RT-001
Эксплуатация RT.DataLake
Освойте управление Big Data кластерами с RT.DataLake — ключевым инструментом Hadoop-экосистемы. Курс обучает развертыванию и настройке кластеров Hadoop с использованием RT.ClusterManager. В программе — практические кейсы по проектированию архитектуры, мониторингу и эффективному управлению кластером данных. По завершении вы сможете разворачивать кластер Hadoop, оптимизировать работу HDFS и YARN, анализировать логи и метрики, а также управлять политиками доступа.
Удостоверение о прохождении
Смотреть пример
40 академ. часов
Онлайн
Подробнее
Предварительная подготовка
Умение работать в командной оболочке Unix/Linux (bash). Опыт работы с базами данных желателен, но не обязателен.
Для кого
DevOps-инженер
Data Engineer
Системный администратор
Улучшаемые навыки
Big Data
Hadoop
HDFS
YARN
Мониторинг
Оптимизация Запросов
Распределенные системы
Инструменты
Apache HBase
HDFS
Spark
Zookeeper
Программа курса
01
Введение в экосистему RT.DataLake
02
Подготовка окружения к установке Hadoop
03
Введение в RT.ClusterManager
04
Основные конфигурационные файлы и описание
05
Пост-настройка кластера Hadoop: HDFS, YARN
06
Проверка работоспособности кластера
07
Итого на курс 44 академических часа: теория — 20 ак. ч. (45%), практика — 24 ак. ч. (55%)
Чему вы научитесь
01
Развертывать и настраивать кластер Hadoop с RT.ClusterManager.
02
Оптимизировать работу HDFS, YARN и Hive.
03
Анализировать логи и метрики для диагностики проблем.
04
Управлять политиками доступа.
Записаться на курс
85 000 ₽
76 500 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 85 000 ₽
Физ. лицо — 76 500 ₽
Открытая дата
Связанные курсы
EAS-015
24 часа
Основы Hadoop
Освойте основы Hadoop и экосистемы Big Data. Этот тренинг дает представление об устройстве Apache Hadoop и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де-факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных фреймворком YARN, управляющим параллельным выполнением приложений на кластерети сопутствующими проектами, составляющими экосистему Hadoop: Hive, Spark, HBase.
от Middle
44 000 ₽
EAS-017
26 часов
Основы Apache Spark
Обучайтесь основам Apache Spark и используйте его для эффективной обработки больших данных. В данном курсе вы узнаете все необходимое для работы с фреймворком Apache Spark, включая программирование на Python, создание табличных запросов с помощью Spark SQL и обработку данных с использованием RDD и DataFrame. Уникальное сочетание теории и практики поможет вам быстро освоить все нюансы Spark и применить их на реальных проектах.
от Middle
47 300 ₽
EAS-024
24 часа
Фреймворк Apache Spark для разработчиков: продвинутый уровень
Глубокое погружение в внутреннее устройство Apache Spark и его компонентов. Этот курс поможет вам понять, как устроены и работают различные модули Spark, такие как Spark Core, Spark SQL, и Spark Streaming. Вы научитесь оптимизировать производительность и эффективно использовать ресурсы кластера.
от Senior
51 900 ₽
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
