О чём вебинар

Создайте нейросеть SOTA-уровня для своей задачи, даже если у вас мало данных. Бесплатный практический вебинар.
Ваша нейросеть не обучается на маленьком датасете? Тратите недели на подбор архитектуры и долгое обучение с нуля, а точность все равно оставляет желать лучшего?

Хватит изобретать велосипед! Ведущие AI-команды мира уже давно используют Transfer Learning — технологию, которая позволяет брать «мозг» мощнейших нейросетей, обученных Google и OpenAI, и за считанные минуты адаптировать их для решения ваших уникальных задач.

Приходите на наш бесплатный открытый урок, где мы на практике покажем, как этот подход ускоряет разработку в 10 раз и позволяет добиваться высочайшей точности даже с ограниченным объемом данных.
Содержание
  • Узнаете, что такое Transfer Learning и почему это стало золотым стандартом в Computer Vision и NLP.

  • Поймете, как выбрать правильную предобученную модель: от классики (ResNet) до современных SOTA-архитектур (ConvNeXt, Vision Transformers).

  • Создадите с нуля AI-систему для анализа медицинских рентгеновских снимков и добьетесь точности выше 90% всего за 15 минут обучения.

  • Разберете главные ошибки при «дообучении» сетей и научитесь их избегать.

  • Получите готовый ноутбук (Google Colab) со всем кодом, чтобы сразу же применить знания на своих проектах.
  • Другие разделы
    Для кого
    Data Scientist
    ML Engineer
    Разработчик
    Тренер
    Брейман Александр
    Брейман Александр Эксперт в области разработки и архитектуры ПО
    Время (Мск):
    15:00-16:00
    Дата проведения:
    28.08.2025
    Бесплатно
    Зарегистрироваться

    Регистрация






    Не нашли, что искали? — Просто напишите, и мы поможем

    Корпоративное обучение Оценка персонала Сертификация О нас Стань тренером Блог
    Пользователь только что записался на курс ""
    Спасибо!
    Форма отправлена успешно.