О чём вебинар
На вебинаре рассмотрим причины некорректных или полностью выдуманных, но правдоподобных ответов нейросетей, и что делать, чтобы снизить шанс получения таких ответов.
Еще год назад популярные нейросети часто то рисовали людей с тремя или шестью пальцами на руке, то составляли юридические документы со ссылками на несуществующие законы. Сейчас картинки стали реалистичнее, а тексты — корректнее, но полностью от таких «галлюцинаций» не освободились. Дает ли нынешний прогресс надежду на то, что когда-нибудь результаты работы ИИ не нужно будет перепроверять, или галлюцинации неизбежны? На вебинаре мы попробуем приблизиться к ответу на этот вопрос и рассмотрим, какие промпты позволяют снизить влияние галлюцинаций, как добавлять качественные данные в контекст, и как организовать автоматическую перепроверку результатов, в том числе и заставив нейросеть критиковать и поправлять саму себя.
Цели вебинара:
Продемонстрировать разнообразие эвристических и системных подходов к использованию больших языковых моделей в генеративных нейросетях.
Содержание
1.Что такое галлюцинации?
2.Виды галлюцинаций
3.Способы снижения влияния галлюцинаций
4.Техники промптинга для улучшения ответов
5.Использование дополнительных данных (RAG)
6.Автоматическая перепроверка ответов
2.Виды галлюцинаций
3.Способы снижения влияния галлюцинаций
4.Техники промптинга для улучшения ответов
5.Использование дополнительных данных (RAG)
6.Автоматическая перепроверка ответов
Другие разделы
Для кого
Тех лиды
Дата-аналитик
Тренер
Брейман Александр
Эксперт в области разработки и архитектуры ПО
Александр – кандидат технических наук, доцент. С 1991 г. занимается разработкой информационных и коммуникационных систем, за это время прошел путь от программиста до начальника отдела информационных систем.
С 1994 г. преподает дисциплины, связанные с управлением данными, проектированием информационных систем и разработкой программного обеспечения.
С 2014 г. Александр является штатным экспертом Luxoft Training по направлению «Разработка и архитектура ПО, СУБД Oracle», где занимается проведением тренингов, разработкой тренинговых программ и развитием данного направления.
Курсы, сертификаты, членство в профессиональных организациях:
2009 г. — повышение квалификации в Московском государственном университете приборостроения и информатики по программе «Информационная компетентность в профессиональной деятельности преподавателя вуза».
2011 г. — повышение квалификации в Информационно-Вычислительном Центре Московского энергетического института (технического университета) по программе «Современные технологии построения баз данных на примере Microsoft SQL Server 2008. Web-приложения и современные средства разработки. Современные технологии построения компьютерных сетей с использованием Microsoft Windows Server 2008 R2».
2024 г. — Сертифицированный тренер PostgreSQL по курсу DBA1 «Администрирование PostgreSQL 13. Базовый уровень».
Время (Мск):
15:00-16:00
15:00-16:00
Дата проведения:
22.11.2024
22.11.2024
Бесплатно
Регистрация окончена