Александр занимается разработкой учебных программ, чтением лекций, проведением семинаров, практических и лабораторных работ. Под его руководством уже не один десяток специалистов успешно защитили выпускные квалификационные работы бакалавра и магистерские диссертации.
Среди его кейсов работа в ЗАО «ТИТАН МЕТА», Московском государственном университете приборостроения и информатики, Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» и УЦ IBS Training.
Александр – кандидат технических наук, доцент. С 1991 г. занимается разработкой информационных и коммуникационных систем, за это время прошел путь от программиста до начальника отдела информационных систем.
С 1994 г. преподает дисциплины, связанные с управлением данными, проектированием информационных систем и разработкой программного обеспечения.
С 2014 г. Александр является штатным экспертом УЦ IBS Training по направлению «Разработка и архитектура ПО, СУБД Oracle», где занимается проведением тренингов, разработкой тренинговых программ и развитием данного направления. Курсы, сертификаты, членство в профессиональных организациях:
2009 г. — повышение квалификации в Московском государственном университете приборостроения и информатики по программе «Информационная компетентность в профессиональной деятельности преподавателя вуза».
2011 г. — повышение квалификации в Информационно-Вычислительном Центре Московского энергетического института (технического университета) по программе «Современные технологии построения баз данных на примере Microsoft SQL Server 2008. Web-приложения и современные средства разработки. Современные технологии построения компьютерных сетей с использованием Microsoft Windows Server 2008 R2».
2024 г. — Сертифицированный тренер PostgreSQL по курсу DBA1 «Администрирование PostgreSQL 13. Базовый уровень».
56 500 ₽
50 850 ₽ — для физ. лиц
Domain Driven Design с ИИ-поддержкой
Раскройте полный потенциал ваших корпоративных систем! Курс по Domain Driven Design (DDD) поможет вам создавать гибкие и легко модифицируемые решения, даже при самой сложной бизнес-логике Освойте стратегические и тактические паттерны DDD на реальных примерах. Вы поймете, как применять эти паттерны для построения эффективных архитектур, которые адаптируются к изменениям в бизнес-требованиях. Практика на типичных кейсах позволит вам закрепить знания и подготовиться к решению сложных задач в вашей компании. Вы также научитесь применять ИИ для анализа предметной области и принятия архитектурных решений при проектировании сложных систем.
54 500 ₽
Эволюционная архитектура: проектирование в условиях неопределённости и развития ИИ
Практический курс по построению гибкой эволюционной архитектуры, которая критически необходима в эпоху ИИ. Сегодня нейросети и разработчики генерируют код мгновенно, поэтому главная боль IT-проектов — не скорость написания кода, а потеря контекста и архитектурный хаос. Курс учит специалистов управлять этой скоростью: как задавать четкие бизнес-рамки системе, использовать легковесную документацию (ADR) в качестве «памяти проекта» для команд и ИИ-ассистентов, а также контролировать качество не через чтение кода, а через black-box тесты. По итогу обучения вы станете современным архитектором, способным обеспечить бизнесу быстрый Time-to-Market и адаптивность без оверинжиниринга и накопления критического техдолга.
40 000 ₽
Микросервисная архитектура и инструменты ИИ
Научитесь проектировать надежные и масштабируемые микросервисные системы! Этот курс для тех, кто хочет овладеть современными технологиями и методами архитектуры. Вы узнаете, как создавать гибкие и эффективные решения, соответствующие требованиям бизнеса. Станьте экспертом на рынке и присоединяйтесь к профессионалам, которые уже улучшили свои проекты, используя знания из этого курса. Кроме того, с помощью ИИ-инструментов вы освоите подходы к ускоренному выбору технологий и узнаете, как можно сэкономить время при подготовке и оформлении архитектурных решений (ADR).
56 500 ₽
Проектирование интеграционных решений и инструменты ИИ
Практический курс для тех, кто стремится стать экспертом в области интеграционных решений и межсистемного взаимодействия! Вы разберётесь, когда уместно асинхронное взаимодействие, как проектировать устойчивые JSON-структуры и обосновывать выбор REST API. В обновлённой версии курса вы на практике интегрируете AI-ассистенты в свой рабочий процесс. Во время практических сессий вы будете использовать ИИ для генерации ключевых артефактов: от создания JSON-сообщений и генерации sequence-диаграмм до разработки и валидации спецификаций OpenAPI и AsyncAPI.
54 900 ₽