложную логику обновления данных, позволили ему в сжатые сроки создать качественные учебные материалы и провести обучение.
Результат
По итогам реализации проекта заказчик получил аналитическую информацию для принятия управленческих решений: кому из сотрудников уже можно доверять реальные бизнес-задачи, а кому следует пересмотреть запись курса и потренироваться. Сами участники высоко оценили материалы и программу обучения, большое количество практических работ и возможность тренировки в дополнительное время. С учетом положительной обратной связи от заказчика было решено масштабировать такой подход к обучению и продолжить в 2025 году.
Заказчик
Крупная компания, работающая в финансовом секторе.
Ситуация
Из-за постоянного увеличения объема информации, с которой работает компания, возникла необходимость оптимизировать обработку данных, чтобы сделать бизнес-аналитику более эффективной. Поэтому было решено перейти на ClickHouse — высокопроизводительную систему управления базами данных, которая позволяет быстро и эффективно обрабатывать запросы, получать актуальную информацию в реальном времени и делать более точные выводы.
Задача
Заказчику требовалось организовать обучение команды эффективному использованию возможностей ClickHouse. При этом необходимо было учесть разный входной уровень знаний участников и оценить прирост знаний на выходе.
Решение
Проект был разделен на три этапа. На первой стадии мы разработали тесты, включающие как вопросы на проверку входных знаний, так и вопросы, сфокусированные на ClickHouse. Первая часть тестирования состояла из заданий по Docker, SQL и Bash, так как без понимания Docker и навыков написания команд и запросов SQL невозможно пройти курс. Каждый сотрудник получил индивидуальный набор вопросов, что обеспечило объективность результатов.
После тестирования мы сформировали две группы по 20 человек, учитывая их уровень подготовки. Это разделение позволило тренеру более эффективно проводить занятия, направляя обучающий процесс на конкретные потребности участников.
Вторая стадия включала подготовку и реализацию обучающего курса. Мы разработали полноценный курс продолжительностью 24 часа и организовали обучение в онлайн-формате. Для каждого участника были подготовлены индивидуальные виртуальные машины для практических заданий. По завершении обучения провели повторное тестирование.
На третьем этапе мы предоставили заказчику отчет о результатах прохождения обучения и тестирования по каждому участнику и сравнительный анализ входного и выходного тестирования.
Для реализации проекта мы пригласили старшего разработчика из команды IBS Мясникова Антона. Опыт переноса части функционала с PostgreSQL на ClickHouse, а также разработка и внедрение аналитических решений на ClickHouse, включающих сложную логику обновления данных, позволили ему в сжатые сроки создать качественные учебные материалы и провести обучение.
Результат
По итогам реализации проекта заказчик получил аналитическую информацию для принятия управленческих решений: кому из сотрудников уже можно доверять реальные бизнес-задачи, а кому следует пересмотреть запись курса и потренироваться. Сами участники высоко оценили материалы и программу обучения, большое количество практических работ и возможность тренировки в дополнительное время. С учетом положительной обратной связи от заказчика было решено масштабировать такой подход к обучению и продолжить в 2025 году.