О чём вебинар
Внедрение больших языковых моделей (LLM) в Enterprise-сегменте — это не просто запуск чат-бота, а сложный процесс интеграции в существующую ИТ-архитектуру с жесткими требованиями к безопасности и точности.
На вебинаре мы разберем реальный практический кейс внедрения ИИ-решений в контур крупнейшей промышленной компании. Мы пройдем путь от постановки бизнес-задачи и аудита процессов до проектирования отказоустойчивой-системы, которая работает с закрытыми корпоративными данными.
Цели вебинара:
Показать пошаговый алгоритм внедрения LLM в крупный бизнес: от идеи до промышленной эксплуатации.
Разобрать архитектурные особенности систем на базе LangChain и RAG для работы с промышленной документацией.
Обсудить методы обеспечения безопасности данных и контроля галлюцинаций моделей в Enterprise-контуре.
Продемонстрировать, как измерять бизнес-результат и ROI от внедрения ИИ-ассистентов
Содержание
Бизнес-контекст: Почему корпорации выбирают LLM именно сейчас и какие «боли» они решают (налоги, ФОТ, операционная эффективность).
Аудит и выбор процессов: Где ИИ дает максимальный эффект, а где его внедрение будет избыточным.
Техническая архитектура: Проектирование RAG-систем для работы с огромными базами знаний.
Использование LangChain и LangGraph для создания сложных AI-агентов.
Безопасность и инфраструктура: Инференс моделей, работа в закрытом контуре и оптимизация latency.
Человеческий фактор: Обучение команд и преодоление сопротивления при переходе на AI-инструменты.
Кейс «Норникеля»: Детальный разбор этапов, сложностей и достигнутых результатов.
Другие разделы
Для кого
Руководитель проекта
Бизнес-аналитик
Тренер
- 17-летний опыт работы: бизнес-тренинги, консалтинг, ассессмент
- Опыт проведения масштабных обучающих программ (до 250 человек)
- Опыт управления и запуска start-up проектов
Направления:
- Разработка модульной программы «Эффективный руководитель» для отраслевого университета.
- Развитие управленческих навыков у руководителей среднего и высшего звена.
.jpg)
