Проектирование высокопроизводительных приложений
В курсе рассматриваются различия между высоконагруженными, высоконадежными и высокопроизводительными системами. Основная задача курса - дать представление об основных понятиях, принципах и подходах, используемых при проектировании высокопроизводительных систем. Курс будет полезен не только архитекторам, но и руководителям проектов разработки, ведущим разработчикам.
25 ак.ч.
Онлайн
ARC-008
Проектирование высокопроизводительных приложений
Записаться на курс
Длительность
25 ак.ч.
Локация
Онлайн
Код
ARC-008
Расписание и цены
48 900 руб.
* Для физических лиц действует скидка 10% Закажите корпоративное обучение с учетом ваших потребностей
Проектирование высокопроизводительных приложений
Записаться на курс
Длительность
25 ак.ч.
Локация
Онлайн
Код
ARC-008
Расписание и цены
48 900 руб.
* Для физических лиц действует скидка 10% Закажите корпоративное обучение с учетом ваших потребностей

Описание

Еще до момента проектирования любой программной системы нужно понимать то, что вследствие некоторых ограничений она всегда может стать высокопроизводительной системой. При разработке высокопроизводительной системы необходимо определиться с тем, какие параметры определяют систему как высокопроизводительную. Если система высокопроизводительная, то для успешной её реализации должны быть приняты специальные меры для обеспечения производительности.

В курсе рассматриваются различия между высоконагруженными, высоконадежными и высокопроизводительными системами.

Основная задача курса - дать представление об основных понятиях, принципах и подходах, используемых при проектировании высокопроизводительных систем.

Часто встречающаяся фраза: «Это должно работать быстро!» - это не требование. Во время обучения участники не только узнают о том, почему это не требование, но и научатся правильно работать с требованиями к производительности и анализировать их. Также в курсе рассказывается о понятиях «критические сценарии». Полученные знания по работе с требованиями, слушатели закрепят на практике во время выполнения практического задания.

В рамках курса рассматриваются основные примеры потери производительности программных систем. После этого даются основные пути борьбы за производительность системы. Также в рамках курса на практических примерах применения рассматриваются паттерны, применяемые при проектировании систем с повышенными требованиями к производительности, приведены сведения об основных анти-паттернах, встречающихся при реализации программных систем, влияющих на производительности.

Отдельное внимание уделяется подготовке системы к тестированию и анализу результатов тестирования. Рассказывается о создании программы и методики испытания высоконагруженных систем, модели нагрузки системы и рассматривается методика, позволяющая провести количественную оценку производительности системы.

Поскольку разработчикам программных систем часто приходится решать проблемы разработки высоконагруженных систем, обеспечивающих обработку больших объемов данных с заданными требованиями к временам отклика и объемам обрабатываемых данных, курс будет полезен не только архитекторам, но и руководителям проектов разработки, ведущим разработчикам.

Цели

Во время обучения участники научаться:
  • определять характеристики производительности системы;
  • анализировать требования к системе, связанные с нагрузкой на систему;
  • планировать процесс разработки высокопроизводительных систем;
  • проектировать системы с использования оптимальных для обеспечения производительности приемов;
  • взаимодействовать с командой тестирования при выполнении нагрузочных тестов;
  • оптимизировать системы с повышенными требованиями к производительности;
  • использовать методологию SPE для обеспечения производительности системы при разработке.

Целевая аудитория

Основная:

  • Архитекторы
  • Проектировщики

Дополнительная:

  • Аналитики
  • Руководители проектов
  • Руководители разработки
  • Ведущие разработчики

Предварительная подготовка

Требуется:
  • знание и умение использовать UML;
  • владение основами объектно-ориентированного проектирования.

Желательно знание:
  • языка Java; 
  • основ архитектуры компьютеров; 
  • архитектуры сетей передачи данных (основы); 
  • GOF patterns. 

Разбираемые темы

  • 1. Понятие высокопроизводительной системы (2,5 ч):

    • High-Performance application, High-Load application, High-Availability application.
    • Управление производительностью приложения.
    • Зависимость цены исправления ошибок от стадии обнаружения и стадии внесения.
    • Основные характеристики, описывающие производительность системы.
    • Модель нагрузки на систему.
  • 2. Анализ требований для высокопроизводительных систем (1,5 ч)

    • Формирование нефункциональных требований для высокопроизводительных систем.
    • Работа с противоречиями при формировании требований к производительности.
    • Полнота требований.

    Практикум (1 ч):

    • Анализ требований на противоречивость и полноту.
  • 2.1.Архитектурные тактики. Тактики производительности (1,5 ч)

    • Особенности формирования требования к системам массового обслуживания (СМО).
  • 3. Проектирование высокопроизводительных систем (2 ч)

    • Атрибуты качества системы.
    • Компромиссы при одновременной работе над несколькими атрибутами качества на примере CAP и PACELC.

    Практикум: Разбор принципа балансировки атрибутов качества на примере Amazon Dynamo DB (1 ч):

    • Рассмотрение подходов к гибкому масштабированию системы на примере Amazon Dynamo DB с сохранением контроля над отказоустойчивостью и сохранением константной производительности.
  • 3.1. Классические подходы производительности

    • Основные причины потери производительности системы (1 ч).
    • Основные методы повышения производительности системы (1 ч).
    • Принципы горизонтального и вертикального масштабирования систем (0,5 ч).

    Практикум (2 ч):

    • Разбор примера масштабирования системы.
    • Преобразование монолитной системы в Map-Reduce.
    • Обзор Map-Reduce.
    • Преобразование Map-Reduce в Lambda-архитектуру для снижения проблем чистой Map-Reduce практики.
  • 4. Шаблоны для реализации высокопроизводительных систем (5 ч)

    • Основные классы шаблонов, используемые при построении высокопроизводительных систем: GRASP, Architecture patterns, Application Integration patterns.
    • Примеры практической реализации шаблонов в современных стандартах.
    • Примеры практической реализации шаблонов в современных системах интеграции frameworks разработки.
  • 5. Кодирование высокопроизводительных систем (2 ч)

    • Основные вопросы кодирования высокопроизводительных систем.
    • Методы оптимизации современных компиляторов и сред выполнения.
  • 6. Тестирование высокопроизводительных систем (2 ч)

    • Виды тестов, используемые при доказательствах производительности системы.
    • Подготовка к тестированию (составление сценариев и формирование модели нагрузки).
    • Анализ результатов тестирования.
  • 7. Методология SPE (1 ч)

    • Введение в методологию SPE. История, границы использования.
    • Методика анализа систем с использованием SPE.

    Практикум (1 ч):

    Рассмотрение на практическом примере применения SPE методологии для:

    • Оценки пределов производительности системы, исходя из текущих характеристик аппаратно-программной части;
    • Оценки влияния принимаемых архитектурных решений на производительность системы;
    • Оценки требований к аппаратной части, исходя из поставленных требований по производительности, базируясь на масштабировании текущих процессов системы.
  • ВСЕГО: теория 20ч (80%), практика 5ч (20%)

  • Развернуть программу

Примечание

Материалы курса представлены на английском языке.
Раcписание курсов
Вид:
Регистрируйтесь на следующий курс
Предварительная регистрация гарантирует участие в обучении. Мы обязательно оповестим вас, когда курс будет запланирован
+
Отзывы (9)
Интересны и полезны были практические примеры из реальной жизни. По итогам обучения остались самые положительные впечатления. Данный курс - хорошая возможность взглянуть на свою деятельность со стороны и научиться задавать правильные вопросы аналитикам и заказчику.
Фролов
В процессе обучения разобрано много вопросов на примере реальных ситуаций. Интересной была организационная лабораторная работа. Понравилась хорошо структурированная информация по теоретической части. Думаю, это лучший тренинг, который я посещал: живое общение, удобное время, постепенное освоение материала.
Тюкавкин
Мое впечатление от тренинга отличное. Курс превзошел мои ожидания. Наиболее полезными мне показались практические примеры и их разбор, новые для меня методики оценки проектов. Тренер поделился своим опытом, как всё происходит на самом деле, а не в теории. Курс хороший, спасибо!
Участник тренинга
Лучший тренинг, на котором я была. Интересный материал, практические задания из жизни, тренер - профессионал, его очень интересно слушать. Понравилась как теория, так и практика, особенно информация о паттернах, примерах и тактиках решения проблем производительности. Мне понравилось, рекомендую!
Участник тренинга
Отличный тренинг. Получил общее представление о подходах к проектированию систем, что дает понимание в поддержке систем. Были приведены примеры оптимизации и основные подходы к повышению быстродействия БД, рассмотрена технология SPE, основы проектирования высоконагруженных комплексов систем, паттерны. Отдельное спасибо за материал по Postre SQL и Oracle.
Участник тренинга
В целом курс понравился. Восхищает компетентность тренера, его примеры из реальной жизни и реальных проектов, постоянный фидбек, все ли было понято; начало лекций начиналось с ревью «а что мы уже прошли», это позволяет эффективнее запоминать материал. Единственное пожелание, оценку SPE лучше дополнить формулами.
Участник тренинга
Очень насыщенный курс. Базовые понятия для меня не являлись откровением, но 50% узнал того, с чем раньше не сталкивался. Понравилась подача материала, повторение предыдущих сессий в начале новой, real case сценарии, освещение плюсов и минусов решений, формализация сложности алгоритма сортировки с последующим распараллеливанием, получением итоговой формулы и дифференцированием по P. Очень полезный курс, спасибо! 😊
Участник тренинга
Очень хорошее обучение. Курс был полезен для меня в нескольких аспектах: он научил меня рассчитывать и оценивать производительность программной системы, помог формализовать имеющиеся знания и осветил некоторые моменты в архитектуре программного обеспечения, требующие внимания в отношении настройки производительности.
Участник тренинга
Понравился большой охват темы, затронуты не только вопросы проектирования систем, но и тестирования производительности систем, Рассмотрены все технологии проектирования приложений, доходчиво объяснили, что и когда лучше использовать, формулы расчета требований, примеры оценки производительности и поиска узких мест. В целом курс интересный и полезный.
Участник тренинга
Показать все отзывы
Связанные курсы
Моделирование бизнес-процессов на UML
Автоматизируя бизнес, следует четко понимать, как именно работает этот бизнес сейчас и как повлияет на его работу автоматизация. Такое понимание можно получить из модели бизнес-процессов, включающей описание потока работ, исполнителей и ресурсов, участвующих в процессах. Если в вашем проекте уже используется UML, для моделирования бизнес-процессов можно использовать этот же графический язык.
Смотреть каталог
Ваши преимущества
Экспертность
Тренеры-эксперты из реальных проектов крупнейших компаний, лидеров в своей отрасли
Живое обучение
“Живая” коммуникация с тренером даже в онлайн-формате
Практика
Максимально наполненные практикой занятия, работа в группах, выполнение домашних заданий
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.