О чём курс
Курс начинается с рассмотрения архитектурных особенностей ClickHouse, что важно для понимания его функционирования.
Рассматриваются колоночный формат хранения данных, разреженный индекс, шардирование, репликация данных и другие важные особенности. Делается сравнение с другими популярными инструментами для работы с большими данными - GreenPlum, Hadoop, рассматриваются основные возможности и область эффективного применения ClickHouse.
Далее даётся описание стратегии выбора подходящего релиза, развёртывание кластера ClickHouse из нескольких узлов на обычных серверах и в Docker, первоначальное конфигурирование и запуск.
Далее рассматриваются основные объекты СУБД: базы данных, таблицы, основные виды представлений, работа с ролевой моделью и настройкой квот для пользователей.
После этого подробно рассматривается работа с собственным клиентом командной строки.
Подробно рассматриваются лучшие практики использования ClickHouse. Среди них, например, индексы различных типов, партиционирование, эффективное шардирование, выбор подходящего движка таблиц, оптимизация таблиц для эффективного хранения больших объёмов данных, а также способы оптимизации запросов.
В конце курса описываются имеющиеся в ClickHouse возможности для взаимодействия со средой Hadoop с использованием эффективных форматов данных.Цели
Приобретение навыков эффективного применения ClickHouse для онлайн обработки больших данных.
Целевая аудитория
Разработчики, системные аналитики (при условии прохождения тестирования)
Предварительная подготовка
Специалисты, владеющие на базовом уровне SQL, Bash, Docker.
Темы курса
01
1.Введение: Область применения ClickHouse, отличие от других СУБД, ограничения столбцовой системы (2 ак.ч)
02
2.Запуск и подключение (2 ак.ч)
03
3.Объекты баз данных (4 ак.ч)
04
4.Интерфейс командной строки клиента (2 ак.ч)
05
5.Лучшие практики ClickHouse (4 ак.ч)
06
6.Основные возможности ClickHouse (4 ак.ч)
07
7.Работа в среде Hadoop (3 ак.ч)
08
8.Анализ и оптимизация запросов и оптимизация структуры таблиц (3 ак.ч)
09
Итого на курс 24 ак. часа: теория – 7,2 ч (30%), практика – 16,8 ч (50%)
Ведущий курса
Брейман Александр
Эксперт в области разработки и архитектуры ПО
Middle
О проектах
Александр занимается разработкой учебных программ, чтением лекций, проведением семинаров, практических и лабораторных работ. Под его руководством уже не один десяток специалистов успешно защитили выпускные квалификационные работы бакалавра и магистерские диссертации.
Среди его кейсов работа в ЗАО «ТИТАН МЕТА», Московском государственном университете приборостроения и информатики, Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» и Luxoft Training.
Курсы и сертификаты
Александр является членом организаций:
- IEEE, IEEE Computer Society (Institute of Electrical and Electronics Engineers / Институт инженеров электротехники и электроники).
- ACM, ACM SIGMOD (Association for Computing Machinery / Ассоциация вычислительной техники).
Записаться на курс
52 500 ₽
47 250 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 52 500 ₽
Физ. лицо — 47 250 ₽
03.03.2025, Онлайн
03.03.2025, Онлайн
Открытая дата
Связанные курсы
ADM-007
17 часов
Основы Linux
Курс нацелен на отработку практических навыков, но уделяет должное внимание и теоретическим вопросам. Данный курс будет полезен тестировщикам Unix-систем, инженерам по автоматизации тестирования, разработчикам, использующим bash-подобные оболочки, а также тем, кто хотел бы структурировать свои знания.
от Junior
19 900 ₽
ADM-019
20 часов
Основы Docker
В данном курсе рассматриваются основные сведения о платформе Docker: архитектура Docker, запуск приложений и сервисов, устранение неполадок, работа с образами и создание собственных образов, хранение постоянных данных с помощью томов и сетевое взаимодействие. Также вас ждет множество практических заданий по всем аспектам изучаемого материала.
от Middle
28 900 ₽
EAS-015
24 часа
Основы Hadoop
Этот тренинг дает представление об устройстве Apache Hadoop и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де-факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных фреймворком YARN, управляющим параллельным выполнением приложений на кластере и сопутствующими проектами, входящими в экосистему Hadoop: Hive, Spark, HBase.
от Middle
41 900 ₽
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
