На вебинаре разбираемся, как устроены нейросети, умеющие работать с таблицами, как подготовить данные для загрузки в них, как составлять запросы и как интерпретировать результаты.

Современные нейросети обычно хорошо работают с текстом, кодом или картинками. Но что делать, если нужно анализировать обычные данные, чаще всего в виде таблиц? И если задача сложнее простого поиска значений? Опять загружать в Excel? Не обязательно. На вебинаре выясним, как устроены нейросети, умеющие работать с таблицами, как  подготовить данные для загрузки, как составлять запросы и как интерпретировать результаты.

Цели вебинара: 

Продемонстрировать разнообразие эвристических и системных подходов к использованию больших языковых моделей в генеративных нейросетях.

1.Подходы к обработке табличных данных генеративными нейросетями

2.Подготовка данных

3.Структуры промптов

4.Добавление данных (RAG)

5.Интерпретация и оценка ответов