На вебинаре мы рассмотрим варианты использования PostgreSQL в не самых типичных для реляционной СУБД ролях: для хранения временных рядов, пар ключ-значение, эмбеддингов для больших языковых моделей, пространственных данных и некоторых других. Ответим на вопрос: действительно ли так нужно строить сложные архитектуры со множеством разнородных систем хранения данных — MongoDB, Redis, InfluxDB, Pinecone, ClickHouse, — или можно обойтись одним PostgreSQL?

В архитектурах современных программных систем часто можно обнаружить множество технологий — реляционные базы данных, документно-ориентированные, многомерные, векторные, кеши и другие. Для проектирования, разработки и обслуживания таких систем нужны люди, которые в них хорошо разбираются и готовы поддерживать такую сложную инфраструктуру. Но реляционные СУБД тоже не стоят на месте и уже преодолели множество трудноcтей, для решения которых когда-то и возникли альтернативы — NoSQL и другие. Иногда оказывается достаточно взять современную реляционную СУБД, добавить нужные расширения, и получится однородная и понятная система хранения данных, решающая те же задачи, что и целый набор технологий одновременно.

Мы рассмотрим несколько классов задач, для которых в последние годы применяют отдельные СУБД, и посмотрим, как можно их решить, не выходя из PostgreSQL.

Цели вебинара:
Познакомить слушателей с вариантами использования PostgreSQL в не самых типичных для реляционных баз данных задачах.

1.Виды СУБД

2.Способы расширения PostgreSQL

3.Как хранить и искать документы

4.Как хранить и работать с временными рядами

5.Как хранить эмбеддинги и быстро их искать

6.Как строит многомерные кубы

7.Когда все это стоит делать, а когда нет