Основы машинного обучения
Длительность
24 ак.ч.
Локация
Онлайн
Код
EAS-020
40 000 руб.
Планируете обучить команду из 7-8 или более человек?
Закажите корпоративное обучение с учетом ваших потребностей
Закажите корпоративное обучение с учетом ваших потребностей
Описание
На курсе дается представление об основных группах методов машинного обучения:- классификации,
- предсказании,
- кластеризации,
- ансамблях,
- рекомендационных системах,
- глубоком обучении.
Практическая часть построена на использовании готовых реализаций в Spark ML или Scikit-learn для решения конкретных задач.
После прохождения курса выдается
сертификат на бланке IBS Training Center
сертификат на бланке IBS Training Center
Цели
- понимать ключевые концепции машинного обучения и его отличия от других методов;
- распознавать виды задач, решаемых методами машинного обучения, и выбирать подходящие методы;
- уметь оценивать построенные модели;
- уметь готовить входные данные и интерпретировать результаты, выдаваемые моделями;
- использовать готовые реализации методов машинного обучения.
Целевая аудитория
Разработчики, архитекторы, бизнес-аналитики, руководители разработки.
Предварительная подготовка
- Базовые навыки программирования на Scala, Java или Python.
- Умение работать в командной оболочке Unix/Linux (bash).
- Базовые знания математической статистики и теории вероятностей.
Разбираемые темы
-
1. Задачи машинного обучения
-
2. Признаки и работа с ними
-
3. Оценка моделей
-
4. Методы классификации
- Байесовские методы.
- Деревья решений.
- Логистическая регрессия.
- Метод опорных векторов.
- Нейронные сети.
-
5. Методы прогнозирования
- Линейная регрессия.
- CART.
- Байесовские методы.
-
6. Методы кластеризации
- Иерархические.
- Спектральные.
- Разделение смесей.
- LDA.
-
7. Ансамбли
- Бэггинг.
- Случайные леса.
- Бустинг.
- Стэкинг.
-
8. Рекомендационные системы
-
9. Глубокое обучение
- Ограниченные машины Больцмана.
- Конволюционные сети.
- LSTM.
Примечание
Материалы курса представлены на английском языке.
Раcписание курсов
Вид:
Регистрируйтесь на следующий курс
Предварительная регистрация гарантирует участие в обучении. Мы обязательно оповестим вас, когда курс будет запланирован
Отзывы (2)
Фундаментальный курс по машинному обучению. Лично для меня весь материал был новым, интересным и полезным. Больше всего понравилось, что я попрактиковался в подготовке данных и кодировании, которые мы разбирали вместе с тренером. Также он показал нам некоторые практические примеры и проблемы, с которыми мы могли столкнуться, а также обсудил и применил решения этих проблем.
Как обзор прикладных практик в области анализа данных, этот тренинг заходит неплохо. Много примеров и заданий, которые мы выполняли под руководством тренера. Отдельно стоит выделить машины Больцмана, с которыми я столкнулся первый раз. Для 24 академических часов этот курс объёмный, возможно, на него стоит выделить больше времени 😊
