О чём курс
На тренинге участники под руководством опытных преподавателей познакомятся с Tableau как с платформой, рассмотрят различные варианты работы с системой и многие источники данных, которые могут быть подключены для анализа и визуализации. Во время обучения участники познакомятся с примерами аналитических задач из реальной бизнес-практики, решат их визуально и к окончанию курса смогут опубликовать свой первый Tableau отчёт в портфолио.
После прохождения курса слушатели получат полное представление о том, как Tableau может облегчить жизнь организации и упростить доступ руководителей к данным, а значит – к data-driven решениям.
Курс разработан BI Reporting & Visualization Analyst / Certified Tableau Desktop Associate и разработчиком 30+ Tableau отчётов, включающих порядка 150 дашбордов, многие из которых используются в Luxoft в настоящее время.
Преподавателями курса являются практикующие BI Reporting & Visualization Analyst с активной практикой разработки дашбордов в Tableau Desktop.
В ходе курса слушатели получат не только базовые знания Tableau, но и отправные точки для дальнейшего развития по линии BI аналитика или разработчика, в том числе – для профессиональной сертификации Tableau Desktop Specialist.
Цели
Основные цели курса:
- Научить основам работы с анализом и визуализацией данных с помощью BI платформы Tableau;
- Подготовить к сертификации Tableau Desktop первого уровня – Certified Tableau Desktop Specialist.
После тренинга слушатели смогут:
- Работать с различными источниками данных, включая MS Excel, MS SQL Server, MySQL etc, Published data sources;
- Оценивать качество данных, анализировать чистоту и пригодность данных для работы;
- Автоматизировать расчётные метрики и ключевые показатели;
- Строить выгружаемые отчёты, отдельные визуализации и аналитические дашборды в Tableau;
- Автоматически получать готовые презентации;
- Применять на практике основы информационного дизайна;
- Сохранять и публиковать результаты своей работы, настраивать пользовательские права доступа;
- Настраивать автоматическое обновление отчётов и почтовые подписки.
Целевая аудитория
- Аналитики, имеющие дело с регулярной и ad-hoc отчётностью в MS Excel;
- Руководители среднего звена, маркетологи, экономисты, специалисты отдела планирования товарных запасов;
- Другие нетехнические специалисты (admin departments), желающие улучшить свои навыки работы с отчётностью.
Предварительная подготовка
Опыт работы с построением отчётности в MS Excel на уровне работы с формулами и сводными таблицами. Желательно – знакомство с SQL, представление о том, что такое BI как область знаний.
Темы курса
01
1. Введение в анализ данных и Business Intelligence. Основы статистики (теория – 1 ч).
- Crosstab
- Highlight table (heatmap)
- Bar chart
- Stacked bar chart
- Line chart
- Scatterplot
- Geographical maps
- Pie chart
- Combined and dual axis charts
02
2. Установка Tableau Desktop / Tableau Public: различия версий, лицензирование, обзор инфраструктуры (практика – 0,5 ч).
03
3. Подключение к источникам данных (файлам, СУБД, и т.д.), их типы и ограничения. Работа с Live соединением и Data Extracts (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч).
04
4. Подготовка данных к анализу, оценка качества данных. Гранулярность данных (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч).
05
5. Основные термины Tableau Desktop – книги, листы, рабочие области, диаграммы, дашборды, истории (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч).
06
6. Интерфейс Tableau Desktop для аналитика – measures, dimensions, агрегации, типы данных, изменение типа данных и default настроек для полей (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч).
07
7. Создание базовых графиков и диаграмм. Основные сценарии их использования (теория – 0,5 ч, практика – 2 ч):
08
8. Предустановленные и кастомные калькуляции (практика – 1,5 ч).
09
9. Организация данных и расширенные аналитические возможности – гистограммы, построение линий тренда, reference lines (практика – 1,5 ч).
10
10. Фильтры. Типы фильтров. Иерархия выполнения операций в Tableau (практика – 1 ч).
11
11. Базовый информационный дизайн. Создание дашбордов. Интерактивность (теория – 0,5 ч, практика – 2,5 ч).
12
12. Возможности экспорта данных в PPT, PDF, Excel файлы – подготовка дашборда для корректной выгрузки данных. Настройка подписок и custom views (теория – 1 ч).
13
Итого: теория 5ч (~ 30%), практика 11ч (~70%).