О чём вебинар
Создайте нейросеть SOTA-уровня для своей задачи, даже если у вас мало данных. Бесплатный практический вебинар.
Ваша нейросеть не обучается на маленьком датасете? Тратите недели на подбор архитектуры и долгое обучение с нуля, а точность все равно оставляет желать лучшего?
Хватит изобретать велосипед! Ведущие AI-команды мира уже давно используют Transfer Learning — технологию, которая позволяет брать «мозг» мощнейших нейросетей, обученных Google и OpenAI, и за считанные минуты адаптировать их для решения ваших уникальных задач.
Приходите на наш бесплатный открытый урок, где мы на практике покажем, как этот подход ускоряет разработку в 10 раз и позволяет добиваться высочайшей точности даже с ограниченным объемом данных.
Содержание
Узнаете, что такое Transfer Learning и почему это стало золотым стандартом в Computer Vision и NLP.
Поймете, как выбрать правильную предобученную модель: от классики (ResNet) до современных SOTA-архитектур (ConvNeXt, Vision Transformers).
Создадите с нуля AI-систему для анализа медицинских рентгеновских снимков и добьетесь точности выше 90% всего за 15 минут обучения.
Разберете главные ошибки при «дообучении» сетей и научитесь их избегать.
Получите готовый ноутбук (Google Colab) со всем кодом, чтобы сразу же применить знания на своих проектах.
Другие разделы