Регистрация и вход
Запрос нового пароля
Новый пароль отправлен
На почту выслан новый пароль
Если письма нет — проверьте папку Спам
Если письма нет — проверьте папку Спам
EAS-025
Практический курс по машинному обучению для аналитиков и разработчиков. Освоите полный цикл создания ML-моделей от подготовки данных до презентации результатов. Уникальность: курс построен на реальных кейсах, что позволяет сразу применять знания на практике. Ценность: научитесь решать реальные бизнес-задачи с помощью машинного обучения, повышая эффективность и точность решений.
Удостоверение о прохождении
Смотреть пример
24 академ. часов
Онлайн
Подробнее
Python
Scikit-learn
Pandas
Jupyter Notebook
Seaborn
Data Scientist
Бизнес-аналитик
Разработчик
Data Engineer
42 000 ₽
37 800 ₽ — для физ. лиц
Основы машинного обучения
Основы машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация, ансамбли, нейронные сети. Курс дает представление об основных группах методов машинного обучения и их применении для решения задач анализа текстов, прогнозирования цены и выдачи рекомендаций. В практической части курса участники будут работать с признаками, перебирать параметры моделей и строить ансамбли, используя язык Python.
34 500 ₽
Машинное обучение с подкреплением: обычное и глубокое
Освойте методы обучения с подкреплением и их применение в реальных задачах. Этот курс предоставляет всесторонний обзор RL и DRL, включая основы математики, базовые алгоритмы и современные исследования. Вы научитесь моделировать среды RL и применять алгоритмы для решения
58 500 ₽
