EAS-033
ClickHouse: эффективная работа с данными
Эффективное использование ClickHouse для быстрой обработки больших данных. Курс охватывает архитектурные особенности ClickHouse, лучшие практики, оптимизацию запросов и интеграцию с Hadoop. Вы научитесь создавать высокопроизводительные системы для аналитики и обработки данных.
Удостоверение о прохождении
Смотреть пример
32 академ. часов
Онлайн
Подробнее
Улучшаемые навыки
Инструменты
Docker
Bash
PostgreSQL
Clickhouse
Чему вы научитесь
Программа курса
Для кого
Разработчик
Data Engineer
Бизнес-аналитик
Предварительная подготовка
Расписание курсов
Записаться на курс
60 000 ₽
54 000 ₽ — для физ. лиц
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
Связанные курсы
Основы Linux
Научитесь уверенно работать в Linux: от базовых команд до управления процессами, правами и сетевыми настройками. Освоите терминал, файловую систему, скрипты Bash и основные инструменты для работы с серверами. Курс даст фундамент для работы с Linux — самой популярной ОС для серверов, облаков и DevOps.
22 900 ₽
Основы Docker + модели LLM
Освойте Docker— автоматизируйте развертывание и масштабируйте приложения. Научитесь эффективно работать с контейнерами, оптимизировать сборку образов и управлять инфраструктурой через Docker. Практика на реальных кейсах, разбор лучших практик и интеграция в CI/CD. Помимо основных тем, вы познакомитесь с тем, как Docker применяется для локальной работы с LLM.
31 900 ₽
Docker: основы и практика
Освойте Docker и контейнеризацию за 8 академических часов. Курс "Архитектура Docker" — ваш путеводитель по созданию, управлению и развертыванию контейнеров. Научитесь оптимизировать процессы и повышать производительность с помощью Docker.
2 500 ₽
Основы Hadoop
Освойте основы Hadoop и экосистемы Big Data. Этот тренинг дает представление об устройстве Apache Hadoop и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де-факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных фреймворком YARN, управляющим параллельным выполнением приложений на кластерети сопутствующими проектами, составляющими экосистему Hadoop: Hive, Spark, HBase.
47 500 ₽
