Современные подходы к управлению данными
Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и потоковых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных.
16 ак.ч.
Онлайн
EAS-011
Современные подходы к управлению данными
Записаться на курс
Длительность
16 ак.ч.
Локация
Онлайн
Код
EAS-011
Расписание и цены
13.12.2022 - 16.12.2022
27 200 руб.
Планируете обучить команду из 7-8 или более человек?
Закажите корпоративное обучение с учетом ваших потребностей
Современные подходы к управлению данными
Записаться на курс
Длительность
16 ак.ч.
Локация
Онлайн
Код
EAS-011
Расписание и цены
13.12.2022 - 16.12.2022
27 200 руб.
Планируете обучить команду из 7-8 или более человек?
Закажите корпоративное обучение с учетом ваших потребностей

Описание

При проектировании приложений одним из важных решений является выбор способа хранения данных. Несколько десятилетий реляционные СУБД были первым и единственным вариантом, проекты отличались только степенью нормализации, местом размещения бизнес логики и т.д. Последние же десять-пятнадцать лет бурно расцвели альтернативные системы – от объектно-ориентированных и документно-ориентированных СУБД до распределенных файловых систем и систем обработки потоков данных. В курсе рассматривается спектр современных решений, позволяющих долгосрочно надежно хранить данные, причины возникновения решений разных классов, их достоинства, недостатки и предпочтительные способы использования.

Цели

После завершения обучения слушатели смогут:
  • понимать, какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными;
  • знать возможности и ограничения современных реляционных и нереляционных систем управления данными;
  • уметь анализировать требования при выборе систем управления данными.

Целевая аудитория

Архитекторы, разработчики приложений, аналитики, администраторы баз данных.

Разбираемые темы

  • 1. Эволюция подходов к хранению данных (теория – 2 ч)

    • Базы данных, хранилища данных, машины баз данных, массово-параллельные архитектуры, гиперконвергенция.
  • 2. Реляционная модель (теория – 2 ч)

    • Какие проблемы решает, за счет чего.
    • Репликация, шардинг, распределенные транзакции.
  • 3. Минимальная модель "Ключ-значение" (теория – 1 ч, практика – 1 ч)

    • Варианты структуры ключа, варианты структуры значения, программные интерфейсы.
    • Эффективность применения нереляционных баз данных: необходимые и достаточные условия [Cassandra, HBase].
  • 4. Документно-ориентированная модель [MongoDB] (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч)

  • 5. Распределенные файловые системы вместо моделей данных: архитектура кластера [HDFS] (теория – 1 ч, практика – 1 ч)

  • 6. SQL поверх распределенных файловых систем (теория – 1 ч, практика – 2 ч)

    • Варианты архитектур, форматы файлов, ограничения, транзакции [Hive, Spark, Spark SQL, Parquet, ORC].
  • 7. Распределенные системы хранения данных в оперативной памяти (теория – 1 ч)

    • Hazelcast, Ignite, Tarantool.
  • 8. Распределенные OLAP-системы [Clickhouse, Druid] (теория – 1 ч)

  • 9. Обработка потоков данных [Spark Streaming] (теория – 1 ч)

  • 10. Самонастраиваемые и автономные базы данных (теория – 1 ч)

  • Развернуть программу
Раcписание курсов
Вид:
13.12.2022 - 16.12.2022
10:00-14:00
Локация:Онлайн
Длительность:16 ак.ч.
Время:10:00-14:00
27 200 руб.
Записаться
Смотреть полное расписание
Тренеры
Брейман Александр
Эксперт в области разработки и архитектуры ПО
Александр – кандидат технических наук, доцент. С 1991 г. занимается разработкой информационных и коммуникационных систем, за это время прошел путь от программиста до начальника отдела информационных систем.

С 1994 г. преподает дисциплины, связанные с управлением данными, проектированием информационных систем и разработкой программного обеспечения.

С 2014 г. Александр является штатным экспертом Luxoft Training по направлению «Разработка и архитектура ПО, СУБД Oracle», где занимается проведением тренингов, разработкой тренинговых программ и развитием данного направления.

О проектах:

Александр занимается разработкой учебных программ, чтением лекций, проведением семинаров, практических и лабораторных работ. Под его руководством уже не один десяток специалистов успешно защитили выпускные квалификационные работы бакалавра и магистерские диссертации.

Среди его кейсов работа в ЗАО «ТИТАН МЕТА», Московском государственном университете приборостроения и информатики, Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» и Luxoft Training.

Курсы, сертификаты, членство в профессиональных организациях:

2009 г. — повышение квалификации в Московском государственном университете приборостроения и информатики по программе «Информационная компетентность в профессиональной деятельности преподавателя вуза».

2011 г. — повышение квалификации в Информационно-Вычислительном Центре Московского энергетического института (технического университета) по программе «Современные технологии построения баз данных на примере Microsoft SQL Server 2008. Web-приложения и современные средства разработки. Современные технологии построения компьютерных сетей с использованием Microsoft Windows Server 2008 R2».

Александр является членом организаций:

  • IEEE, IEEE Computer Society (Institute of Electrical and Electronics Engineers / Институт инженеров электротехники и электроники).

  • ACM, ACM SIGMOD (Association for Computing Machinery / Ассоциация вычислительной техники).


Отзывы (6)
У меня осталось очень хорошее впечатление от курса. Хороший обзор современных средств данной области. Великолепная подача материала. Наиболее полезным и интересным для меня оказалась информация о BI-системах и таких направлениях, как DW, DataMining и Machine Learning.
Участник тренинга
Впечатление положительное. Понравилась хорошая организация курса, что тренер сразу же отвечал на параллельно возникающие вопросы. Упор сделан не на математику, а на готовые программные библиотеки. Наиболее полезными оказались практические примеры. Емкий обзор актуального технического стека. Реальные примеры использования технологий и личный опыт лектора. Спасибо.
Участник тренинга
Очень интересный курс. Много полезной информации. Спасибо тренеру за полноту и точность информации. Появилось больше понимания построения распределительных систем: как оно "внутри" работает. Map reduce!
Участник тренинга
Очень интересное содержание курса, актуальные темы. Отличная подача материала, с примерами из жизни. Компетентный и увлеченный преподаватель. Особенно полезно: NoSQL, Hadoop.
Участник тренинга
В ходе данного тренинга для меня оказались полезны все темы. Тренер качественно и понятно разложил и систематизировал информацию об управлении данными, привел понятные use cases. Интересно было и обсуждение кейсов из опыта тренера и коллег.
Участник тренинга
Неплохой курс, могу его рекомендовать. Больше всего понравились материалы, в частности о том, как БД произошли друг от друга, но наиболее полезными для меня оказались инструменты для потокового анализа данных.
Участник тренинга
Показать все отзывы
Связанные курсы
Основы Hadoop
Этот тренинг дает представление об устройстве Apache Hadoop и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де-факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных фреймворком YARN, управляющим параллельным выполнением приложений на кластере и сопутствующими проектами, входящими в экосистему Hadoop: Hive, Spark, HBase.
Основы Apache Spark
Этот тренинг дает представление об основных понятиях фреймворка Apache Spark и методах его использования для разработки приложений, обрабатывающих данные. Мы рассмотрим применение этого фреймворка для автоматической генерации кода и его распределенного выполнения. Слушатели научатся работать с файлами данных в различных форматах (CSV, Json, Avro, Parquet) в приложениях на Spark, используя SQL и DataFrame. Кроме того, речь пойдет о загрузке данных с внешних хранилищ и во внешние хранилища, такие как Cassandra, Kafka, Postgres и S3. Практические упражнения выполняются на языке Python с использованием веб-ноутбуков Jupyter.
Онлайн:
29.11.2022 - 06.12.2022
MongoDB для программистов
Курс дает представление об основах СУБД MongoDB и методах разработки приложений, хранящих и обрабатывающих данные на его основе. Рассматриваются базовые возможности сохранения, извлечения и поиска документов (CRUD), способы формирования поисковых запросов, в том числе с использованием конвейеров Aggregation Framework и Map/Reduce.
Смотреть каталог
Ваши преимущества
Экспертность
Тренеры-эксперты из реальных проектов крупнейших компаний, лидеров в своей отрасли
Живое обучение
“Живая” коммуникация с тренером даже в онлайн-формате
Практика
Максимально наполненные практикой занятия, работа в группах, выполнение домашних заданий
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.