EAS-011
Современные подходы к управлению данными
Обзор современных методов управления данными от реляционных СУБД до NoSQL. Узнайте, как выбрать правильную систему для ваших задач и оптимизировать ее использование. Курс охватывает эволюцию хранилищ данных, реляционные и нереляционные модели, распределенные файловые системы и системы обработки потоков данных.
Удостоверение о прохождении
Смотреть пример
16 академ. часов
Онлайн
Подробнее
Улучшаемые навыки
Реляционные СУБД
NoSQL
Cassandra
Hadoop
Spark
Машинное обучение
Обработка данных
Шардирование
Репликация
Инструменты
MongoDB
HDFS
Microsoft Office
Cassandra
Spark
Tarantool
Clickhouse
Druid
Adobe Reader
Cisco AnyConnect VPN Client
PuTTY
Чему вы научитесь
01
Понимать какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными
02
Понимать возможности и ограничения реляционных и нереляционных СУБД.
03
Применять эффективные методы шардирования и репликации.
04
Работать с распределенными файловыми системами и OLAP-системами.
05
Обрабатывать потоки данных с помощью Spark Streaming.
Программа курса
01
Эволюция подходов к хранению данных
02
Реляционная модель
03
Минимальная модель "Ключ-значение
04
Документно-ориентированная модель
05
Распределенные файловые системы вместо моделей данных: архитектура кластера.
06
SQL поверх распределенных файловых систем
07
Распределенные системы хранения данных в оперативной памяти
08
Распределенные OLAP-системы
09
Обработка потоков данных
10
Самонастраиваемые и автономные базы данных
11
Итого на курс 16 часов: теория – 11,5 ч ( 72%), практика – 4.5 ч ( 28%)
Видео
Для кого
Разработчик
Архитектор ПО
Data Engineer
Расписание курсов
Курс проводят
Филин Виталий
Специалист в области Системного и Бизнес-анализа
О тренере
Виталий более 20 лет работает в IT, из которых 13 лет занимает должности бизнес- и системных аналитиков.
В настоящее время исполняет обязанности ведущего системного аналитика. Кроме проектной деятельности, является ресурсным менеджером группы BI анализа и дата практики — проводит обучение и оценивает знания сотрудников.
В настоящее время исполняет обязанности ведущего системного аналитика. Кроме проектной деятельности, является ресурсным менеджером группы BI анализа и дата практики — проводит обучение и оценивает знания сотрудников.
За время своей профессиональной карьеры участвовал в разработке и внедрении различных проектов, включая: платежные системы;
интернет-сайты и мобильные приложения;
специализированное ПО, в том числе с применением методов искусственного интеллекта;
хранилища данных (DWH).
Курсы и сертификаты
Записаться на курс
31 400 ₽
28 260 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 31 400 ₽
Физ. лицо — 28 260 ₽
13.10.2025, Онлайн
13.10.2025, Онлайн
01.12.2025, Онлайн
16.02.2026, Онлайн
Открытая дата
Отзывы о курсе
Отзывы учеников
У меня осталось очень хорошее впечатление от курса. Хороший обзор современных средств данной области. Великолепная подача материала. Наиболее полезным и интересным для меня оказалась информация о BI-системах и таких направлениях, как DW, DataMining и Machine Learning.
Впечатление положительное. Понравилась хорошая организация курса, что тренер сразу же отвечал на параллельно возникающие вопросы. Упор сделан не на математику, а на готовые программные библиотеки. Наиболее полезными оказались практические примеры. Емкий обзор актуального технического стека. Реальные примеры использования технологий и личный опыт лектора. Спасибо.
Очень интересный курс. Много полезной информации. Спасибо тренеру за полноту и точность информации. Появилось больше понимания построения распределительных систем: как оно "внутри" работает. Map reduce!
Очень интересное содержание курса, актуальные темы. Отличная подача материала, с примерами из жизни. Компетентный и увлеченный преподаватель. Особенно полезно: NoSQL, Hadoop.
В ходе данного тренинга для меня оказались полезны все темы. Тренер качественно и понятно разложил и систематизировал информацию об управлении данными, привел понятные use cases. Интересно было и обсуждение кейсов из опыта тренера и коллег.
Неплохой курс, могу его рекомендовать. Больше всего понравились материалы, в частности о том, как БД произошли друг от друга, но наиболее полезными для меня оказались инструменты для потокового анализа данных.
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
Связанные курсы
EAS-015
24 часа
Основы Hadoop
Освойте основы Hadoop и экосистемы Big Data. Этот тренинг дает представление об устройстве Apache Hadoop и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де-факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных фреймворком YARN, управляющим параллельным выполнением приложений на кластерети сопутствующими проектами, составляющими экосистему Hadoop: Hive, Spark, HBase.
от Middle
44 000 ₽
EAS-016
8 часов
BigData SQL: Hive
В курсе изучаются основы архитектуры Hive , разработка скриптов по загрузке, трансформации и выгрузке данных. Рассматриваются все необходимые технические подробности. Конфигурирование и настройки производительности.
от Middle
15 600 ₽
EAS-017
26 часов
Основы Apache Spark
Обучайтесь основам Apache Spark и используйте его для эффективной обработки больших данных. В данном курсе вы узнаете все необходимое для работы с фреймворком Apache Spark, включая программирование на Python, создание табличных запросов с помощью Spark SQL и обработку данных с использованием RDD и DataFrame. Уникальное сочетание теории и практики поможет вам быстро освоить все нюансы Spark и применить их на реальных проектах.
от Middle
47 300 ₽
EAS-018
24 часа
MongoDB для программистов
Освойте MongoDB — мощную NoSQL-СУБД для современных приложений. Курс научит вас эффективно работать с документами, выполнять сложные запросы и масштабировать базы данных. Уникальность: глубокий разбор Aggregation Framework и Map/Reduce, а также практика моделирования данных под реальные задачи.
от Middle
48 000 ₽
